美国《科学》杂志文章 人工智能可海量预测有害基因突变

9月20日消息，谷歌旗下人工智能公司深层思维推出了一款工具，这款工具可以预测基因突变是否对人体出现危害，能够对一些罕见病的研究提供较为良好的帮助，相关的研究项目现在已经发表在新一期的美国科学杂志期刊上，根据该研究所的工作人员介绍，正常的人类基因组会携带9000个错义突变基因，这就是导致蛋白质某个氨基酸出现错误的突变情况，致病性错义突变会严重破坏蛋白质的功能，从而损害大脑的发育情况。

至今为止，在人体中观测的错义突变已经有400万个，其中只有2%是被归类为致病性突变或良性突变的行列中，给未知的错义突变进行分类是人类遗传学中所面临的一个重要挑战，如果不能够准确预测这类型的突变，那么就会对关罕见病的诊断和相疗法的研究产生一些限制。

与当前的很多类似工具相比，谷歌旗下的阿尔法错义工具拥有更加出色的能力，它可以利用蛋白质的序列数据库和变异结构的背景识别致病错义突变，人类蛋白质中很有可能出现的错义突变大约有7100万个，其中这套系统评估给每一个突变的致病性进行了打分，根据相应的分值，对其中89%的突变进行了预测，将57%归结为良性，另外32%归结为致病性，只有剩下的11%为不确定性。

如今根据相关的分值，已经对错义突变的致病风险进行了妥善的预测，预测出来的这些分值也远远高于目前人类可以确定的归类分值，深层思维公司研究副总裁科利告诉记者，这些表现都是对人工智能影响自然科学发展的新的认可，会在未来有着更好的发展前景。