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如何搞笑编程
2018-09-14 15:23新闻
简介今天要给大家分享一下如何高效编程，顺带优化一下上一个爬妹子的Demo。 Lets go! 当我们开始一个project的时候，心里总是激动满满，各种功能都想的很和谐，但是当双手放到键盘的时候，却又手足无措，不知道该干些什么。 现在大多数编程语言都支持面向对象（oo...
今天要给大家分享一下如何高效编程，顺带优化一下上一个爬妹子的Demo。
Let's go!
当我们开始一个project的时候，心里总是激动满满，各种功能都想的很和谐，但是当双手放到键盘的时候，却又手足无措，不知道该干些什么。
现在大多数编程语言都支持面向对象（oop）编程，采用oop编程的好处就是能够按照人类的习惯来编程，在oop的世界中，任何事物皆对象，每个人，每个电脑，等都可作为对象，把这些具有相同属性、相同行为的一类对象经过抽象，成为一个具有属性和方法的类。每个对象都是类的一个实例。
编程语言从原始的机器语言到汇编，再到现在的诸多高级语言，每种语言都都有它各自的特点，但是，它们越来越面向程序员了，不断的增加新的特性，变得越来越友好，让我们能够高效的编程，我想这应该是每个语言的初心：对用户友好。
然而为什么还是写不出好的代码？
我想可能有下面的问题：
基础不牢，每个方法、模块常用的语法还不够熟悉。这个问题，基本是每个人都有的，计算机发展的太快了，现在连小学生都开始学Python了，只能说明一是现在计算机相关人才缺口太大，需要从小打基础，培养兴趣爱好。其次是Python简单啊，对吧，。
思维不够严谨。编写一个helloworld程序非常简单，不用考虑内存的溢出，索引的越界，何时该跳出循环，这些都需要你的逻辑思维足够严谨，不然你run了一个程序，能够运行，但是好多漏洞，实在不忍直视。
目标不够明确。在写一个Demo的时候，首先要确定它能实现什么功能，用什么方法实现，要用到什么模块、库，需要什么数据，等等都是写代码之前应该考虑的。
耦合性太高。一个好的代码，是能够复用的。你不必为了实现某个功能自己再去动手造轮子，我们可以用别人写好的工具，能省好多利器，当然，如果有足够时间，还是有必要研究底层的实现。那么，在自己写代码的时候，如何造出优秀的轮子？
等等吧，还存在很多问题。最最要的还是把基础搞好。
那么，说了这么多，怎么才能高效编程？
个人所见：
首先确定目标。包括程序的功能，用什么方法实现，需要什么模块，程序的可行性，有了明确的目标才能走好每一步。
像‘人类’一样思考。为什么oop会火，因为它友好。程序就是为了减轻人力的成本，将一切自动化，在现实中是既用的。那么，就要模拟现实中的生产过程，符合自然的发展规律。比如，要画一个玫瑰花，你怎么办，想像一下花是怎么生长的不就好了，再则，要解决一个多线程的问题，那么我们可以想象一下生活中的很多例子，多线程下载，多线程打饭，多线程通道等等，很多都是从现实高度抽象的。
解决了过程问题，那么就是程序的严谨性。再好的程序也会有漏洞，我们想不到的异常，或者在未来的几年，或者是几十年突然发生，当然，现在软件更新的速度也很快。都是为了修复bug，填补漏洞。在这方面就需要我们的经验了，走过的坑多，就会有一定的遇见性，所以，不要怕错，要尝试去犯错。
最后就是总结。这个我觉得很有必要，做什么都要有个总结，不断总结经验教训，才能更好的看清问题，认识到事物的本质。
祝每个程序员都能写出高质量代码。
现在就来总结一下我的Demo。
这个Demo经过改进，增加了很多特性，包括oop，多线程，xpath，生成器等。
但还有很多不足。此多线程并非我所想。
源码已上传到github上，点击文末阅读全文进行查看。觉得不错的给个star吧。
来说说我的过程。
首先，进行高度抽象，确定主要的架构，然后各自突破。
下面就是依次实现每个函数的具体功能。
生成器我用来实现网页信息的封装，利用xpath可以很便捷的获取到需要的内容，包括地址和提示，都暂时存放在一个dict中。这里我用了一个yield dict，这是一个用于构建生成器的方法，每次都通过next(generator_util())来实现dict的获取。
下载器我用来下载图片到本地。判断每个路径是否存在，通过get获取二进制文件，并下载保存为图片。
处理器本来我是打算用来调度线程的。可是，好叭，没有可是，后来处理器被我ctrl+d了。
后来我又写了一个线程函数，用来进行线程的调度，恩，对，就是这样。
功能基本实现了。但还是有诸多不足。里面还是有很多思想值得借鉴的。
更多细节请点击阅读原文，查看代码。
欢迎提出问题和批评。
在公众号内直接回复即可。
Let's go!
当我们开始一个project的时候，心里总是激动满满，各种功能都想的很和谐，但是当双手放到键盘的时候，却又手足无措，不知道该干些什么。
现在大多数编程语言都支持面向对象（oop）编程，采用oop编程的好处就是能够按照人类的习惯来编程，在oop的世界中，任何事物皆对象，每个人，每个电脑，等都可作为对象，把这些具有相同属性、相同行为的一类对象经过抽象，成为一个具有属性和方法的类。每个对象都是类的一个实例。
编程语言从原始的机器语言到汇编，再到现在的诸多高级语言，每种语言都都有它各自的特点，但是，它们越来越面向程序员了，不断的增加新的特性，变得越来越友好，让我们能够高效的编程，我想这应该是每个语言的初心：对用户友好。
然而为什么还是写不出好的代码？
我想可能有下面的问题：
基础不牢，每个方法、模块常用的语法还不够熟悉。这个问题，基本是每个人都有的，计算机发展的太快了，现在连小学生都开始学Python了，只能说明一是现在计算机相关人才缺口太大，需要从小打基础，培养兴趣爱好。其次是Python简单啊，对吧，。
思维不够严谨。编写一个helloworld程序非常简单，不用考虑内存的溢出，索引的越界，何时该跳出循环，这些都需要你的逻辑思维足够严谨，不然你run了一个程序，能够运行，但是好多漏洞，实在不忍直视。
目标不够明确。在写一个Demo的时候，首先要确定它能实现什么功能，用什么方法实现，要用到什么模块、库，需要什么数据，等等都是写代码之前应该考虑的。
耦合性太高。一个好的代码，是能够复用的。你不必为了实现某个功能自己再去动手造轮子，我们可以用别人写好的工具，能省好多利器，当然，如果有足够时间，还是有必要研究底层的实现。那么，在自己写代码的时候，如何造出优秀的轮子？
等等吧，还存在很多问题。最最要的还是把基础搞好。
那么，说了这么多，怎么才能高效编程？
个人所见：
首先确定目标。包括程序的功能，用什么方法实现，需要什么模块，程序的可行性，有了明确的目标才能走好每一步。
像‘人类’一样思考。为什么oop会火，因为它友好。程序就是为了减轻人力的成本，将一切自动化，在现实中是既用的。那么，就要模拟现实中的生产过程，符合自然的发展规律。比如，要画一个玫瑰花，你怎么办，想像一下花是怎么生长的不就好了，再则，要解决一个多线程的问题，那么我们可以想象一下生活中的很多例子，多线程下载，多线程打饭，多线程通道等等，很多都是从现实高度抽象的。
解决了过程问题，那么就是程序的严谨性。再好的程序也会有漏洞，我们想不到的异常，或者在未来的几年，或者是几十年突然发生，当然，现在软件更新的速度也很快。都是为了修复bug，填补漏洞。在这方面就需要我们的经验了，走过的坑多，就会有一定的遇见性，所以，不要怕错，要尝试去犯错。
最后就是总结。这个我觉得很有必要，做什么都要有个总结，不断总结经验教训，才能更好的看清问题，认识到事物的本质。
祝每个程序员都能写出高质量代码。
现在就来总结一下我的Demo。
这个Demo经过改进，增加了很多特性，包括oop，多线程，xpath，生成器等。
但还有很多不足。此多线程并非我所想。
源码已上传到github上，点击文末阅读全文进行查看。觉得不错的给个star吧。
来说说我的过程。
首先，进行高度抽象，确定主要的架构，然后各自突破。
下面就是依次实现每个函数的具体功能。
生成器我用来实现网页信息的封装，利用xpath可以很便捷的获取到需要的内容，包括地址和提示，都暂时存放在一个dict中。这里我用了一个yield dict，这是一个用于构建生成器的方法，每次都通过next(generator_util())来实现dict的获取。
下载器我用来下载图片到本地。判断每个路径是否存在，通过get获取二进制文件，并下载保存为图片。
处理器本来我是打算用来调度线程的。可是，好叭，没有可是，后来处理器被我ctrl+d了。
后来我又写了一个线程函数，用来进行线程的调度，恩，对，就是这样。
功能基本实现了。但还是有诸多不足。里面还是有很多思想值得借鉴的。
更多细节请点击阅读原文，查看代码。
欢迎提出问题和批评。
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