36氪首发 | 2019年回款增长四倍，「来也科技」完成C轮4200万美元

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36氪获悉，人工智能企业来也科技宣布完成C轮4200万美元融资。本轮融资由光速全球基金和光速中国成长基金联合领投，凯辉创新基金、双湖资本继续跟投。来也科技表示，公司目前也是国内RPA+AI赛道融资额最高的公司。根据公开信息，来也科技于2019年6月宣布与RPA公司奥森科技合并，当时“新来也”宣布完成了B+轮3500万美元融资。在此之前，公司曾于2015年宣布获得400万美元天使轮融资，于2016年底宣布底完成数千万人民币A轮融资，于2017年底宣布完成千万美元B轮融资。

来也科技董事长兼CEO汪冠春告诉36氪，此轮融资仍将用于招募行业内优秀人才，包括销售和市场，RPA+AI技术研发和解决方案人员，夯实来也科技的商务与技术能力。事实上，来也科技在与奥森科技合并后的半年内，搭建了上百人的政企商务团队，以及近300人的RPA+AI解决方案、项目交付和产品研发团队。

值得一提的是，近期，前竹间智能CTO翁嘉颀（Phantom）加入来也科技担任副总裁，整体负责解决方案和项目交付。

合并后的来也科技被认为是“国内最接近UiPath的公司”。估值70亿美元的美国独角兽UiPath也是这条赛道上最具代表性的公司。

受国内需求显现、国外融资热度增加等因素影响，RPA是2019年创投圈的小风口，RPA+AI也被认为是RPA行业的发展趋势，这也是 RPA 迈向能够更大范围替代（或辅助）人类员工的关键一步。一方面，AI 中的 OCR、NLP 等技术能够赋予 RPA 机器人识别图像、语义分析等能力，因此机器人能够处理如纸质发票、抓取合适字段等复杂工作 ，拓展了 RPA 的应用维度；另一方面，由于 RPA 非常贴近业务，为 AI 打开了可观的商业落地前景。

正是因此，从NLP起家的来也科技与做RPA数年的奥森科技合并，备受关注。在来也科技与奥森科技合并后，公司的业务进展也一直受到行业关注。

来也科技表示，公司研发实施的RPA流程中，已包含文字识别（OCR）、自然语言处理（NLP）、对话机器人（Chatbot）、计算机视觉（CV）等多种AI能力，可实现更高复杂度、更高价值的流程自动化，在交付给客户的RPA机器人中，使用AI能力的占比达到35%。

来也科技从去年下半年开始就在积极拓展渠道。公司表示，已与神州数码、航信企服等达成合作，共计新增了200多家合作伙伴，目前公司的渠道销售网络已覆盖全国，已获得数十家世界500强、中国500强和政府机构客户，主要应用在以财税、人事、客服和营销为代表的办公场景中；此外大型政企客户已实施RPA并有扩展AI意向的占比75%以上。

汪冠春告诉36氪，目前公司的客单价从十万元到数百万元不等，主要取决于客户部署机器人的数量。2019年全年公司回款相比于2018年有四倍的增长；公司计划在2020年成为国内客户最多、部署机器人数量最多的RPA+AI公司。

生态建设也是RPA公司的重要工作之一。来也科技联席CEO兼总裁李玮表示，公司已在全国拥有超过200家合作伙伴，20多万社区注册用户。

此外，值得一提的是，此次疫情期间，来也科技也免费为政府机构提供RPA+AI软件机器人产品和服务。此次融资发布后，来也科技承诺未来每年公司会把年利润的1%捐给政务、医疗、教育和研究相关的公益项目回馈社会。

国外的RPA企业发展较早，已成长到较大市场规模。据Zinnov报告显示，2019年全球企业在RPA上花费超过23亿美元，并且全球超过38%的企业准备或者尝试RPA机器人；在业务流程外包服务市场方面，RPA市场份额已超过90％。

目前，国际上RPA赛道典型代表公司包括：估值70亿美元的美国独角兽UiPath、估值26亿美元的美国独角兽Automation Anywhere、市值16亿英镑左右的英国上市公司Blueprism等。受国外资本市场热度、国内RPA行业实际订单增速影响，RPA概念、产品、公司也受到资本市场青睐，也出现了弘玑Cyclone、云扩科技等关注度高的创业公司，其中弘玑Cyclone获DCM、源码千万美元A轮融资；云扩科技获得了金沙江创投、明势资本投资的千万美元A轮融资，获得了红杉资本中国基金数千万元A+轮融资。

参与此次融资的投资方多为公司老股东及与其关系密切的投资人，均表示了对‘RPA+AI’行业或者公司团队的认可。

其中，光速中国创始合伙人宓群认为，来也科技的管理团队在RPA和AI领域有很深的积累，打造了全行业唯一的‘RPA+AI’开放平台和最大的开发者社区。凯辉基金管理合伙人段兰春则认为，来也科技作为中国RPA+AI行业的代表，与国际同类产品竞争时表现出专业能力与影响力，比如近期来也科技短时间内上线如疫情管理流程自动化软件机器人平台、社区健康问候机器人等应用，是背后多年扎实的技术积累的体现。双湖资本CEO张艳则认可RPA+AI在传统行业数字化转型中的重要价值，认为来也产品可以提高人效，帮助企业节省成本，让企业可将人力投入到高价值业务中去。

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