AI可以预测蛋白质结构了吗 预测的准确吗

当地时间1月18日，《自然》杂志报道了一则发现，表示发现了一种新蛋白质结构预测工具，此工具在识别蛋白质结构方面的能力是很强的，可帮助研究团队开发新型抑郁药，目前该工具在新药研发中的能力已被证实。 和实验衍生的蛋白质结构相比较，新型蛋白质预测工具所预测出来的蛋白质结构与此并无太大区别，后者在预测整个蛋白质结构的过程中，会花费更多的时间，少则几个月多则数年，但 AlphaFold的检测是非常简单的，只需要按一下按钮即可实现，这一发现，毫无疑问推动了医学的发展。 AlphaFold是英国伦敦DepMind所开发的人工智能工具，在2020年时推出了AlphaFold2，改变了人们对蛋白质及相互作用的理解方式，到了2023年，该公司再次推出第3代，第3代的成功推出可帮助人们更加轻松的预测蛋白质数据库中的几乎所有的分子结构。
据实验显示，AlphaFold预测的蛋白质结构相比较实验衍生的蛋白质结构，两者所筛选出来的候选药物是存在非常大差别的，但命中率可保证基本相同，但AlphaFold所预测的蛋白质结构可确定最能有效激活血清素受体的化合物，这也直接性地表明，在研发抗抑郁新药方面，AlphaFold的能力更强，可帮助研究人员更好地筛选出蛋白质结构之中所存在的抗抑郁化合物。 但科学家们表示，AlphaFold虽可帮助他们解决很多的蛋白质筛选工作，但仍然无法取代传统实验，尤其是新型人工智能工具的出现，很有可能扰乱AI与科研工作者之间的平衡，科研人员自然希望AI工具可帮助他们解决更多的事情，但又抗拒使用AI辅助工具，许多结构生物学家仍然迫切寻找到自己仍被需要的理由，AlphaFold虽然可以预测蛋白质结构，但也不是万能的，后续的数据仍然需要详细的实验模型来优化候选药物的特性。