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人工智能≠机器“人”基础模型的应用潜力和商业价值
2024-01-12 14:02阅读(183)
人工智能快速崛起，因为拥有着巨大的商业前景，所以很多企业和机构都在人工智能方面有极大的热忱。通过调查了解，发现很多的从业者更加关注于人工智能接近“人”
人工智能快速崛起，因为拥有着巨大的商业前景，所以很多企业和机构都在人工智能方面有极大的热忱。通过调查了解，发现很多的从业者更加关注于人工智能接近“人”的这一面，比如人工智能的写作能力、对话能力、创作能力等。当下很多企业在引入人工智能的时候，会更偏向于智能客服类岗位。这种岗位的应用其实存在对于大模型应用上的局限性，并不能够让人工智能在产业界发挥出对应的潜力。
基础模型具有数据表示能力、知识理解能力以及推理能力，在各种不同的领域以及场景当中，都能够快速的适应新环境，并给出想要的知识和总结。产业界的数字化平台经过大量的行业数据积累为基础模型又提供了更加丰富的特定场景知识和信息，让基础模型能够更加快速的融入到产业场景当中，发挥出巨大的商业价值。
基础模型强大的推理能力，可以帮助人们获取到更加专业的数据分析信息，在大量的数据当中可以快速定位，能够提取出高价值的信息内容，从而能够得到更好的决策。基础模型出现之前每个行业的场景都需要用特定的数据来训练人工智能模型，在商业价值方面得到了很大的局限性。当下的基础模型具有一定的宽泛性，不需要每一个企业的特殊数据就能够获取到各个场景都适用的人工智能。
产业界商业价值无疑是最高的标准，基础模型想要在产业界落地也会面对一系列的挑战。比如我们缺乏能够从纷繁领域数据中理解复杂领域知识，且可以基于领域知识来构建智能体的通用框架。在文本数据之外，基础模型对于结构化的处理和理解能力也不是很强，难以应对当下的一些需求。同时基础模型的决策能力不够稳定和可靠，在数据方面，对于一些特殊领域还缺乏基础数据的支持。
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