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谷歌DeepMind发表论文 人工智能模型超越传统天气预报方法

2023-11-16 13:42阅读(160)

近日,谷歌人工智能大模型GraphCast在天气预报方面发挥了十分出色的性能,准确度和速度都是非常优秀的,专家对此称,人工智能系统在气象学领域取得的进展要比我

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近日,谷歌人工智能大模型GraphCast在天气预报方面发挥了十分出色的性能,准确度和速度都是非常优秀的,专家对此称,人工智能系统在气象学领域取得的进展要比我们预期快得多,也是更加令人印象深刻,此次GraphCast出色的性能表现,以及华为公司,英伟达公司所开发类似的人工智能模型,都意味着人工智能天气预报时代将会有新的开端,不过这也并不意味着人工智能将会取代传统气象预测的方法。

11月14日,人工智能开发机构谷歌DeepMind在杂志上发表了一篇论文,介绍了其开发的人工智能模型GraphCast,该机构表述,这个人工智能模型在天气预报方面有着非常出色的表现,而且相较于耗资巨大的传统模型,这种模型的准确性被广泛认为是黄金标准的欧洲模型,而且该模型的运行速度也要快很多倍。

只需要一分钟内就可以对中期天气预报做出前所未有的预测,而且气象气候预报的任务过程中,全球中期天气预报是最重要的预测任务之一,谷歌也在一篇新闻稿中曾表示,天气预报是非常古老且具有挑战性的科学事业,中期预测对于支持可再生能源到物流等部门是有着非常重要的作用,而且也是很难有效的进行,预测是依赖数值天气预报,主要是基于物理方程,而后会转化在超级计算机上面进行运行。

虽然这种传统的预测方式是科学和工程的结晶,但是整个设计方程和算法是比较耗时的,需要大量的专业知识和昂贵的计算资源才能够进行准确的预测,然而如今的大模型深度学习提供了不同的方法,使用数据来进行推算,并不是利用物理方程的方式建立起天气预报系统,GraphCast经过几十年的历史天气数据训练,可以更好的学习控制地球天气从现在到未来如何去演变,从而创建一个因果关系模型。