AI制药“智”疗化 药物创新是问题驱动非技术

中国工程院院士陈赛娟在2023上海国际生物医药产业周同期活动——“医药医疗创新大会暨第7届上海AI大会”上表示：“在机器学习AI领域，尤其随着ChatGPT这样应用的风靡，推高了将新技术与生物制药相结合的呼声，在医疗数据的处理和分析方面，AI可以帮助处理和分析大量的医学图像，基因数据，病历资料等复杂信息，提供更准确的诊断和治疗方案。” 随着人工智能的高速发展，在生物医药研发领域以及医疗建设领域当中都起着至关重要的作用。我国的智慧医疗市场也得到了高速发展，为了能够更加高效地利用人工智能完成制药，各地都在积极的探索，并且想要寻找到合适的方法，助力于新技术的场景应用。 中山大学分子设计研究中心主任徐峻认为， AI驱动的药物设计方法主要是由注意力机制突出分子的重要局部特征，建立重要局部特征与活性的关系，再通过输入数据计算出的权重表是局部特征的重要性。此前也有文章中明确指出，AI能够加快药物临床试验的成功，从而助力破解摩尔难题。通过强大的AI技术有可能会突破反摩尔定力，从而能够更加高效地推出各种新药物的上市。徐峻认为：“药物创新应该受问题驱动，不是提倡技术驱动或数据驱动”。 同济大学医学院博士导生、上海市分子诊断创新技术研究所CTC中心主任陈炳认为未来肿瘤治疗将向肿瘤“智”疗转变。能够通过临床决策支持系统，为医务人员临床诊疗，提供多种帮助的计算机辅助信息系统，利用AI可以帮助医护人员做临床决策。利用AI远程医生还可以通过对患者进行多轮的询问之后，更加精准的推动出患者的病情。