通用人工智能时代企业最应抢先投资营销基建是什么

营销业目前正在与AGI对齐语言阶段，未来几年内数字营销模型的价值逐渐的被泛化、被常识化，同时价值观更加急需，这些过程将依托更多的媒体接触场景以及垂直类模型进行完成，如果营销模型的企业没有早认识这一点，那么有可能会失去宝贵的议价能力以及议价时间窗口。

营销AI基建的重点以及成本

1.一名懂公司业务又懂营销技术，还要理解数据资产化的营销负责人是企业最应该投入的基建，高层的层面权利保障，才可以保证营销基建合理投入，模型的有效性与资产的安全性，可以避免在AGI时代容易发生的数据资损，需要来确认自己的生意在经营策略方面的知识结构，已经清晰的结构与边界，提供专家的调参价值，如果有部分洞察、思路、预算分配目标上仍然停留在纸面上或者是营销人员大脑里，这部分的营销知识图谱应该被剔除，或者是以数字化验证。

2.大数据中心建设的成本一次性150万元，无论是使用AI能力建立，还是与平台方共同建立，都需要进行开始测试，并且最后挑选合适的数据类型AI工具筛选机制，需要分析现在手中的数据中心或者是云上数据湖，如果需要模型呈现涌现的状态，就一定要脱离，进入任务模型状态当中，自然需要更多的测试、实验经费，原因是模型泛在性的体现需要一定通用的场景作为支撑，另外还有算力、存力储备的投入。

根据工信部的统计，我国算力性能已经超过储存能力，数据的变现不仅是体现在生产速度，预计到2025年，我国超过20EB的巨大存储缺口亟等待补充，需要提前投入存储以及运算储备，进一步控制成本。

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