诺奖剑指AI 蛋白质结构预测的难题已经被成功解决

9月21日被誉为诺贝尔奖“风向标”的生物医学领域重要奖项，“拉斯克奖”项揭晓。
据了解，今年的拉斯克奖项共设置了三个奖项，包括基础医学研究奖和临床医学研究奖，以及医学科学特别成就奖，今年的拉斯克奖项一共授予了6个科学家。 拉斯克奖项于1945年正式设立，用来表彰在医学界做出结束贡献的人士，目前单奖项的奖金为25万美元，在历史上一共有85位获奖者获得了诺贝尔奖，除此之外，今年的拉斯克奖项颁奖典礼将会于当地时间9月29日正式开始。
其中基础医学研究奖的获得者，Demis Hassabis博士和John Jumper博士领导自己的团队，借助人工智能系统，成功解决了蛋白质结构预测的难题，实现了蛋白质预测方面的巨大性突破。 众所周知，蛋白质在人体细胞之中扮演着非常关键的角色，通过60多年科学家的研究，确定蛋白质的构件属于多样化，想要尝试所有可能的排列方式几乎不可能，但为了克服挑战，科学家可采取多种方法来将蛋白质的局部结构进行预测，但仍然存在着一定的限制。
到了2018年科学家便开始使用机器来学习蛋白质的结构预测，相比较传统方法，机器的学习系统可以更好地发现数据之间的规律，通过不断的改进，到了2022年该团队的研究表现更为出色，100个蛋白质靶点的预测结果几乎与实验结果完全一致。 现如今，该团队已经改变了传统的蛋白质研究和应用方式，并为科学家们提供了前所未有的工具，这一程就开启了研究和操纵蛋白质的新时代，未来，将会在多个领域产生极为广泛的影响。