智能算法发现具有潜在威胁第一颗小行星 探测小行星

美国华盛顿大学在研发一种算法之后，第1次发现了具有潜在威胁的行星，这项最新的研究也代表着在小行星探测方面做出了很大的进步，该学校的研究团队开发的算法名字叫做HelioLinc3D。HelioLinc3D是通过维拉·C·鲁宾天文台进行了为期10年的夜空调查项目，通过这项项目，发现了近地小行星。“小行星地面撞击持续报警系统”在夏威夷进行相关测试，在此测试当中，该算法发现一颗小行星，这颗小行星被命名2022 SF289。它是一块长度有600英尺的太空岩石，目前距离地球的距离大约是4个天文单位，小行星在轨道的另一侧会与地球擦肩而过。 即便是这颗小行星被认为具有一定的威胁性，但是可以知道的是这颗小行星会在自己轨道的另一侧与地球擦肩而过，在未来不会对地球造成风险。不过这样的发现也是算法当中最重要的里程碑，取得这样的结果也验证了HelioLinc3D下一代算法，对于探测近地小行星观测能力，要比目前所有观测方式所需要的数量更少，也会更加分散。 研发人员为了跟上维拉·C·鲁宾天文台的观测节奏研发出了新型算法，从而能够更加可靠的发现岩石天体。就在今年的7月18日，这个算法精准定位了第1个目标，这个目标就是2022 SF289。2022年9月19日，ATLAS在距离地面大约2,100万公里的地方，对这颗小行星进行过成像探测，但是通过传统方式无法探测到它。对于算法探测行星的研究人员表示，取得这样的结果，也是即将到来数据密集型天文学时代的预演。 这项研究也意味着算法观测行星取得了极大的进展，也是一大进步。智能算法首次发现了具有潜在威胁的小行星，不过这个小行星对于地球不会产生风险，接下来智能算法也会观测其他的行星，从而对于天文学领域有了更深的研究方向。HelioLinc3D到人工智能未来的10年就会是一个算法进步的故事，像新型望远镜一样，在未来的10年时间里，算法与大型望远镜会一同演绎。