破解国产大模型难题：避免无源之水 连接算法与芯片

在2023年7月7日召开的2023世界人工智能大会大模型时代的通用人工智能产业发展机遇以及风险论坛会上，中国工程院院士戴琼海以及清华大学电子工程系长聘教授汪玉等多位专家学者都表示，如今要破解国产大模型难题，就要避免无源之水，必须要将算法与芯片相连结。

在论坛会上，来自四海八方的专家们聚集在一起，以多个课题为研究目的出发，深层次探讨人工智能未来的发展方向以及需要改进的地方。应用技术、基础创新、人工智能的未来前景都是专家学者们关注的对象，多位专家表示，在我国一线城市，人工智能方向的人才培养以及智能化产业蒸蒸日上，但两者之间如何融合是值得研究的课题。辩证唯物主义法告诉我们：理论必须与实际相结合，实践才是检验真理的唯一标准。如果一味投入产品的研究，而不将其应用到实践，如果一味追逐产品的发展，而摒弃人力资源的培养，最终只会一事无成。要想在人工智能方面取得突破性的进展和成就，必须将算法和芯片完美融合，这样才能避免陷入无源之水的困境。

要想达成此目的，首先应优化当前的相关政策，作出改革的大方向，从创新、实际应用、人才培养、强化创新、应用技术逐渐入手，做到循序渐进，有理有利有节。在此过程中需不断探索人工智能未来的发展新方向，从而实现从0到1再到100的突破.其次，在推进科研的过程中，相关专家学者需分清主次，并寻找弱点，弥补不足才能更好的进步。有专家指出，人工智能未来的发展方向很有可能是脑智能，因此相关领域的探索应从研究生物机制入手，同时也应多次试验大模型的应用，从根源处避免安全隐患。人工智能的研究任重道远，人类未来的发展需人类共同努力，做到脑力的完全开发和应用。