蒙古国今春对中国北方沙尘平均贡献约42% 频繁出现沙尘

中国科学院院士、兰州大学教授黄建平研究团队在近日通过先进的空气污染模型以及卫星遥感技术，对我国今年春季以来频繁发生的沙尘天气事件作出评估，其中蒙古国对我国北方沙城平均贡献约42%。其次塔克拉玛干沙漠平均的贡献大概是26%。进一步根据基地观测与卫星遥感等相关的资料以及利用机器学习的方法对于沙尘预报修正，有着明显的沙尘预报效果的提升。

多次发生沙尘
兰州大学教授陈思宇表示我国北方从今年1月份以来已经出现12次沙尘过程，也是2023年发生沙尘的次数是将近10年以来同期发生的最多，其中3月19日到24日、4月9日到11日出现的沙尘天气已经成为沙尘暴级别。此外陈思宇还表示蒙古和冷锋这两种天气系统是沙尘天气的主导，使蒙古国地区出现大范围的沙尘，持续的进行跨境的输送，使我国多个地区出现短暂时的强沙尘暴天气，现在随着冷锋不断的向南移动，沙尘逐渐的向南扩散，导致长江流域出现严重的污染天气情况。

如何应对沙尘？
1.目前研究团队利用改进后的数值模式与扩散轨迹模型以及多元地面的观测等进一步的研究，使用轨迹聚类分析方法，将中国北方的沙尘来源以及传输路径进行确定，利用浓度权重轨迹方法将中国北方沙尘的浓度量化，作出明显的贡献。
2.黄建平院士表示团队现在正在进行大型野外综合观测的实验，进行风蚀起沙参数化方案，主要是提高沙尘模拟的精确度，结合机器学习融合的数据，分辨出沙尘天气精细化预报的系统。通过这项研究的实施直接有效的加强沙尘天气早期的识别，建立完善的精细化沙尘灾害的预报预警体系，整体提高应对沙尘天气以及其他灾害，共同联防联控的水平提升，为我国灾害天气作出主要的贡献，提前做好预防措施，对于带来的危害有效的降到最低。