美国南加州大学的教授杨建华和其合作者在自然杂志当中发了一篇论文,此论文紧紧围绕着其已经开发出了迄今为止存储密度最高的新型器件与芯片,并且有望在便携式设
美国南加州大学的教授杨建华和其合作者在自然杂志当中发了一篇论文,此论文紧紧围绕着其已经开发出了迄今为止存储密度最高的新型器件与芯片,并且有望在便携式设备中实现强大的AI,就好比让chatgpt的各项功能能够在个人便携式设备中运用。
在此前的30多年之中,虽然数据科学应用于人工智能所应运用到的神经网络规模在每三点五个月的时间中翻一番,不过处理神经网络的硬件性能每三点五年才会翻倍,因此,硬件性能是十分严峻的问题,这对于不管是学术界还是工业界,都可以说是一项挑战。许多人选择在硅芯片方面持续研究,而也有一部分人选择开辟一条新的道路,研发出新型的设备等,杨建华和他的合伙人则把精力都放在了让传统的硅技术与新材料紧密结合出发。
杨建华和麻省大学以及麻省理工学院和最初的研究人员一起,把金属氧化物忆阻器与硅结合,创造出了性能非常强大并且耗能不高的芯片,当前芯片中运用的技术是原子的位置来表示信息因为传统的芯片被到处移动导致丢失信息,目前的新芯片可以非常稳定的运行存储大量的信息,并且信息还可以不用发到专用的处理器,这非常有效的提高了AI计算的效率。
根据杨建华所称这个新型存储器件是迄今为止存储器技术中具备最高信息存储密度的器件,它不仅非常的小巧,并且其性能十分的完善,仅仅只要一个小小的电池就能够让它运作。新型存储器件不单单只是一个存储器还能当作出口力气,上百万个小芯片共同运作,执行用户的指令,而这项创新技术在经过后续的研发之后,在迷你版的ChatGPT中运用也是极有可能的。因此此技术的成功与面世对于人工智能领域来说可以说是一项巨大的进步,不仅解决了硬件性能的问题还提高了数据吞吐量等。
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