2020年的六种数据趋势：数据集成是促进业务和谐的催化剂

分析平台tableau软件最近发布了2020年数据趋势报告。 根据该报告，技术进步带来了许多可能性。 Tableau看到越来越多的人可以更好，更广泛地访问数据，并抓住了使用数据的机会。

由于对数据的热情不断增长，Tableau看到了前所未有的协作和共享。 人们对如何使用数据也越来越聪明。 随着AI技术的进步，tableau现在可以扫描更多数据并找到异常值，这使我们能够专注于战略和创新解决方案。

tableau还观察到数据的另一个积极趋势，那就是成为高质量均衡器。 如果以公平的方式正确应用，它是一种强大的媒介，可以以各种方式识别不公平现象，从不平等的报酬到识别服务不足的地区和人口，从而给组织绩效带来一些意想不到的好处。 “ Tableau一直相信数据的力量，”

tableau大中华区总裁叶松林说。 当前，各行各业都面临着比以往更快的变革。 企业尤其需要灵活，智能的数据分析系统来支持其发展。 通过在数据领域的多年观察，我们已经看到了数据应用的广阔前景以及未来的一些主要趋势。 同时，我们已经看到越来越多的企业正在发现和使用数据的价值。 Tableau愿意依靠我们的专业能力来帮助更多的企业科学地管理和使用数据并实现数据的业务价值。 “

，以下是tableau认为今年将出现的六个重要数据趋势：

数据文化：过去，数据问责制扩展到整个高级管理层

，数据相关决策由CIO和 今天，数据文化必须得到所有人的认可和支持，并且这种机制是自上而下的，管理支持可以采取多种形式，例如将事实置于直觉之上，将数据置于每次对话的中心，并提供支持。 内部数据管理程序，但数据需要出现在整个组织的每一次战略对话中，

表明越来越多的成功企业正在建立数据文化，其中一个例子就是行业领导者南航，以培养员工 为了提高数据素养，中国南方航空建立了一个数字协会，这与tableau建立企业数据驱动的文化的想法不谋而合。 通过与Tableau联合举办的一系列数字文化推广培训，南航已经实现了企业内部数据文化的培养。 从报告分析的时间从两周减少到一两天，到管理层可以借助tableau大大提高操作和决策响应效率，以达到1亿行第二级响应的时间 数据。 企业不同层级和部门的员工可以重新理解数据的价值，提高员工理解和分析数据的能力，并重新定义业务Bi的运营模式。

数据素养：各种组织都希望学术机构开发自己的数据素养孵化器

可以教人们阅读，编写和“说”数据语言，这可以弥补这一过程中缺乏分析人才 组织的数字化转型。 Tableau看到各种组织都从学术机构那里获得了一些启发，并开始投资于数据素养项目，为数据科学家提供培训和认证，以克服数字增长的障碍。 实际上，Gartner预计今年将有80％的组织启动数据扫盲项目。 通过投资于数据分析培训，社区和认证，人们可以使用数据来解决业务挑战，从而为其组织创造更大的价值。

covid-19极大地影响了企业的原始业务模式，并使越来越多的CEO和CIO意识到数字化转型的重要性。 在数字转换中，数据是不可替代的基石，数字化的每个转折点都由数据带动。 同样，在这种流行病中，数据也起着不可或缺的作用，从政府到公共卫生机构，医院，患者和公众，抗击流行病的数据为社会中的所有角色提供了重要的价值。 例如，政府可以使用数据来有效指导工作和生产的社会恢复，公共卫生机构可以使用数据来合理分配医疗资源，医院可以进行有效的床位和资源管理，患者和公众可以得到 有关疫情和医疗资源发展的最新信息。 当然，数据价值的实现需要更多的人能够读取，写入和理解数据，并且每个人的数据素养在数据能否充分主动地实现其价值方面都起着非常重要的作用。

数据管理：数据集成是业务和谐的催化剂。

组织需要集成比以往更多的数据，并面临识别，准备，管理和广泛提供对整个组织有益的数据的复杂挑战。 数据管理的功能和职责正在发生变化，这模糊了它与业务之间跨职责和技术能力的界限，例如在数据准备和编目过程中。 在适当的治理下，成功的组织将能够通过集成分布式数据管道并改善自助服务的新解决方案，向合适的人员大规模提供合适的数据。

人工智能：人工智能已经从抽象的概念变为可操作的技术。

预测人工智能时代已经结束。 人工智能已经成为影响我们日常生活的成熟部署技术。 组织需要专注于他们对AI的“共同愿景”，或者AI和机器学习如何适应现有流程和团队结构以支持知识共享。 领域专家目前正在围绕机器学习和人工智能进行战略对话，以确保最终的建议是有用和可行的。 领域专家将在利用他们的人际关系和领域专业知识将这些AI项目的结果应用于跨部门和团队的实际运营中发挥关键作用，从而将AI用例带入下一阶段的增长。

讲述数据故事：个性化数据故事成为主流

数据故事可以有效地揭示品牌的消费者行为模式，并以简单的事实和数据无法实现的方式吸引消费者。 作为消费者，公司习惯于共享从tableau收集的数据。 公司期望每周或每年的行为总结，以帮助他们确定习惯趋势。 现在，品牌正将个性化提升到一个新的水平。 更具交互性的数据故事使分析更具吸引力，洞察力和意义。 随着电子商务行业和生活方式平台的发展，毫无疑问，组织更准确地描绘用户画像是大势所趋。 通过更准确地了解消费者，我们不仅可以实现更准确的营销，提供更多符合消费者需求的推动力，而且可以获得更好的营销效果，并进一步改善用户数据的挖掘和分析。 同时，越来越多的生活方式和电子商务平台（例如网易云音乐，支付宝等）也通过增加用户每月或每年的故事，增加粘性和忠诚度来定期增加用户与用户之间的距离。

数据公平性：工作场所数据的透明性有助于实现公平性和组织成功

数据对于致力于实现公平性的组织至关重要，使组织能够确定代表性不足的个人和群体。 建立公平的环境可以对发起倡议的个人和组织产生积极影响。 对于公司而言，透明的工作场所数据有助于保留员工并提高满意度，同时准确反映他们所服务的社区和客户。 研究表明，多元化，公平的工作环境可以提高盈利能力，达到最佳的运营效率，帮助企业在人才竞争中发挥主动作用，并使组织成功。