偶像崇拜是不可接受的，人工智能需要着陆

为什么总是使用

ai杀死鸡？ 为什么总是使用

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核心点：

资本将AI作为开启下一个时代的关键。 没有人愿意错过时代的机遇，因此在人工智能领域经常出现大量融资，泡沫就此诞生。 人工智能技术起步缓慢，场景狭窄，商业化需要时间，并且相关企业的未来不确定。 AI技术的真正价值在于解决行业难题，而不是解决各种夸张营销所描述的科幻场景，这需要企业务实而不是讲故事。

如今已由旧变小，几乎没有人不了解人工智能，尽管这些理解之间可能有许多差异。 对于长者来说，他们可能需要孩子的帮助来进行网上购物，但是媒体报道的泛滥使他们灌输了“人工智能将取代人类的工作”的观念； 对于孩子们，市场上为他们准备了各种“ AI编程类”。 尽管父母不了解AI，但没有人希望他们的孩子失去新时代的起点。

媒体和企业如此热衷于人工智能的关键原因是，资本推动了人工智能的发展。 根据橙色数据显示，自2016年以来，人工智能领域的投融资事件和融资额显着增加。 在被称为“资本冬季”的2018年和2019年，大型融资事件仍然频繁发生。

在资本热潮中，人工智能领域出现了许多新兴公司，其中许多是备受推崇的独角兽。 成立于2016年的AI芯片公司是寒武纪的典型代表。 今年3月，寒武纪正式开启科技创新董事会之门，IPO前估值为222亿元。

推出的

bat巨人全文自然不会放任不管。 当涉及到亲自进行研发时，其在人工智能领域的投资并未停止。 去年四月，腾讯在人工智能领域投资了两家公司：卓氏智通和青联视觉。

近年来，风口轮流出现，有些只是一阵风（实时答案），有些处于亏损泥潭（共享经济），但AI仍然很热门，差异很大是由于人们的不同 对AI的期望。 舆论界普遍认为，人工智能是推动第四次工业革命的重要力量，相当于蒸汽机，内燃机和互联网。

和资本之火之间的对比是，人工智能似乎尚未应用于杀手级应用，而科幻小说的场景远非人们所期望的。 许多人开始问：人工智能是真火还是假火？

ai在中国继续风靡

，2016年在公众舆论和资本市场爆发了人工智能，标志着alphago和李石狮之间的“人为机器之战”事件。 2016年3月，

，alphago击败了围棋世界冠军和专业九段棋手4：1的李世石，然后在互联网上与数十名围棋专家竞争，连续60场比赛没有失败； 在2017年，alphago以3：0击败世界首个围棋冠军柯洁。

alphago击败李世石的

alphago，使世界充分认识到机器的象棋力量已达到人类无法企及的高度，技术革命将颠覆人类社会。 从那以后，国内巨头就经常在人工智能领域采取行动：2017年7月，在

上，时任百度董事会副主席，集团总裁兼首席运营官的陆奇在百度AI开发者大会上提出了“ AI中的一切”， 百度股价飙升； 2017年10月，阿里巴巴宣布投资1000亿元设立阿里达莫医院，参与人工智能领域的战斗; 腾讯先后建立了腾讯AI实验室，robotics x和腾讯AI开放平台。

国外互联网巨头对人工智能的热情较早。 例如，扎克伯格在2016年初提出了Facebook的“十年计划”，该计划将公司的未来战略重点放在了人工智能（AI），虚拟现实（VR），增强现实（AR）等新技术上。 由于他们对人工智能的看法不同，扎克伯格和麝香在互联网上发生了几次“口水战”。 硅谷巨头和国内蝙蝠都将人工智能视为下一个时代的关键。 不难理解他们非常重视技术革命的逻辑：这些企业在互联网的“浪潮之巅”成长，并且清楚地了解技术变革的力量。 如果我们错过了技术革命，我们可能正在等待它们从高处跌落。

资本也很清楚技术革命的力量。 PC和移动互联网已成为蝙蝠，TMD等公司。 人工智能的发展可能催生新的指数增长机会。 对于这个“时代机遇”，无论可以花多少钱。 因此，

在人工智能领域经常出现大量融资，例如，匡时科技于2019年5月完成了7.5亿美元的D轮融资; 尚唐科技于2018年从软银等获得了10亿美元的D轮融资。真正的基金

创始人徐小平是著名的人工智能支持者。 他曾经说过：“毫无疑问，人工智能是重量级的公司。” 如果是几年前的互联网加上互联网，那么未来五年将是AI +，而投入AI的资金还不够。 根据Orange的说法，Zhenge基金在人工智能下有90笔投资事件，使其成为该领域最活跃的投资机构。

创新研讨会的创始人李开复在他的《人工智能·未来》一书中指出，未来15年内将近50％的人类工作将被人工智能取代； 红杉资本全球执行合伙人沉南鹏认为，人工智能可以带来的另一种解放是人类双手和大脑的解放，而工作的意义将从“劳动成为创造”真正改变。 在一般的

中，“人工智能将对人类社会产生深远影响”已成为共识。 但是，从目前的实际情况看，理想与现实之间仍然存在很大差距。

是一个混合市场。 很难解决商业化的困境。 由于资本和媒体的热情，人工智能已成为近年来最流行的概念。 传统行业和新经济公司都希望将其产品标记为“ Ai”。

与AI巨头的创始人或投资者的愿景形成鲜明对比。 智能场景通常仅存在于企业的PPT中。 实际上，各种“ Ai”产品的性能通常很难哭笑，远非理想的“ Ai智能管家”。

以aiot和智能家居为例，智能家居被许多制造商广泛使用。 大多数智能设备可以完成所需的操作，例如回答“今天的天气”和播放郭德纲的相声，而略微复杂的指令则无法理解。

在AI蓬勃发展中，制造商经常想使用技术来实现生活的各个部分，但受AI当前实际技术突破的限制，其着陆应用程序似乎常常具有一些缺点，例如语音打开和关闭窗帘， 与家具之间的语音交互，与其说是AI，不如说是给人们的生活带来了便利，而是为了提高AI的能力，人们却愿意在升级中“加麻烦”。

和

制造商的“授权”意味着“手握锤子，一切都钉子”。 除了带来便利之外，技术已经成为生活的“补充”。

没有迹象表明人工智能将取代人类的工作。

许多企业声称，具有AI支持的客户服务机器人可以有效地解决用户的问题，但是尝试过该技术的人都知道，机器给出的答案通常只是设定的常规操作，只能手动解决 如果真的很复杂； 在写作方面，AI确实能够生成文章，但是这类文章通常采用固定格式，并且生成过程更像是填空，整理和组合。AI写作机器人对内容无能为力 需要创造力和沟通。 与AI的表现不尽人意相比，市场上更普遍的情况是AI已完全成为营销的概念，而产品的实际使用只是非常基本的指示，甚至是完全的欺诈。

李开复曾在2017年公开抱怨“吐槽”领域的人工智能。“最近我看到一家内衣企业，也说我是一家人工智能企业。这是非常不寻常的现象。现在， 人工智能领域的泡沫尤为严重，去年3月，风险投资公司MMC报道

报道，欧洲大约40％的初创公司都是假AI公司，没有证据表明它们使用人工智能。 ，但只要标有AI，公司就可以吸引15％-50％的资金。

印度的Engineer.ai公司就是一个典型的例子。该公司声称其AI可以帮助缺乏工程师或没有人才的公司

engineer.ai描绘出一幅美丽的图画，成功吸引了投资，他们知道编程可以自定义应用程序和网站，也就是说，他们是否不了解技术也没关系。 Deepcore的产物 软银旗下的情报情报专项基金。 但是去年，国外媒体透露，engineer.ai使用的所谓“ Ai”不存在，并且代码实际上是由真正的程序员编写的。

实际上，使用真实的人假装成AI并不少见。 在新经济领域，每当有共享经济和VR / ar等新概念出现时，

总是吸引大量热钱。 毕竟，总公司是少数，而资本的涌入自然会流向一些没有硬实力而仅依靠讲故事的公司。 关于

热点并没有什么不寻常的事情。 许多投资者还知道，AI Domain公司的估值通常很高，但是没有人会因为谨慎而错过下一个时代。 但是有趣的是，即使是AI领域的领先公司也似乎无法消化资本的热情。

由于融资过多，“基于VC的AI公司”已成为人工智能领域的独特景观。 上塘科技，匡氏科技等龙头企业已经建立了自己的战争投资部门，直接投资于项目。 sipic，中国科学技术发展有限公司和aibee与传统的VC和PE共同建立了产业基金。

的实质是AI公司的实际业务不能支持估值。 从研发到着陆，

ai技术需要很长时间。 许多公司将宣传其在AI技术学术领域的突破，但是技术从实验室转移到商业应用并非易事。 研究论文中的一些数字突破可以动摇学术界，但对产品的实际体验影响很小。 另外，目前，人工智能着陆场景往往集中在某些特定的细分领域，应用场景狭窄，无法快速获得高回报。 从业务模型的角度来看，主要的AI公司主要由B业务主导，这是一项缓慢的业务，不能依靠资本像自行车共享之类的C业务一样快地“养活”业务。

降落缓慢，场景狭窄，商业化需要时间。 拥有大量融资的AI公司必须仅通过投资来支持估值并响应资本预期