多云大数据分析怎么做？

vertica是一家隶属于Micro Focus International PLC的分析数据库管理软件公司。 经过四年的中断，它于3月31日发布了虚拟大数据会议产品。

vertica高级副总裁兼总经理Colin Mahony在讲话中提到了该公司最新版本10.0产品的细节，并宣布成立该公司。 与Google LLC合作。

vertica 10旨在支持云计算和本地数据中心之间的密集可变工作负载，包括大规模运行机器学习的参数更新以及eon模式下vertica部署选项的扩展。 数据分析平台使公司能够统一数据岛并使用部署模型来实现增长并获取实时运营机会。

：“尽管许多传统数据库已被云数据库提供商所取代，但vertica实际上为已安装数据库并在合理位置竞争新工作量的客户提供了更好的维护服务，” vellante在主题分析之初说道。 虚拟vertica大数据会议。

vellante讨论了vertica如何在大数据市场中脱颖而出，并通过微焦点的投资来增强公司的创新能力。 公开内容如下：

独立的计算和存储

vertica在通过eon模式架构将计算资源与数据库公共存储层分离的能力方面是独一无二的。 最新的公告增强了该公司提高数据可用性和可扩展性的能力，同时降低了多云世界中的成本。

vellante表示：“ vertica声称是唯一的大规模并行处理列式存储，它允许客户在云计算和混合环境中独立扩展计算和存储。它更健壮和成熟的堆栈以及其多云策略可提供 vertica具有巨大的优势。“

vertica的eon模式和GCP的扩展集成已可用于Amazon S3，Apache Hadoop HDFS和purestorage flashblade，这将为最终用户提供更多公共云部署和存储选项。 对于所有集成点，EON模式的更新均具有改进的迁移功能和安全性改进，以支持TLS证书管理以及更好的用户身份验证和权限。

vertica 10还增加了机器学习和物联网的可伸缩性。 现在，它将模型引入其他平台和语言，包括spark，Python和SPSS，并提供对工业级神经网络的分析支持，以及具有预训练过的Tensorflow模型的自定义机器学习模型。

vertica在2011年被惠普收购，并在六年后与微焦点合并。 微焦点继续投资更多以驱动vertica。

vellante指出：“他们正在投资并允许这些公司成为半独立的公司，以投资于研发和营销，与vertica加入HP时不同，他们没有硬件计划。现在的工作是 所有这些数据加在一起，将机器学习和人工智能引入数据中以提取有用的知识，然后使用云大规模分析数据。“

vertica 10预计将在未来几周内出售，现在可以 用作GCP上的内置许可证选项。

https：//siliconangle.com/2020/03/31/vertica-aims-boost-position-big-data-market-cloud-partnerships-innovation-verticabdc/