AI芯片市场2026年将破700亿美元！边缘计算复合年增长率超40%

核心东西方（ID：aichip001）

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核心东西方新闻4月26日，全球市场洞察力（GMI）的最新报告显示，2019年AI芯片组的市场规模超过80亿美元，预计到2019年将增长到700亿美元 到2026年，复合年增长率将达到35％左右。 在2019年的

大会上，GPU仍然是AI芯片市场的技术领导者，而中国AI初创公司将成为推动亚太地区市场规模增长的主要力量。

I. GPU仍然是

GPU产品的主要市场部分，到2019年市场份额将超过40％。这一增长归因于其高性能，低延迟和低成本。 此外，更高的计算能力和更高的并行处理能力也促进了其在各种AI应用中的采用率。 随着对高级3D图形需求的不断增长，游戏应用的快速增长推动了AI，机器学习和其他颠覆性技术的集成得到改善。 许多公司在研发活动上投入了大量资金，以赢得更高的市场吸引力。 以

为例，NVIDIA在2020年3月推出了最新版本的深度学习超级采样抗锯齿技术DLSS 2.0，其中包括geforce RTX GPU，可通过AI提供高分辨率图像和实时渲染。

此细分市场中的几个主要参与者专注于研发活动，以提供更好的技术先进产品。 许多技术巨头，例如AMD，ARM和Apple，已经在与核心CPU集成的GPU上构建了AI芯片组设计。

fpga是另一种广泛用于AI加速的技术，因为其市场份额在未来几年将以近25％的复合年增长率增长，而ASIC领域将以45％的复合年增长率增长。

2.在预测的时间范围内，中国的AI初创企业推动亚太地区

的市场增长，在新兴AI的推动下，亚太地区AI芯片组的市场规模将增长40％以上 中国的新兴企业，例如寒武纪，比特大陆和地平线。

在2017年，全球有100多家来自中国的创业公司在全球股票市场上市，而中国有270家Unicorn公司（不到10年的历史，市值超过10亿美元）。

中国政府的许多措施也将促进中国市场的增长。 例如，2017年7月，中国国务院发布了新一代人工智能发展计划，重点是到2030年将国内人工智能产业的发展加速到约1500亿美元。

3.对云AI计算的需求来自 数据中心应用激增。

的云计算市场份额在2019年占40％以上，预计到2026年将增长30％。

▲未来六年，北美AI芯片的边缘计算市场 增长速度将超过云计算市场。

的增长可以归因于数据中心和工作站技术的日益普及。 云计算的采用降低了运营成本并提高了效率，从而促进了AI芯片组的市场扩展。

全球各个行业的数据中心的持续增长正在推动对基于云的AI芯片组的市场需求。 关键参与者正在投资数据中心来管理海量业务数据和大文件存储。

越来越多的人开始接受使用AI来理解语音的云计算虚拟助手。 金融服务公司还广泛使用AI来改善欺诈检测和更好地计算贷款风险。 几乎每个行业都在越来越多地使用云AI服务，从而降低了运营成本并提高了效率。

4.语音识别系统的普及加速了NLP的市场需求。

自然语言处理（NLP）在2019年将占据人工智能芯片组约25％的市场份额。由于语音识别系统在各种应用中的逐步普及，

在2020年至2026年的NLP中预计将增长35％。 智能扬声器，汽车信息娱乐系统和语音控制等应用。 例如，亚马逊Alexa和Google语音识别使用自然语言处理技术来提供虚拟服务。

语音识别系统的集成正在增长，这导致通过AI集成开发出更加增强的NLP。 以

为例，Microsoft在2019年11月发布了用于自动对话响应生成的预训练深度学习NLP模型。 这些模型对大型数据集（例如Wikipedia内容）使用无监督学习。 此外，2019年11月，Google应用了其最新的NLP算法Bert来改善其搜索引擎功能。

五，自动驾驶应用推动了欧洲AI芯片市场的增长，欧洲AI芯片的主要应用是自动驾驶系统带动了计算机视觉。 许多公司都在致力于自动驾驶系统的开发，预计对欧洲市场的需求将会激增。 在未来六年中，

将预测欧洲AI芯片组市场的增长。

自动驾驶仪使用AI芯片组来解释来自相机的数据，并将其与来自其他传感器（如激光雷达和超声波）的信息结合起来，以创建其周围环境的图片。 根据GMI报告，

在欧洲自动驾驶行业的推动下，从2020年到2026年，欧洲AI芯片组市场将增长33％。

最初来自：全球市场洞察