" 世界上没有绝对的安全,也没有绝对的精准。目前人脸识别技术相对成熟,即使100%识别双胞胎仍旧不可能,达到98.31%以上还是可以的,再辅以双因子验证,人脸识别
世界上没有绝对的安全,也没有绝对的精准。目前人脸识别技术相对成熟,即使100%识别双胞胎仍旧不可能,达到98.31%以上还是可以的,再辅以双因子验证,人脸识别的可用性和安全性可以保障。尤其是配合特定设备进行人脸识别,其准确性会更高。
阿里人脸识别
阿里在18年发布的“人脸识别技术3.0”,通过深度的系统学习,阿里的人脸识别能够识别出98.31%的人脸,误检率低于十万分之一。
人脸识别技术分为1:1(识别和认证),1:N(查找)和N:N(相互匹配)等技术。阿里主要采用1:1人脸验证,技术能在毫秒内,快速识破假人脸。所谓神化妆在人脸识别技术下无处遁形,可以准确识别其身份。
阿里人脸识别怎么做的?
刚才说了,阿里人脸识别可以识别神化妆的人。那它是怎么做的呢?
在有专门设备的情况下,阿里人脸识别技术会采集人的五官特征、脸部活动迹象、脸部温度成像和脉搏检测等从外观到温度、皮肤纹理、微表情、微姿态等信息,通过一系列深度学习算法计算与合成,达到了毫秒级高效率识别人脸的能力。由于其高效、准确达到了可用的程度,使得其走向各种行业支付场景。
阿里推出的“蜻蜓”支付设备,是集合了支付宝云端的人脸识别和物联网技术,隐藏着2万8千个摄像头,就像蜻蜓的复眼一般,能够全方位、多层次采集人脸各项指标特征。具有极高的可用性。
应对整容和双胞胎
人脸检测面临极高的挑战:人脸尺度多变、数量冗大、姿势多样(如非配合的俯拍侧拍等)、遮挡(戴帽子、口罩、墨镜等)、表情夸张、化妆伪装、光照条件恶劣、分辨率低甚至连肉眼都较难区分等等。尤其是面对整容和双胞胎时,对人脸识别技术的准确性更是提出巨大挑战。
计算机认脸能力比人脑强很多,类似发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、微整容乃至长相类似的情况,计算机都能准确分别。但是,如果人的变化过于剧烈,比如整容前后、判若两人,哪怕身边的亲人也识别不出了,那计算机也无能为力。而在防止冒充方面,蚂蚁金服也已研究了基于场景的活体监测,可有效地通过技术手段防止用人脸照片和人脸视频来蒙混过关。
双胞胎识别难度很大,这种情况,肉眼也很难识别。任何一种技术都不是万能的,这个时候,会采取双因子的方式增加准确性,比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合,也是未来身份认证的一个发展方向,因为不同的生物识别各有优劣,比如人脸的参与门槛低,但指纹具有唯一性,和终身性。
此外,每次使用人脸识别技术,通过多因子校验后,可以第一时间更新人脸数据,保证下一次识别和检测更加准确高效。
人脸识别的准确率不断上升,将会有越来越多的应用。对于诸如神化妆、整容和双胞胎等较难识别的场景,将会不断改进算法,即使不能100%识别,也可通过其它认证方式辅助识别身份。
相信人脸识别技术将让我们的生活更加便利。
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