你竟然敢用人脸支付？听听专家怎么说

最近换脸软件ZAO掀起了人们对人脸识别技术的担忧，支付宝也被迫发表了对人脸支付安全性担忧的回应公告。

本文将告诉你在人脸识别技术背后的一些事情。

你有没有注意到你的朋友在上传团体照片后会自动被标记？那就是面部识别技术的工作原理。尽管该技术现已引起广泛关注，但其历史可以追溯到20世纪60年代。 Woodrow Wilson（Woody）Bledsoe是美国数学家和计算机科学家，是模式和面部识别技术的创始人之一。早在20世纪60年代，他就开发了使用网格线对面部进行分类的方法。一个引人注目的事实是，即使在实验和初始阶段，该应用程序也能够每小时匹配40个面孔。今天，面部识别技术已经发展到我们日常生活活动的水平。几家科技巨头正在实施这项技术，以改变我们的生活，旅行和购物方式。例如，今天，主要参与者已成功地在智能手机中配备面部识别应用程序以用于安全目的。除了指纹传感器，面部识别是当今用户的另一个安全和方便的选择。除此之外，这项技术已经无处不在，以确保家庭安全。具有面部识别功能的安全摄像头可以识别熟悉的面部，并在检测到未知人员时提醒房主。这些监控摄像头将提高保障家庭的安全水平，你感觉不到吗？

所有这些看起来都很吸引人，对吧？然而，它也可能吓到我们。像任何其他技术一样，面部识别也存在缺陷。面部识别的危险可能成为未来技术发展或进步的障碍。

根据定义，面部识别是使用AI，ML和DL等尖端技术识别人脸的软件。这是如何工作的？这是一个简化的解释：

当我们看到一个人时会发生什么？ 我们的眼睛收集视觉效果并将其发送到大脑进行处理。 然后大脑分析视觉，检查该人是否已知或是陌生人，并发送回应。 收到信号后，我们会采取相应行动。 面部识别软件也是如此。 唯一的区别是它在算法和计算规模上有效。

识别技术执行两种重要方法 - 数据采集和数据匹配。该技术基于具有许多人的面部信息的数据库，以供稍后比较。

识别技术：

捕获图像或视频

读取脸部的几何测量值

计算捕获的面部的数学公式

将它与数据库中的图像进行比较。

现在问题出现了，面部识别技术到底对我们有什么危害？让我们深入了解一下。

面部识别的危险

为了使面部识别技术高效工作，数据是必须的。因此，面部识别数据库充满了全世界人们的大量面部信息。但是，公司如何收集如此庞大的数据？他们在收集和存储我们的数据之前是否曾征得我们的同意？这就是出现问题的地方。

隐私

为了使面部识别软件更加可靠和准确，公司试图从不同来源收集越来越多的数据。除此之外，他们还从监控摄像头收集实时数据。但是，在收集他们从未想要分享的数据之前，人们永远不会被问到。这是一个例子：

JetBlue Airways Corporation是美国主要的航空公司客运航空公司，它使用面部识别技术来简化和创新登机流程。乘客不再需要排长队等待数小时才能进行登机。此外，无需携带法律文件和护照。机场使用面部识别技术在办理登机手续，行李丢弃和皮卡以及登机时扫描乘客的面部。这项技术确实满足了乘客舒适和便利的饥饿需求。

然而，尽管有这些好处，面部识别技术也会引起乘客的隐私问题。航空公司将捕获乘客照片，然后将其与存储在数据库中的信息（护照和签证申请过程中拍摄的照片）进行比较。面部扫描系统捕获的图片不可避免地在未经旅客许可的情况下保存在数字世界中。这不是航空公司为了提供方便和轻松的飞行体验而设置的隐私陷阱吗？

安全

尽管面部识别被广泛用于加强多个领域的安全性，但该技术在避免被黑客攻击方面非常短缺。

面部识别软件捕获的数据存储在云中。我们都知道云中的数据很容易受到攻击。网络犯罪分子在复杂技术的帮助下，通过黑客技术变得更加聪明。如果这些恶意行为者有机会获得对数据库的控制权，获取利用它并窃取面部信息，该怎么办？如果这些玩家将数据用于非法目的怎么办？如果黑客将数据出售给有犯罪意图的其他人，该怎么办？所有这些都可能给我们带来安全危险，你不觉得吗？

错误的身份

我们都知道，没有技术是100％准确和有效的。面部识别技术也不例外。这种技术可能有可能造成虚假声明，从而导致不良后果。

类似的事情最近在纽约发生。

Ousmane Bah宣称他的身份被错误地被一个人从波士顿的Apple商店偷走了价值1200美元的商品。实际犯罪分子所包含的身份证件是Bah的个人信息，除了他的照片。被告认为，这家科技巨头Apple认为Bah是这次进攻活动的罪魁祸首。 Apple随后利用从面部扫描系统收集的数据，错误地将Bah确定为实际犯罪分子。然后，Bah向苹果公司提起了一项价值10亿美元的诉讼。

所有这些例子都不可怕吗？面部识别是令人难以置信的，但只有以正确的方式使用。因此，不仅公司而且政府都应该考虑这个问题并找到一个万无一失的解决方案。什么是解决面部识别技术危险的最佳解决方案？您认为改进的治理策略是否有效？对收集数据的可用性，安全性和完整性进行合理有效的管理对于确保道德操守至关重要。利用预定义的程序和管理数据资产的计划，可以消除面部识别技术的风险。此外，公司的IT专家应该考虑开发一个无懈可击的安全系统，以加强安全边界以及传统系统。此外，用户同意很重要。在收集和存储任何信息之前，应该要求他们许可。如果所有这些都得到很好的实施，那么面部识别技术的危险性就会变得很低。

<本文摘译自Forbes，请前往Forbes网站阅读英文原文>

<本文图片源自Forbes>