原始AI +大健康，这是打开“智能健康”的正确方法吗？

covid-19爆发后，许多人工智能技术公司和初创公司开发了针对流行情况的AI医疗辅助诊断系统，可帮助医生检测胸部CT的肺炎病灶，并在缓解疾病中起重要作用 医生阅读电影的压力，以及无症状患者和早期患者的筛查。

ai在这种流行病中的表现向我们展示了人工智能在医学领域的发展潜力。 随着人工智能计算能力和算法等基本技术条件的成熟，人工智能技术发展的政策支持以及医疗市场数据的不断积累，医疗人工智能将迎来快速发展阶段。 在由ey和Microsoft进行的Microsoft x ey人工智能成熟度研究中，我们邀请了EY的大中华区生命科学行业的咨询合作伙伴欧阳维吉和Microsoft公共服务部医疗行业高级总监胡伟 ，以了解人工智能对医疗卫生行业的影响，工业应用的成熟度以及行业法的核心应用场景。 请点击以下视频以了解他们的观点：ey和微软行业专家怎么说

：目前，AI在医疗生态系统的各个方面都有着陆方案，包括患者，医院，政府， 例如，在患者方面，人工智能在慢性疾病的预测和诊断中起着更大的作用。 慢性疾病的过程很长，最初的症状并不明显。 基于大数据的人工智能可以弥补医生在预测和诊断方面的不足。 制药公司也在加强人工智能的布局和应用：

研发：

使用人工智能技术，结合现实世界数据进行药物辅助研发，以减少新药开发时间 发现并提高药物研发效率。

供应链：

使用人工智能使极其复杂的药品供应链更加灵活和响应迅速，实现对供应链的集中计划和控制，优化整个供应链的端到端透明度，并识别和识别 打击假冒药品。

业务：

以患者为中心，加速了行业从提供“资产”的公司到提供“解决方案”的公司的转型。 使用诸如数据分析和机器学习之类的人工智能技术，分析历史数据，对患者进行分类并研究针对单个患者的最佳治疗方案。

操作：

使用人工智能，RPA和其他技术来自动化和标准化当前的操作流程，以实现出色的操作。

虽然在制药企业的业务和运营中有许多着陆场景，但在实际运营过程中，促进人工智能的着陆对制药企业来说是一个巨大的挑战。

一方面，挑战是由于缺乏人才。 医学人工智能需要相关人才在医学业务领域和人工智能技术领域拥有双重知识储备，这在当前市场上非常稀缺。 制药企业在促进AI部署方面面临的另一个挑战是数据库，其特点是医疗市场的整体容量很大。非结构化数据也占很大的比例，并且难以实现不同实体之间的通信和共享。 另外，数据安全性要求很高，这些因素不利于算法训练，阻碍了人工智能技术本身的发展。

AEON和Microsoft为医疗AI生态系统中的所有各方提供了不同的解决方案。 让我们看一下下面的常见解决方案以及ey和Microsoft的两个特定应用案例。

pointellis结合了ey丰富的业务分析经验和Microsoft azure的强大技术能力，为涉及癌症患者个性化治疗的所有各方提供解决方案。 从首次获得组织和血液样本到治疗管理和长期监测，poitellis通过维持监护和身份链帮助癌症患者以更快，更安全的方式获得个性化治疗。

pointellis建立了完整的数字生态系统，可加速端到端价值链中信息和材料的及时流动。 生态系统具有六个核心功能区域：

身份和监护的生物特征识别链：

可以跟踪从患者首次进入系统到整个治疗过程的护理点的活组织检查和血液样本；

供应链：

允许注册，计划，需求和数量计划以及物流和交付的协调；

患者参与：

适当地共享信息，让患者参与整个过程，并提供疾病管理信息；

医疗保健管理：

根据平台捕获的大量数据，为治疗和支持重症患者的肿瘤学家和医务人员提供最新信息和决策支持；

健康状况：

能够更准确地进行测量，并使提供者，卫生系统，付款人和制造商能够调整治疗并改善临床收益；

资金分配：

管理与患者治疗相关的费用的复杂支付。 AI部署准备案例：制药企业

中国庞大的医疗市场和充足的医疗数据促进了人工智能在医疗领域的不断创新。 世界领先的制药公司也瞄准了中国市场，希望通过ey的帮助充分了解AI的行业现状和发展趋势。 探索企业的内部和外部AI应用方案，并为每种方案找到合适的生态伙伴。 微软智能医疗云平台

案例-互联网医疗服务提供商

的国内在线医疗服务平台，致力于区域医疗财团的建设，以平台服务为核心，完善产业链建设，促进 大型保健行业的上下游连接。 该小组希望通过人工智能和云计算实现人工智能诊断和治疗服务的实现，从而在基层共享高质量的医疗资源。 该集团基于azure的最新AI技术和azure智能云平台，结合其独特的医疗行业资源，构建了一个新的智能医疗云平台。

图像云PACS电影阅读平台：

微软通过天青的认知服务帮助该小组开发了一套图像云PACS电影阅读平台，使用AI技术识别图像信息并对视觉数据进行分类和处理，大大提高了速度和准确性 图片医生的电影阅读。

pb级云存储解决方案：

Microsoft azure Pb级云存储解决方案为该组提供稳定且安全的数据存储和传输服务，以便在与B端客户对接时轻松地解决其问题。 大型保健行业； 同时，这些b-end客户还可以通过云平台进行最大规模的解决方案部署。

灵活和可扩展的IT服务体系结构：

因为该小组自己的服务器无法满足该小组的快速发展，Microsoft azure服务团队考虑了医疗和保健行业的特殊性，并定制了一套医疗 行业解决方案。 该系统仅花了三天时间就实现并投入运行。

Microsoft azure Intelligent Cloud帮助团队从源中获取孤岛数据并实现云诊断和治疗服务。 此外，通过Azure提供的存储服务，大大降低了运营和维护成本，并且快速实施了该组的成员资格管理和电子病历分析。 Azure强大的数据吞吐量和计算速度极大地提高了医疗中心的运营效率，并降低了医生的误诊率。 利用天蓝色大数据平台和人工智能技术构建的医院用户大数据管理平台可以帮助医院在云中开发更多的诊所流程管理项目。

人工智能在各个行业中的应用和未来的发展趋势引起了人们的广泛关注。 请期待下一系列关于AI成熟度的研究文章。 微软和安永的行业专家将回答有关热点问题的问题。

Ernst＆Young与Microsoft合作研究Microsoft x Ernst＆Young的人工智能成熟度，分析各个行业企业的人工智能成熟度的现状，并期待新的商机。 Ey和Microsoft将继续共同开展一系列相关活动，请期待。