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国内首家云处理影像医学“广域精准循证平台”在山东影像所试运行
2018-12-29 00:41新盘资讯
简介随着医学影像设备的发展,医学影像数据量与信息量的增加,医学影像的后处理成为医学影像诊断流程中必不可少的环节。在精准医学评估,互联网医疗,影像大数据建设的浪潮下,建立基于“云处理”的影像处理中心,将影像后处理的功能从简单的三维可视化提升至“...
随着医学影像设备的发展,医学影像数据量与信息量的增加,医学影像的后处理成为医学影像诊断流程中必不可少的环节。在精准医学评估,互联网医疗,影像大数据建设的浪潮下,建立基于“云处理”的影像处理中心,将影像后处理的功能从简单的三维可视化提升至“医学影像循证”手段,是影像后处理发展的必然趋势。在上述背景下,山东省医学影像学研究所,中国联通山东分公司、西门子医疗共同建设的基于“云处理”的影像医学“广域精准循证平台”目前已安装调试完毕,投入试运行。
“云处理”平台功能包括:
1. 完整的云端影像处理能力:平台运行的影像处理软件近70种、包括40余种可实现“前处理”的智能处理流,全部虚拟化上云。涉及常规处理、高级处理和智能处理等层面,支持各种临床指南所要求病证的手动、半自动乃至全自动抓取,并以数值、表格、解剖示意图、曲线、散点图直方图、关键截图、乃至临床分级评分等格式来表达。
2. 精准影像循证能力,即“精准影像报告”。按临床指南或专家共识以规范方式给出定位、定量及分期分级等定性内容,甚至于给出的病证及其属性有标识、可检索。在此基础上形成结构化的病证报告。其中包括:病证的分项化(Itemized),即基于标准字典,将各病证及其属性做分项化管理、并按临床指南语义分层树状结构组织起来、采用影像学语库代码RID来提供检索书签方便数据挖掘;病证的结构化(Structured),即对各种检查按指南规范给出完整病证清单、并对病证给出结构化表达(数值、表格、示意图、曲线、关键截图等),实现依循病种指南规范Protocol的病证结构化——创建、命名、管理、索引、报告、导出、以及提供语义检索基础;其导出格式支持Excel、pdf、纯文本、HL7-CDA、DICOM-SR等。
3. 面向基层医疗机构的后处理服务。基于云技术与基层医疗机构互联互通,可使基层医院拥有影像中心具有的所有处理能力,可以使一些原本在三级医院才能做的影像检查在基层医院就能完成,即提升了基层医疗机构的医疗服务水平,又实现了资源的集中优化配置。
4. 影像大数据的构建。通过循证处理,将大量含有病证信息的医学影像数据转换成具备如病证可检索、属性可标识、体现临床指南、可供再利用(如病例挖掘、AI数据标识)等属性的大数据;实现影像数据如病证与属性的挖掘检索与增值,并支持临床指南病种相关病证与属性集合的自身广度与深度进化、以及日常诊断中基层报告的病证完整性与数据质量等方面的落实。
5. 实现广域医疗机构共享共用数据。通过远程诊疗平台,将机构间医学影像诊疗合作模式,由传统远程会诊,向规范化病证收集、标准化数据集、AI辅助等等的深度与广度扩展。
当前,该套基于“云处理”的影像医学“广域精准循证平台”已经初步实现各方软件的联通联调,并已经开始择定第一批临床病种,与临床展开规范化结构化广域多中心影像医学临床与科研项目。
Tags:国内首家,处理,影像,医学,广域,精准,循证,平台,山东,试
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