大学计算机专业，现在想去学习深度学习，可以吗？

作为一名计算机专业的教育工作者，我来说说我的看法。

首先，对于普通大学的硕士研究生来说，如果能做好读研期间的规划并取得一定的成果，未来就业的选择空间还是比较大的，也有很多机会能够进入大厂发展。从近几年研究生的就业情况来看，开发岗位的数量确实相对多一些，所以重视开发能力的提升对于就业是有积极影响的。

当前很多计算机相关专业的研究生会主攻深度学习方向，相关的参考资料也比较多，所以初期的学习体验是能够得到保障的，但是要想做出创新成果也并不容易。如果从就业的角度出发，要重视深度学习与行业场景的结合，这样在做深度学习的过程中，也可以同时锻炼自己的开发能力，这是比较理想的选择。

在选择编程语言的时候，Java和C++都是可以选择的，从当前整体的人才需求数量来说，Java的人才需求量相对大一些，而且Java对于学习场景的要求不高，自主学习也能够达到一个较好的学习效果，所以选择主攻Java是比较稳妥的选择。如果选择主攻C++，则需要考虑如何为自己营造一个实践和交流场景，这对于学习效果的影响是比较直接的。

计算机专业读研期间的整体压力还是比较大的，如果在主攻方向之外再开辟一条自主学习路线，一定要注意做好时间规划，否则很容易导致延期毕业，这对于后续的影响还是比较大的，所以一定要尽量争取主攻方向跟就业方向相契合，这不仅可以充分利用学校的科研资源，整体的读研压力也不会太大。

这里是益知课堂，很高兴回答你这个问题，首先学习深度学习的相关理论建议先学机器学习的相关基础算法和理论。因为深度学习很多都是以机器学习的内容为基础的，只是说深度学习是属于机器学习的一个全新的领域，其核心的以神经网络为基础，以尽可能模拟人体大脑的神经网络，例如模拟人体大脑对于生活中的图像、声音和感知的处理方式。

所以说，机器学习里面包含了深度学习，这也是人工智能目前主要的研究方法论。此外还有像数据挖掘技术，其实也是机器学习里面的一种数据分析技术，这些都是我们目前的人工智能的表现形式，很早之前的机器学习都是基于大量数据的统计，所以其应该属于统计学，由于现在数量势纷庞大，数据科学才单独作为一个方向。