#创新创业项目展示十 基于人体姿态智能识别的跌倒检测与分类系统 #1 负责人 孙昊，南开大学人工智能学院博士后。合作导师为孙青林教授，研究方向为人工智能算法、智能控制等领域。目前，已经主持国家自然科学基金青年项目1项、博士后基金面上项目1项，并参与多项国家自然科学基金和天津市基金的研究，第一作者 共发表论文20余篇，其中包含5篇中科院1区Top期刊，并获得2020年天津市科技进步二等奖等多个奖项。同时，负责人具有较强的产品研发能力，如西安现代控制技术研究所 (203所)已与负责人签订横向课题，共同进行产品研发。项目组成员有南开大学人工智能学院陈增强教授、孙明玮教授等。 #2 项目领域 新一代信息技术 #3 简介 目前在我国65岁以上老人中，每10人就有3-4人发生过跌倒，随着年龄增长，人体骨密度逐渐下降，老人跌倒后的骨折概率超过30%，主要骨折部位为髋关节、脊椎骨、手腕部等处，不仅威胁老人的生命安全，更将极大地影响了未来生活质量。特别是独居或周边无人的情况下，由于跌倒后难以有效呼叫救援，导致老人无法得到及 时的医治，使得其死亡率、致残率大幅度提高。因此，人体跌倒的精确检测与快速报警已经成为了目前保障国民生命安全、身心健康的重点研究问题。而近年来，伴随着手机科技的快速发展，基于手机中搭载的加速度计、陀螺仪等传感器，即便不采用其他设备也可获取人体的实时姿态，这也为人体跌倒检测系统的设计和推广提供了便利。 #4 联系方式 sunh@nankai.edu.cn 项目推送顺序以网上申报顺序为准 南开大学人事人才 ▌ nkursc