当实验中的最小样本量没有达到时,我应该如何进行?
2021-02-17 11:23
我们进行了一个实验,计算了最小样本量,但由于大流行,数据收集不得不提前终止,没有达到最小样本量。虽然做了统计分析,但项目负责人关心的是这篇文章。有人建
解答动态
详细阐述一下杰里米的答案,让我们思考一下什么是功率分析。目的是确定需要多少参与者来“检测”特定尺寸的影响。因此,在讨论你的实验结果与你最初设计的样本量,以及大流行(不可预见的情况)导致了什么时,你应该在你当前实验的估计效应量的背景下这样做。效果大小是否与预期的大小有关?更大的?小一点?更大的样本量可能会改变这种特殊效应的假设检验结果吗?这样的讨论才是需要的,因为你要诚实地说出为什么你最终得到了你所做的N。然后你通过效应大小的镜头来分析假设检验的结果,
I只是解释发生了什么。你的动力为N,你得到了N*。这已经不是第一次了(也不会是最后一次了),
Post-hoc-power不会特别有用(正如你所意识到的)- End
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