危险比:它们是正态分布的吗?
2021-02-05 02:38
我正在研究森林图(在临试验荟萃分析的背景下)。我看到了风险比的值,以及95%的置信区间。我的问题:要计算这个置信区间,假设的分布是什么?这种分布是基于什
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在频繁世界中的金标准是剖面似然区间,但对于Cox模型,对数似然在对数风险比方面是非常二次的。因此对数比例标度上的正态近似对比例风险模型非常有效。
这个置信区间很可能基于Cox比例风险回归。在频率回归分析中,变量没有假定分布。
“如果我们对一个参数有一个95%的置信区间,这意味着如果我们要无限次地重复实验,并为每个实验计算一个置信区间,95%的置信区间将包含真正的参数值“
当应用这样的模型时,您应该问的第一个问题是:模型是否有效,不幸的是,答案总是:“不,它不是(但它可能有用)”;。这种回归假设,除其他外,危害是成比例的。为了观察这些假设是否成立,通常对观察到的数据进行测试。所以在你的情况下,我确信危险不是完全成比例的,但是你是否能忍受(请原谅双关语)是一个上下文的问题- End
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