使用Python

2021-02-04 23:37

确定包含范围内不包含坏数字的最长整数段。是Python的新手。 Hackerrank中有一个问题。给定一个坏数字数组和一个整数范围,如何确定包含范围内不包含坏数字的最

解答动态

  • PEP 8 Python代码的样式指南列出了许多建议结束语:变量和;函数应该是snake\u case逗号后面应该跟一个空格二进制运算符应该被一个空格包围(例如,l==r而不是l==r,r+1而不是r+1) 有些函数/变量名可能是由编码挑战指定给您的,但是对于所有其他的你应该遵循PEP 8约定。
    OptimizationsLoop range for i in range(l,r+1):
    假设你的范围是1到\$10^9\$,如果循环中的代码每次迭代花费10纳秒以上,这个循环将花费10秒以上。这对翻译语言要求很高。如果可以删除该循环,您会做得更好。
    请稍后对此进行详细说明。
    Counting-vs-existence if坏数字。计数(i) ==0:
    您正在搜索错误数字列表,对列表中值i的出现次数进行计数。
    badNumbers包含不同的元素
    由于badNumbers包含唯一的元素,因此计数将为0或1。更重要的是,一旦我们找到第一个匹配项,我们就可以停止计数,即使保证了唯一性,因为我们正在用零来测试计数。你真正想要的只是问我的值是否是坏数字。你写的和我们说的一模一样:如果我在badNumbers:
    这是仍然是一个\$O(n)\$操作,但是会更快。正如在另一个答案中提到的,将坏数字转换为一个集合将加快运算速度,使之成为一个\$O(1)\$运算。但是让我们研究另一个选项。
    减少数据 您的示例badNumbers=[37,7,22,15,49,60],l=3和r=48显示出更多的低效。坏数字包含超出的数字。一遍又一遍地看那些数字(例如坏数字。计数(i) ==0或i(在badNumbers中)是浪费时间的。
    我们可以过滤掉“坏”的坏数字,这些坏数字只会浪费时间。
    badNumbers=[number for number in badNumbers if llt;=r]
    组织数据 您正在循环处理候选数字,然后进行有效搜索,查看候选号码是否在坏号码列表中。如果对该列表进行了排序,则只需维护一个指向下一个不匹配错误数字的索引,并在每次找到匹配项时递增该索引。
    将该索引与上一个索引相结合步骤:
    badNumbers=排序(如果llt;=r,则x代表x)
    Now在您的示例中,badNumbers将是[7,15,22,37]
    Now,it=iter(badNumbers)会创建一个迭代器遍历列表,按顺序,bad_number=next(it)会从列表中提取下一个错误的数字,我们也摆脱了上面提到的讨厌的索引。
    但是我真的很想摆脱第一个循环,所以让我们采取不同的方法。
    Gap Length and End Posts [7,15,22,37]
    在这个数组中,我们可以立即看到前两个坏数之间有15-7-1个好数,下一对之间有22-15-1个好数,最后一对之间有37-22-1个坏数。这几乎是所有我们需要得到最长的运行良好的数字!
    缺少的是列表开头和结尾处的正确数字。我们可以通过添加一些“end posts”来解决这个问题,额外的坏数字超出了好的范围end点数:
    baddumbers=[l-1]+排序(如果llt;=r,则x代表x)+[r+1]
    为l=3和r=48,这将创建badNumbers=[2,7,15,22,37,49]。
    现在,每对数字都可以用来确定
    PairWise 由于我们想要成对地获取数字,因此可以参考Python itertools库以获得适当的函数。它不是内置的,但是成对的配方可以从more-itertools安装。
    将这些数字作为一对,计算一对坏值之间的好值数目,并记住最大值。为了提高效率,可以将内部计算的负1延迟到最后,因为\$\max{(x\u i-1)}==\max{(x\u i)}-1\$
    从更多itertools导入pairwisedef goodSegment(bad\u numbers,l,r):bad\u numbers=[l-1]+sorted(如果llt;=r,则x代表bad\u numbers)+[r+1]gap\u length=(b-a代表a,b in pairwise(bad_numbers))return max(gap_length)-1badNumbers=[5,4,2,15]l=1r=10 result=goodSegment(badNumbers,l,r)print(result) 如果没有更多的itertools可用,您可以使一些东西几乎等价于
    def pairwise(numbers):return zip(numbers[:-1],numbers[1:]) 它可能更快,虽然它会占用三倍的内存。

    • 它是\$O(n*m)\$,因为坏数字。计数(i) ,n和m是坏数的长度和从左到右的范围。如果你将坏数转换成一个集合,并检查我是否在集合中,你可以将这个值减少到\$O(n+m)\$。
      你在函数中做了很多不必要的事情。您只需要当前数量和您在一行中看到的最大数量的数字,这些数字不在坏数字中。您不需要使用任何list.
      Btw,在一些地方,您可以通过使用elif而不是使用else和嵌套if/else块来使当前代码更平坦。特别是如果i==r:和len(子范围)==1:。这些可以更改为elif,然后底部的else块可以不缩进。

      • End

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