如何主动挑起数据腐烂？

解答动态

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  如果你高兴地使用一个数据存储单元这么小，那么一个UV-EPROM将是非常容易腐烂。他们仍然可用，网上拍卖网站有他们，没有太多的钱。即使是2700，4mbit，也只有几磅。
  当然，它们不存储“文件”，只存储原始数据，所以你需要某种形式的外部存储器。或许可以使用Arduino对其进行寻址，并将其数据表示为一个文件。FWIW，一些CircuitPython模块可以作为USB内存读取，因此可以从EPROM读取数据，并将一个文件写入其本地存储区域来表示它。
  当我在职业生涯早期第一次遇到UV-EPROM时，几十年前，我很关心推荐的写入和擦除时间，所以编写了一个，然后反复验证，两次验证之间在橡皮擦中间隔一分钟。第一个位需要几分钟的时间才能退出，然后大部分时间在5到10分钟之间，最后一个位需要15分钟以上才能擦除。相当大的范围。
  
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  读取文件，根据错误分布和概率随机翻转或设置位，然后将损坏的文件写回。
  
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  Flash在较高温度下会更快地失去充电。然而，在一周之内，你可能无法在你的闪存（顺便说一下，硬盘的磁化也是一样）不会燃烧的温度下触发这种“腐烂”…所以，你必须走不同的路。正如Justme所说，你必须强调你的媒介。这里的经典压力是写作压力。明智的测试我会用一个伪随机数生成器（PRNG）（例如xoroshiro128+，或者任何需要种子的东西）和一个随机种子\$a\$。用\$a\$为PRNG种子。开始计时器。生成一个随机数据块大小的倍数（如4MB），直接写入存储设备（不是通过文件系统，而是原始设备）。在写东西的时候，准备下一块随机数据（操作系统倾向于缓冲东西，这样你可以在写东西的时候继续工作）重复4。直到你的手杖完全关闭设备并刷新缓冲区以保持稳定（这取决于操作系统，例如，在Linux上比在windows上更容易）。记下计时器上的时间，并将其用作平均写入时间速度。种子你的PRNG有$a$。开始计时器。读取来自您的计算机的数据块倍数（如4MB）设备。生成一个随机数与你的PRNG，比较设备读取数据。重复第十步直到你检查完整个街区。累积误码数数。重复10– 11. 直到你读完你的全部设备。关闭这个设备。注意记下时间，并将其用作平均读取时间。记下钻头的数量错误。选择一个新的\$a\$返回到2. 取决于你的设备的质量、你的运气和你可以写的速度，你应该看到错误率在增加（即内存单元正在腐烂！）
  读取速度的降低主要源于所有现代大容量存储器都采用内部校验和/或纠错码。如果他们检测到一个坏的内存字，错误修正就会启动。破译错误的单词需要时间，而且越是破译的码字就越复杂。
  严酷的事实是，在现代的内存密度下，物理对任何人都不好，随机的位翻转也会发生。这还不错——这就是为什么我们有现代的信道编码/纠错码（它们是一样的）。即使是一个全新的存储介质也会有一些位错误，但用户永远不会（或者准确地说，概率低于用户可以忽略的某个阈值）受到这些错误的影响，因为纠正物理不可避免性的能力是内置的。
  通过重复写入，您正在降低存储介质的物理质量，这比一周的时间所能做到的还要多。这只会使这些物理位错误的数量（你看不到）更高。如果一切顺利，存储仍然能够纠正这些错误，但它将需要更多的计算，因此需要更多的时间，因此读取速度较慢。你可能会遇到比器纠正的错误更多的错误，然后你实际上看到了一个位错误。
  事实上，测量这些并不是很简单的，因为你将诚实地测量你的错误纠正存储介质的位错误率和你的RAM的位错误率，它不会被纠正错误（除非您使用ECC-RAM）。这就是为什么第10步会生成少量的随机数据：这些数据会留在CPU缓存中，希望不会被写入外部RAM，因为外部RAM往往有更高的错误率。如果你只是生成了你的全部数据，并将其写入RAM，然后进行比较，你将检查你的RAM多于你的存储介质组件。如果你在构建一个与存储设备直接连接的系统，您不妨只使用SRAM，在SRAM中填充数据，然后逐渐将其电源电压降低到建议的最小值以下。与EPROM相比的优势（除了组件的可用性）是它的速度快得多，所以你可以很快地做更多的实验来找出产生最有用案例的电压。
  I曾经将其用于配备内部RAM的微，它必须检测到电源丢失，然后将一些数据保存到非易失性存储器中，然后电路板上的电容器降低到足以导致RAM损坏的程度。我没有研究“内存崩溃”本身（我只关心它是否发生），但我确实注意到，如果花太多时间，崩溃似乎是随机的。
  
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  闪存介质上的数据保留在很大程度上取决于写入和存储时的温度。当你向内存中写入数据时，内存越热，数据保留的时间就越长；当你存储数据时，内存越冷，数据保留的时间就越长。
  大约五年前，一个演示文稿在它上面放了一些硬数字：对于当时典型的固态驱动器，在25摄氏度下写字，在55摄氏度下储存，保存时间约为一周。为了更快地丢失数据，您可以进一步提高温度：在内存放在冰箱中时写入数据，然后在数据表允许的最高温度下存储。
  
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