python的优点：

简单

python缺点：

建议：

学它！

2、有丰富开源的库。由于python是开源的，通过网络很多高效强大的库我们都可以轻松获得。例如，图像处理的openCV库、科学计算的Numpy，数据库Pandas，数据采集Scrapy。正是应为有这些库，我们可以站在巨人肩膀上创造，小白也能轻松变大神。就像有了给你一辆车子，你就不用知道汽车的原理，学会驾驶就好。

Python被人说的最多的就是它的慢。Python 被认为速度最慢的语言之一，Python 运行完成类似的应用程序比另一种语言慢 2 倍至 10 倍时。它慢也是有原因的：

2、python智能化引起的。python是弱类型编程语言，使用变量不需要定义类型，为了支持动态类型，执行的时候要不断的判断数据类型，带来很大的开销

没有一门编程语言是完美的，编程语言都是相通的。所以不要想着用一门编程语言解决所有问题，但是当你掌握其中一门编程语言，就能很快上手另一门。因为python简单这一特点，就值得我们入手学它。当你很快的掌握了python，信心上了，想学另一门也是轻而易举的。我发现掌握python的人越来越多了，大家交流起来也更方便。希望以上回答对大家有帮助。

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Python语言的优势：

一、简单易学：Python语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。正是因为Python语言简单易学，所以，已经有越来越多的初学者选择Python语言作为编程的入门语言。

二、开发效率高：相对于C、C++和Java等编译语言，Python开发者的效率提高了数倍。实现相同的功能，Python代码的文件往往只有C、C++和Java代码的1/5~1/3。虽然Python语言拥有很多吸引人的特性，但是，各大互联网公司广泛使用Python语言，很大程度上是因为Python语言开发效率高这个特点。开发效率高的语言，能够更好的满足互联网快速迭代的需求，因此，Python语言在互联网公司使用非常广泛。

三、丰富强大的库：Python有非常强大的第三方库，Python语言包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用Python的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。

四、应用领域广泛：Python语言的另一大优点就是应用领域广泛，工程师可以使用Python做很多的事情。例如，Web开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。Python语言介于脚本语言和系统语言之间，我们根据需要，既可以将它当做一门脚本语言来编写脚本，也可以将它当做一个系统语言来编写服务。

Python语言的劣势:

一、速度慢：当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分Python本身消耗的时间；另一方面，因为Python特别容易和C结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。

二、对多处理器支持不好：Python的GIL锁限制并发，GIL是指Python全局解释器锁（GlobalInterpreterLock），当Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的Python实现来运行我们的程序。

三、Python2与Python3不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在Python中，一个槽点是Python2与Python3不兼容。因为Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。

Python是一个全能的胶水语言，几乎可以干任何的事情。

Python的优势

• Python应用范围广，学好后扩展性无限。什么人工智能、数据分析、量化分析、爬虫等等，可选择多。
• 各领域优秀类库众多，安全高效，不需要重复造轮子。
• 各种社区活跃，你遇到的问题一般都会轻松找到解决方法。
• 开发效率高，上手快。可以轻松解放双手，平常许多重复性劳动都可以交给它。

Python的劣势

• 代码明文化，产品级软件加密混淆麻烦，易反解。
• 速度一直被诟病，同c/c++执行效率自然没法比。

结论

不管怎么说，Python是一门值得学习的语言，是一门提高生产力的语言，而且是适合任何人学习的一门语言。

python语言的优点：

⑴作为初学python的科班出身的小白，python非常简单，非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

⑵易学。python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了python的语法。

⑶Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。

⑷可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台!

⑸在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。

⑹Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

⑺可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

⑻丰富的库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

⑼ Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。

⑽规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

python语言的缺点：

很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。(对很多用户而言这也不算是限制)

⑴运行速度，有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。不过对于用户而言，机器上运行速度是可以忽略的。因为用户根本感觉不出来这种速度的差异。

⑵既是优点也是缺点，python的开源性使得Python语言不能加密，但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少，网站和移动应用不需要给客户源代码，所以这个问题就是问题。不过随着时间的推移，很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。

⑶构架选择太多(没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌)。

Python的优势

• 简单好写，代码风格简单，去掉了很多需要程序员们重复敲的语法结构，比如`{}`改成了缩进。一行代码结束了不用写`;`。

• Python在语义化这块也下足了功夫，有人说写Python代码就像是在写诗一样。
• 写出来的代码，易读，易懂。人与人之间代码的传递、理解，更加省时间。
• Python语言本身集成度非常高，在Python中，很多一句代码，一个函数调用能解决的问题，在其它语言，实现起来，可能会比较复杂。

Python的劣势

• 写出来的程序运行速度比较慢，限制于语言本身的特点，解释型语言。在程序运行时，一句一句地解释、执行。

不过，有公司提前核算过时间成本，在大多数应用场景，因为人与人之间省出来的时间，要比在编程语言上省出来的时间更多。所以，Python慢就慢吧，不在乎机器浪费的那点解释时间。

• 对于性能要求高的程序，Python不合适。

记得Rime输入法的作者当初是用Python实现的输入法算法框架的。后来因为效率问题，改写成了C++，造就了一代神奇的输入法开源框架。

再比如，单机大型动作游戏，肯定没人拿着Python去弄的。

希望对你有帮助。

前来发表下个人看法：

1. Python的优势：学习入门快，轻量级，适合编程入门。python的库很丰富，可以系统编程（特别是Linux），图形处理（如PIL,Tkinter等图形库），数学处理（NumPy等），文本处理（re正则、SGML、XML等），数据库编程(Gadfy模块)，网络编程（很多模块支持sockets，能够快速开发分布式应用，如Zope,Mnet），当然了，web编程这也是可以的，还有好多，有一个库你可能感兴趣hack库，哈哈。用python写个爬虫软件是很快的。对于引用场景，目前，可以用来开发web应用，运维使用的自动化脚本，桌面软件，科学计算，像云计算呐，数据分析呐，对了，还有人工智能等等，这些领域都有python的身影。

2. Python

哦，补充一下，楼主想要从业python开发，这没啥问题，但是呢，编程语言始终是工具，重要的是思想，编程思想，数据结构，基本的算法，还有设计模式，http协议等等这些内功心法，还有还有，最好再学下数据库，现在的应用基本上都离不开数据库这个东西了，比如MySQL呀（关系型），redis啊(非关系型)。所以，建议楼主，不管选择什么工具，用它能够快速达到自己的目的就行了。

最后，要有信心相信自己，做开发，需要不断学习，专研，发现乐趣，加油~

谢谢~

python的优点：

1、简单、易学：python非常简单，非常适合人类阅读，python的代码就像英语文章一样，这种伪代码是它最大的优点之一，使你能够专注于解决问题；python极其容易上手，python摒弃了c语言中非常复杂的指针，简化了python的语法。

2、免费、开源：python的所有内容都是免费、开源的，可以任意发布软件的版本、阅读软件的源代码、对它做改动。

3、可移植性：由于python是开源的，目前已经被移植到了大多数平台，如果的程序避开了对系统的依懒性，那么你的程序可以在任意平台运行使用，例如：Windows、MacOS、Linux、Andorid、iOS等等。

python的缺点：

1、速度慢：Python是解释型语言，所有运行速度会比C、C++慢，但是不影响使用。

2、开源性：由于python的开源性导致python代码无法加密。

3、强制缩进：如果你经常使用C语言或者Java语言来编写程序，那么python的强制缩进会让你很不适应，如果习惯看强制缩进，写出的代码排版非常美观。

我以一个从业者来回答你这个问题。网上很多都会把python的劣势归结为运行慢，但是我认为看问题要全面的分析，这个慢是跟c/c++等静态语言相比，的确执行速度慢了点，但是实际应用中现代的服务器硬件已经弥补了这点，有硬件做支撑，这个慢已经不是什么大的问题了，反而python的容易快速上手会是优点。目前python的优势还是有很多，比如AI领域就是它的强项，还有web开发也是它的优势，你熟悉的豆瓣就是python写的，还有很多大公司用Python。

自2016年，Python取代Java成为了高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。也正如前段时间，上过热搜的\"潘石屹学Python\"，其中潘石屹提到“编程语言也在不断地进化当中，越来越接近我们的日常语言。我们选择了进化最好的一种：Python语言。”

Python 是解释型语言，也就是脚本语言，需要特定的解释器去运行。优点就是简单，好学，容易上手。目前来说，因为Python的简易性，和GPU性能比的提升，AI和机器学习也很大程度把Python语言推向了高潮。

搞算法的一波人可以潜心研究算法，由于Python的简易性 ，和支持的库众多，所以也就能去掉之前学习传统编译语言：C++，C和掌握Linux操作系统等这些痛苦。

Python的劣势也非常明显，因为是解释性语言，所以运行较慢，但是在当今超强GPU面前已不值一提。目前，Python的应用领域还是非常多，像数据分析，人工智能，和一些开源的技术框架。

但是，一定要看但是，归根到底，Python只是一门语言，一个工具，相当于你写文章的一只笔，仅仅学Python是没用的，而且也能很快学好，你要用它去完成一些工作，解决一些问题，这就涉及到学很多东西了。数学，计算机原理，网络原理，算法等等，学了这些地基的东西，再学学框架，你就可以用你的Python工具去造房子了。

任何知识的学习不是孤立的，重要的是把它串联起来。