在人工智能领域，全世界都在讨论并等待一个现状到来：中国AI崛起，在不远的未来将超越美国。

上个月，《麻省理工科技评论》发表专题文章，讨论“中国人工智能的崛起”。不久前，谷歌Alphabet集团公司董事长Eric Schmidt发出警告，中国将消灭美国一项关键优势，在2030年主导人工智能技术发展。今年2月，《纽约时报》的一篇文章也表达了类似的观点。

中国的人工智能真的能超越美国吗？超越需要满足哪些条件？会在哪些具体领域超越？

11月初我受邀出席MIT麻省理工学院“人工智能与未来工作”峰会，针对这一话题发表了主题演讲。

我认为，虽然人工智能最最顶尖的团队是由美国人带领，但当我们放眼看一下中国，就会发现，中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。

这场峰会是人工智能领域的顶级会议。参会嘉宾有当前深度学习领域的三驾马车之一、Facebook人工智能研究实验室负责人Yann LeCun，谷歌Alphabet集团公司董事长Eric Schmidt，以及Jibo社交机器人创始人、MIT 科学家 Cynthia Breazeal等人。

我的演讲主题是“The State of AI in China”，我从技术、市场、产品、资金和政策5个方面，论述了中国人工智能的优势和未来。演讲最后，我提到：

“ 中国的整体思路是大胆尝试，快速迭代，出现问题不会全盘否定，找到解决方法正面解决。我们会获得越来越多的数据，AI表现会越来越好，最终将会推动中国的技术发展进步，成为人工智能强国。”

以下是我的演讲全文，经创新工场翻译整理。

今天早上来开会的路上，优步的司机问我要去参加什么活动，我说要去MIT讨论未来AI取代人类工作。

他问我：“无人驾驶汽车还有多久会投入市场？到那时候我就要失业了。”

我看了他一眼说，“这里是美国，15到20年之后就差不多了。”

他松了一口气说，“好吧，到那时候我就要退休了。”

这个对话并没有发生在中国，如果在中国这么问我，我可能不得不说10年左右就可以。因为中国AI的发展会更快更高效。

这也说明，我对中国未来人工智能的发展持乐观态度。

接下来，我会讲到中国人工智能发展的现状和未来趋势。我会尽量涵盖有关人工智能的技术、市场、产品、资金和政策等多个方面。

一、技术：中国AI人才正以难以置信的速度增长

这并不是一次技术讲座，但是我们通常不得不先聊一聊技术。

很明显，人工智能的图灵奖获得者、深度学习探险者中，中国人并不多，人工智能的精英团队、高级团队以及超级团队的领导者都是美国人。

但是，我想告诉你们，最最顶尖的团队虽然是由美国人带领，但当我们放眼看一下中国，就会发现，中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。

1998年，我创建了微软中国研究院（后升级为“微软亚洲研究院”）。到目前为止，微软亚洲研究院已经培训了5000人，其中做的主要工作就是人工智能研究开发。

这张PPT中左侧列出来的九个人，都出身于微软亚洲研究院，现在是百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条和海尔等公司的首席技术官或人工智能负责人。

大体来看，人工智能知识已经在中国企业之间传播，助力中国企业迈向人工智能时代。另外，有很多年轻人都在积极投入到人工智能中来，而且人数的增长速度超乎想象。

中国企业的技术确实是落后的，但这些企业正在努力追赶，并积极加入到技术发展的大军中来。

近期，创新工场投资的一家公司 Face++，在计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛——MS COCO 竞赛中，战胜了来自微软、Facebook、Google等顶尖企业团队，获得了三项第一、一项第二的成绩，成为第一个在该项比赛中获得冠军的中国企业。

现在，这家公司正致力于在任何给定的时间内识别三百万张人脸，这项技术在全球各地的安全和商业活动中应用非常广泛。苹果的新款机器iPhone X就设计有这项功能。

目前，很多中国的主要手机制造商都在奋力追赶iPhone。我无法明确指出他们都有谁，但是大部分都在这么做，而且大都选择采用Face++的技术。

大家都知道，技术并不一定要通过论文发表出来，但却需要采用大量的数据和繁琐的劳动，将论文中的内容运用到实际情况中。

以前，中国AI论文作者的人数是非常少的。但在2006到2015年，华人作者参与的顶级AI论文，占全部顶级AI论文数量的比例，从23.2%逐年递增到42.8%。而华人作者参与的顶级AI论文被引用次数，占全部顶级AI论文被引用次数的比例从25.5%逐年递增到55.8%。

二、市场：中国移动支付比美国人高50倍

数据的规模对于人工智能算法非常重要，数据越多，事情越好办。

如果你有更多的数据，通过人工智能升级的产品就会帮助你获得更多的用户，从而帮助你赚更多的钱。

之后，你就可以雇更多的科学家、购买更多的机器、获取更多的数据。这一循环是谷歌、Facebook、微软以及中国的百度、腾讯和阿里巴巴和许多其他企业实现成功的关键因素。

所以，之前认为顶级科学家能够创造奇迹，但事实并非如此。不管是在任何时候，一个拥有大量数据的出色科学家最终会打败拥有少量数据的顶尖科学家。

那么，中国有多少数据呢？我们都知道中国是全球手机和互联网市场中用户人数最多的国家。你们可能会想到滴滴、淘宝、美团这些应用，它们都拥有庞大的用户量。

给大家举个例子，中国的手机移动支付。

美国拥有全球最好的支付系统——信用卡，而中国到目前为止仍然处于落后状态，信用卡普及率只有20%左右。但现在，中国移动支付基本已经到处实现了。

什么是移动支付？第一，它与信用卡不同，不像银行一样收取手续费，基本是免费的。第二，它采用了端对端技术，任何人可以向任何其他人转账付款，不一定是商家或消费者。第三，它实现了实时到账，无需信用卡转账的审核批准时间。

中国人在购物时使用手机支付的频率要比美国人高出50倍。中国的外卖配送量超出美国10倍之多，移动服务已经渗透到人们的线上和线下生活中来，它们在中国的发展速度要比美国快得多。

如果你们真的去一趟中国，花一天的时间跟一个中国人在一起，他们所做的事会让你十分惊讶。

他们现在出门都不带现金，买东西都会用手机支付。吃饭的时候，根本不用去餐馆，订外卖就可以了，外卖小哥会把你的订餐准时送达。中国还出现了共享单车，既能为用户创造价值，也能降低汽车尾气排放，让环境变得更美好。这些都是移动应用给中国人生活带来的改变。

接下来将要发生的就是——线上与线下的融合，OMO（Online-Merge-Offline）时代来临。

目前，很多公司都能够追踪线下用户，将他们的行为传输到线上，实现与线上活动的完全融合。

更详细地说，当你在亚马逊上浏览信息时，亚马逊知道你在浏览哪一页面、点击了哪些内容、买了什么、没买什么、你是谁、你之前买过什么。

未来，所有这些都会在现实生活中发生，商店和大型购物中心使用的摄像头和传感器，能够实时知道你在做什么，并将信息传输给数据服务器，针对你想做的事做出更加准确的预测。

商店也能够根据这些信息采购正确的库存商品，创建正确的供应链，根据用户需求设计产品，从而把所有的环节都联系起来。

这种情形不仅仅会在消费行业中出现，还会在教育以及许多其他领域出现。

这些变化都相当惊人，虽然目前AmazonGo是技术上最先进的，但是中国各地的自助商店也正在不断发展。如果再过一年你去中国，会发现一半的商店已经都实现了半自动或者全自动化。这就是中国企业的办事效率。

三、产品：中美互联网公司市值接近1:1

在产品方面呢？中国是否能够研发出优质的人工智能产品？

在大部分人的印象中，中国一直在山寨别人的东西，没有自己的创新，但这已经是15年前的事情了。

模仿不是盗用别人的知识产权，而是模仿别人产品的外观、功能。正是通过模仿，企业家们学会了如何开发符合用户需求的产品，之后成为优秀的产品管理人，并很快进入下一个发展阶段。

在这一阶段，在国外创新技巧的基础上，中国企业家开发出具备独有特点的产品。比如微博、淘宝，它们虽然不是原创，但却在大量市场反馈的基础上发展更快，并且已经超越了各自领域的对标产品：推特和易趣。

再后来，中国企业开始研发推出全新的创新产品，是美国没有的。当年我在谷歌工作的时候，我们花了很多年的时间来研究定制化新闻，但是今日头条比谷歌更早实现了这一功能。现在，共享单车更是开创了一种全球领先的商业模式。

再之后，Copy to China 变成了 Copy from China。国外的很多产品开始借鉴中国的特色和灵感。所以，现在说中国企业已经赶上了美国企业的水平一点也不足为奇。

中美互联网公司市值已经接近1:1

中国的人工智能产品会实现跨越式发展，超越美国产品吗？下面我将对此做出一些预测。这个预测结合了人工智能的四波浪潮。

创新工场认为，人工智能的到来有四波浪潮。

第一波是互联网智能化，通过调用互联网大量数据，让互联网网站、APP变得更聪明；

第二波是商业智能化，把很多商业公司多年留存的数据激活并产生商业价值；

第三波是实体世界智能化，把真实世界里很多过去非数字化的行为数字化；

第四波是全自动智能化，无人驾驶、机器人等进入商业应用。

在第一次浪潮中，通过使用互联网数据，中国的互联网企业将会实现跨越式发展，超过美国互联网企业。原因是大家都有手机，而且都会付款，这时新的创新产品就会出现。但并不是每一家企业都会超过。

在第二波浪潮中，由于中国企业不擅长创建数据库，所以在商业数据方面，中国企业要远远落后于美国企业。

对这些企业来说，利用、挖掘数据是一件非常困难的事，因为要实现数据结构化需要一定的时间。但是现在政府已经开始出手扶持他们，制定了优惠政策推动企业加快实现数据结构化。未来中国企业可能会在这方面赶上美国企业，但是现在还没法实现。

在第三次浪潮中，中国会实现跨越式发展并赶超美国。以共享单车为例。骑行过程中，共享单车传输了很多GPS信息数据。这些数据的传输，依赖于大量的传感器。中国硬件的价格要比美国低得多，比如，和亚马逊智能音箱类似的天猫精灵，在中国的促销价只有仅仅15美元。

第四波浪潮中，中美的几率是各50%。在无人驾驶汽车和机器人技术方面，美国要领先一些，在未来两年还会继续领先。但在政府的扶持下，中国企业也将会实现更快的发展。

四、资金：大量资金流入人工智能

在资金方面是什么样的呢？简短说，大量的资金流入了人工智能企业。去年，中国政府的引导基金（Matching Funds）也出现了明显的大幅增长。

政府引导基金，是指政府成为创业投资基金的有限合伙人，并且愿意比其他有限合伙人获得更少的收入，由此来帮助顶级创业基金花更少的时间募资，有更多时间做投资。这种方式受到了以色列以及新加坡的启发，是一种非常明智的措施。

在二级市场上，人工智能企业的股票价格，都迎来了疯狂的飙升态势。来自中国的科大讯飞是一家语音识别企业，在很多方面都能与硅谷公司Nuance匹敌。目前，两家公司在资本市场的差距已经达到了60亿美金，而一年之前两家还差不多。大量的资金流入，虽然也造成了一些泡沫，但更多刺激了青年人才进入人工智能领域。

五、政策：开放精神将缔造AI强国

最后一点，政策。中国AI领域最重要的政策是今年七月颁布的《新一代人工智能发展规划》，这份报告非常直接地提出，到2020年，人工智能技术与世界先进水平同步；到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。

中国政策的执行力是很高的。比方说，2010年时，中国提出要做高铁行业的领导者，很多人对此持怀疑态度。但是6年之后，中国拥有了全球60%的高铁。所以，我们可以期待中国有关人工智能的计划也会很快变成现实。

中国政府是支持技术发展的。当出现新科技的时候，政府一定会予以扶持，这不同于美国擅长禁止的政策。

中国的整体思路是大胆尝试，快速迭代，出现问题不会全盘否定，找到解决方法正面解决。我们会获得越来越多的数据，AI表现会越来越好，最终将会推动中国的技术发展进步，成为人工智能强国。

人工智能仅仅只是一个简称，它会服务于各行各业，而且人工智能需要将很多数据结合到一起算法分析，以现在最火的无人驾驶来讲，就是人工智能的典型案例，单单一辆联网的车上，传感器就不低于260个，这些传感器也都来自于世界各国，无人驾驶还需要运用到很多其他硬软件的支持，所以我觉得这个机会或多或少都是相对比较公平的。

首先人工智能是需要基于很多大数据，去做算法分析的，在大数据方面，由于中国庞大的人口基数，加之我们的商业模式日趋成熟，孕育出了很多大型的独角兽公司，他们可以通过自己的产品和服务去收集大量的数据，在这一层面上，我觉得我们是不输于美国的。

反之，就是我国的互联网巨头及独角兽们在云数据、人工智能、ai、vr这些高新技术上的投入，远低于美国的互联网公司，导致在很多技术层面上仍然有不小的差距，所以还是需要迎头并进。

总结，我们有很好的基础，但是如果在研发投入上不能有所突破，而是一味仅仅在商业模式上创新，未来就很难说了

美国的优势在于强大的综合科学技术实力，为其在人工智能时代的机会提供大量人才及技术储备。因此，如果美国的产业政策对路、整体经济形势不出现大问题，其在人工智能时代的机会是很难被超越的。

中国的主要优势在在于更多的人口与更大的经济社会体量，潜在的市场容量要大很多。而且中国处在经济发展、产业提升过程中，中国的科技实力、经济规模都持续在快速提升。或者说，中国的经济、科技潜力是巨大的。在人工智能时代，中国是不可或缺的主力选手。而中国也确实看准了未来人工智能时代的前景，一大批科技企业冒出来，政府也强力支持，我们一定能在人工智能时代取得巨大提升。

美国的劣势在于其长期处于领先地位导致的惯性、惰性，以及国家经济衰退对新经济时代的负面影响。事实上今年美国因为各种原因，造成经济空心化、产业空心化，泡沫还是很严重的。综合实力的下降让美国捉襟见肘，当然影响到美国对未来人工智能时代的前期投入。近些年美国在5G等领域开始落后，就是个明显的例子。

中国的劣势在于整体实力差距，基础工业差距，人才差距都还较大，存在的短板还很多。而人才培养、技术积累都不是可以突击快速实现的，因此我们的发展之路已经出现瓶颈，必须重视解决。

中美在未来的人工智能时代都有机会，而且两国也肯定是未来主要玩家。机会都是很大的，当然还要看谁把握的更好，更有毅力和耐力。不确定因素在于美国对中国的崛起会以什么样的方式进行阻挡，但无论如何，整体实力的提升才是确保中国安全、有机会在人工智能时代实现超越的根本。

以上观点对您有参考价值，请点个赞支持下，多谢！欢迎留言参与讨论，或关注我了解更多科技资讯。

人工智能领域的特性是“智”，对什么才是真正的“智”，中国人的理解肯定透彻很多，所以，技术差距不太大的情况下，中国人的机会肯定大很多。

比如说，男生带女生买钻戒，女生说“不喜欢”。美国的智能机器人肯定傻了吧唧的认为：哦，她不喜欢这个，算了。

但是，中国的智能机器人，脑子就绝不会如此简单：

嘴上说不喜欢，但站着不动，那是有些腼腆；

坚定的说不喜欢，很可能是不喜欢跟你这个人继续交往，或者还没发展到买钻戒的程度；

甚至，说不定是说给旁边第三者听的话。

总之，如果你能根据俩人的关系、背景、程度、火候、习惯等等因素，分析出女生说“不喜欢”背后的真实意思，才算符合中国人对“智”的要求。很明显，情商高的人，可能一点就破，但美国机器人估计做不到，因为他们骨子里就没有这根弦，或者根本没往这边想。

智，干口矢。干：当前最匹配的；口：天理，符合客观实际情况的；矢：直奔目标的，最佳路径；故，“智”字的造字本义是：以客观实际情况和需求为依据，选择最恰到好处的办法，取得当前大环境下的最佳结果。

所以，做到客观上的知己知彼，知道如何产生当前最匹配的结果，这才是真正中华之“智”。中国人的人工智能，必然会按照这个思路去发展。想要了解什么才是真正的中华传统文化，欢迎关注老慢的头条号。

美国

都有机会，但美国的机会更多。理由如下：

1、美国有深厚的科技底蕴。美国对人工智能的研究起步比较早，积累了比较成熟的经验。

2、美国有比较宽松的人才环境，善于吸收来自全世界的优秀科技人才。

3、科研是很费钱的，而美国有比较雄厚的财力，可以保证在科技研究上的投入。

但对中国来说，虽然前进的路比较艰难，但不是没有机会，我们也有我们的优势。

1、我们有制度的优势，便于集中精力去攻关一些重大科研课题。对教育的重视，拥有庞大的高等教育人才基数，以及科研人员刻苦钻研的精神。

3、经济的持续发展为科技发展提供了财力支持。

当然，这些都是理论上的啊。最终谁能占领人工智能的高地，就看谁能把这些优势发挥到极致。

加油吧，中国。

不盲目自大，不固步自封，应该说中美两国都有机会成为人工智能发展的引领者。然而现实是什么呢？

从我国方面来说，一部分人有盲目自大的倾向——主要是非专业人员，受舆论宣传的导向影响，局部的领先，就误以为是整体（总体）领先，当然专业人士是清醒的，自强不息，兢兢以强才是我们应有的态度。虽然我们在大型计算机、5G有优势，也值得引以为豪，我们的竞争对手依然很强大。

从美国方面来说，好像是处于劣势，但我们应该知道α狗——人工智能在围棋上打败了人，足以证明美国有明显的优势的。从心理和行为上，美国感受到了压力，转趋保守，限制和打压华为，限制我国留学生，似乎是我们已经超越了他们，实际美国防范的是势头，他们也在发力，不甘落后。

谁能笑到最后，一看人工智能方面的顶尖人才谁素质更高，二看谁舍得投入，三看制度机制能最大限度地调动人工智能人才的积极性，四看谁有后发优势，即后继有人，五看谁更有超前眼光，六看谁能超越自我。

在人工智能时代，中美之间或许可以比一比。两者的这个实力肯定是有差距的，但是中国未来的发展的潜力，或者说中国怎么才能在人工智能方面更好地跟美国进行一个战略对比，战略应该如何布局、如何发展？这才是意义比较大的问题。

第一部分，我们可以从综合国力的方面进行比较。综合国力是衡量一个国家基本国情和基本资源最重要的指标， 也是衡量一个国家的经济、政治、军事、文化、科技、教育、人力资源等实力的综合性指标。我们将国家战略资源划分为八类资源和23个指标，这些指标的总和构成了综合国力。如何界定和衡量一个国家综合国力或战略资源，国际上尚无统一的定义和计算方法。国际关系学者肯尼思·华尔兹（Kenneth Waltz，1979）把实力定义为各种能力的分布。实际上，综合国力就是国家战略资源的分布组合。目前而言，中国的综合国力还是差于美国，但是中国在各方面取得巨大进步，经济总量与美国的差距缩窄，但中国仍是最大的发展中国家、美国是最大的发达国家。

第二部分，中美之间的关系有什么前景？中美之间整体上综合国力对比的差距背后，是中国只能在某些层面有一些发展潜力，绝大多数情况之下这个层面肯定还是跟美国差距还是非常明显的——比如均GDP、生产效率差距仍较大，城市化水平、产业结构、金融自由度、企业竞争力、科技教育文化、居民生活与美国比仍有较大的发展空间，军事、政治影响力不及美国。

第三部分，人工智能技术将对中美关系造成巨大压力，但同时也为双方提供了潜在的合作机会；不应再以冷战、零和的眼光看待两国关系。同时，我们必须认识到，对于人工智能在中美竞争中的作用，需要一个不同的视角来看待。但是，我们也需要看到，中美人工智能技术差距仍然很大，机器学习、文本分析和NLP、计算机图像与视频分析、虚拟代理及群体智能等领域，中国在最近几年里大幅度缩小了与美国的差距。但是在深度学习、机器人流程自动化、以及包括推理学习等在内的其他领域，中国与美国的差距仍然显著。人工智能时代是其实对中国来说是机遇和挑战，挑战在于我们有很多尖端的这种技术很多卡在美国手里。但是反过来，我们中国就可以利用后发优势实现弯道超车，比如说我们利用自己的制度优势、人力资源的成本优势，可以快速的实现这种数字化基础设施智能化、数字化转型。包括中国的创新资源、中国的商业环境，在某些程度上，比如说金融科技、区块链的应用，包括信息技术智慧城市电子政务，其实都已经走到了世界前列了。

那么中国相对于美国在很多层面上是有差距的，可是我们也有相对的优势。在未来的全球化发展过程当中，竞争和合作是并存的。不要看现在中美关系不好，但未来可能随着美国的政党更替，中美关系相对会得到改善。未来可能机遇和风险并存，关键在于我们要比较好地去回应，用比较开放的心态去合作，拥抱世界的变化，引进先进的技术，同时内部搞好团结，做好内部的社会治理、团结统一。同时做好改革创新，释放团结的要素。抓好技术研发，抓好技术时代人工智能的机遇，缩小与美国的差距。现在是一个很好的机遇，一定要抓住。

中国想和美国比，还是太早了。

可别忘了美国的小弟英国：同样是最早一批出政策支持AI的国家（甚至早于中国），有悠久的AI科研传统，AI人才储备充足。我国空有4倍于英国的论文发表数量，然而论文影响力竟反而不如，可见我国普遍的AI研发能力究竟是何水平。

所以，还是先把这个研发出AlphaGo的日半落不落帝国撵上再讲吧（deepmind虽然被谷歌收购，但原本就是英国公司，加之创始人和AlphaGo项目的首席科学家都是英国人）。

再说一句，AI的研发本来就是一种玄学。这次，加上框架和包的普及，导致十个调包侠看上去真的可以比得过一个正正经经的科学家，做起demo和ppt来有模有样，似乎马上就能超越美国，触碰未来。可是同学们，AI技术最拿手的就是做（样本内）的demo啊，指哪打哪。

而普通AI科研论文（普通sci/ei），作为一种更加书面化的demo，在众多学科中都可以算是最容易规模化生产（scale）的，容易一招（一包）吃遍天下鲜，换一个数据集就是一个新paper，或者同一个数据集换一个包又是一个paper。很多结果甚至毫无重复性可言，数据注水是常规操作，反正reviewer不会去验证，一般的论文也得不到太多关注。通常就是Github也不好意思扔（代码写的很羞耻），偶尔别国的同行发邮件来要代码就当没看见。什么？有企业表示感兴趣想投资？只能尽可能避开，毕竟自己知道自己的论文是些什么玩意，拿去忽悠别人的真金白银，我做不到。不用给我谈NIPS/ICML这类顶级会议，中国每年在上面发表的论文占所有中国AI论文的百分比有多少，心里没个字母数？

在人工智能时代，中国的机会比美国的要多一些。

首先人工智能是未来社会发展的趋势。虽然总体水平中国与美国还有不小的差距，但好在中国已解决了有无问题，这是基础是发展的根基。有了这个根基，中国以此为基础可以不断完善、不断提高、不断创新，如果一点基础没有，则如在荒漠中行走，没有明确方向作指引，会走好多弯路，会浪费好多资源，且效果也不见得好，但一旦有了根基，则就基本定了大方向，会大大节省研发资源，会缩短研发、创新、提高的时间。中国在无人机、高铁等方面就是很好的例子，起步时间较短，但一旦打好根基就会崩发出勃勃生机，在不长的时间里做到世界顶级。

中国有广阔的市场。人工智能要有长足的发展，必须得应用到人们的日常生活中，在应用中发现不足进行完善，在应用中根据需求进行创新，在应用中依据使用不断提高。中国的高铁为啥短短时间就达到世界顶级水平？就是因为在中国境内，建设了世界里程最长的高铁铁路，运行着世界最多的高铁列车，实践见真知，应用创新高。

中国有世界种类最齐全的工业体系。经过几十年的奋发图强，中国已建成了世界种类最齐全的工业体系，只要有图纸、有材料，中国就可以给你制造出你想要的产品。中国目前的差距主要是在高科技核心部件，这还是因为在欧美长期封锁、制裁情况下造成的，如果没有外部封锁、制裁，中国在高科技核心部件的差距不会这么大。现在中国已基本解决了有无问题，后面会奋起直追，不断缩短与美国在高科技领域的差距，这是毋庸置疑的，看看当下美国举全国之力打压华为就可看出。

在类似人工智能领域等高科技方面，中国会紧跟时代发展潮流，不会再被美国落下。因为起步时间相差无几，开始研究水平相差不远，而且都是从无到有，不断摸索不断完善，按中国科学家的奋斗精神实现弯道超车也是可能的。在量子通信技术方面，中国不比美国差，甚至要比美国好就是明证。

对于引领世界发展的高新技术，中国不会再错过机遇，会加大人才培养，会不断提高研发资金投入，会把科技研发所得及时在人们的日常生活中运用。这些有好多是美国不如中国的地方，时间在中国这边，机会也在中国这边，眼下的美国在特朗普带领下，已显现出对中国发展速度的忌惮，已显现出美国的焦虑，虽然他们继续对中国封锁、制裁、打压，但中国必胜！