企业怎么做好精准营销，精准获客？

因为没有具体的产品和品牌，这里只能回答一些通用的办法，还需要自行对照思考。

一、要想做好精准营销，首先要思考以下几个问题：

品牌理念是什么？

做的产品是什么？产品的特点是什么？

产品切入的是哪个市场？

这个市场的人群有哪些？人群的标签是什么？

这个市场有哪些相同或类似产品？规模多大？用的是什么营销策略？

1、品牌理念是什么？

这里说的品牌理念，就是要传达什么样的品牌特征给消费者，给消费者留下什么样的印象，并建立起品牌忠诚度。比如XX公司的品牌理念是“产品至上”，直观的传达给消费者其公司专心做技术做产品的品牌特征。

2、做的产品是什么？产品的特点是什么？

充分了解自己做的是什么产品，想要做好营销，需要十分透彻的了解我要销售的是什么产品？是怎么样生产出来的？产品拥有什么样的特点？这里所说的产品特点是同相同品牌和相同产品对比以后得出的。

3、产品切入的是哪个市场？

这里要考虑的就是大市场环境和细分品类市场的问题了，比如餐饮是一个大市场品类，但是火锅就是餐饮的一种细分品类，牛肉火锅又是火锅的一个细分品类，也许未来有一天会出现专卖牦牛的火锅店，又变成牛肉火锅的细分品类。所以产品切入哪个市场，完全是根据产品特点和市场环境定位的。

4、这个市场的人群有哪些？人群标签是什么？

找到市场定位后，就要分析市场的主力人群都是什么样的人？他们的特点是什么？比如说XX智能手机切入的是高端智能手机市场，那么这个市场的人群相对来说年轻化居多，有着以下几种标签：科技控、有一定财务能力、时尚潮流、追求品牌等。

5、这个市场有哪些相同或类似的产品？规模多大？用的什么营销策略？

最后就是深入细致的分析竞争对手，《孙子兵法》云：知己知彼百战不殆，这里需要考虑竞争对手的产品特点，生产规模，资金实力，营销策略等，按我本人的习惯，通常是连创始人及高管性格都要一起分析的，总之，对竞争对手分析的越细越深越正确，那么我们的营销策略就会更有针对性。

二、基础问题分析完，那么我们来看下如何精准营销

分析好以上的问题后，我们可以很清楚的知道产品的客户标签，竞争对手的特点，那么做精准营销要从以下几个点出发：

1、根据客户标签特点制定策略

比如说XX公司的客户标签是科技控，那么其公司在宣传的时候，就要强调其产品的科技含量，并且同竞争对手相比，科技强在哪里，这个问题是大家都关心的。

2、根据竞争对手特点制定策略

比如XX火锅，竞争对手也是各种火锅，那么竞争对手有服务其品牌也有，竞争对手有历史积淀其品牌也有，但是其有独特的食材技术竞争对手没有，那么就可以在宣传推广中强调突出其独特的食材技术，解决了什么问题，有什么独特的味道。

3、根据客群特点制造事件营销

每个客群不同，标签不同，那么关注的事件也不会相同，比如说科技控客户会关注科技类多些，时尚控的客户会关注新的潮流是什么，喜欢美食的客户会关注有什么新的餐厅开业，把握住客户的特点，制造事件，吸引客户眼球，持续占领其客户心智。

问题分析了，策略有了，那么显而易见，精准获客的问题就是根据客户标签，选择客户喜欢的话题、渠道、关注点，推广自身特点，制造事件，从而吸引标签客户的眼球，通过持续的营销推广和夯实的产品基本功，从而达到精准获客的目的。

以上是个人的一些见解，有不当之处，希望可以在评论区共同讨论。

做什么的企业，产品是什么？

没有具体的信息，回答了也是空的，很难落地，除非你想听理论！

1、找到你的精准顾客，在哪里？

2、制定策略，第一步靠什么吸引，第二步靠什么转化盈利

3、线下+线上方式去传播策略，让更多人知道，找到

4、要有完善的工具做辅助，进行管理好顾客，

工业制造业（大类）如何通过互联网吸引精准客户？掌握这几个要领，让你的工厂生产停不下来！

每年全球制造业都会迎来自己的盛会，工业制造企业通过这个盛会可以展望工业未来发展趋势。今年也不例外，在新技术——人机协作、工业互联网、人工智能的引领下，成为“协作、互联、智领未来”发展趋势。

1. 智能化生产和管理

通过设备升级淘汰落后产能，通过信息化的平台完善自身产业链，通过智慧化的SaaS系统实现采购、生产、管理、销售的一体化，学会用数据来管理，减低库存成本，提高效率。然后，逐步完善和平衡线上线下的销售渠道，减小对单一渠道的依赖性。通过数据化的辅助，也便于产销结合，降低库存压力。

2. 工业互联网风口起

5G的发展，促进工业互联网推动解决制造业企业所面临的竞争激烈、市场发展太快、上下游供应链等问题。工业互联网是实现工业4.0关键所在，推进制造业转型向“智造”。很多企业借助工业互联网，在技术上力推自主研发，如边缘计算软件，优化企业自身运营管理，为将来IOT打下基础。

3. 人机协作落到实处

人机协作，即协作机器人，随着应用场景广泛使用，成为“新宠儿”。数据统计显示，不少于10家协作机器人企业发布新产品，而且是从研发六轴机器人起步。

以前，协作机器人因精度和速度达不到要求，只能代替传统机器人，做些简单搬运工作。但随着企业要求提高，加上技术的不断迭代更新，对协作机器人赋予了新技术，更多特性，使人工智能、智能传感器与协作机器人结合，以推动协作机器人落地。未来，人机共融成大势所趋，机器从“定量”计算到“模仿”，具有学习和容错能力。

4. 定制化发展

世界的电子产品制造中心就在中国，为实现小批量、多元化产品需求，就得提高柔性、和效率生产线。一些制造业巨头采用数字孪生技术，为客户提供数字化、可视化生产过程，从而实现智能制造，达到定制化服务。如ABB、FANUC等。国内一些有实力的企业正往无人化、智能化方向发展，甚至自主研发技术，结合工业互联网技术，实现智能化和个性化柔性定制生产。随着细分领域精细化发展，工业智能制造也随之往定制化方向发展，备受业界关注，无论国内企业，还是国外企业，就智能制造解决方案层出不穷。如ABB、FANUC、埃夫特等企业，应用场景有汽车、新能源、物流等行业。

随着网络、计算、存储、安全等新技术不断提高，边缘计算被广泛应用到物端计算能力，从而到达设备链接和边缘计算管理。如KUKA最新产品一样，具有数字运动模式、高效的柔性功能，可应用汽车制造等领域。

要想通过大数据实现精准营销，第一步就是用户覆盖，而用户覆盖的基础则是用户行为数据的采集。用户行为数据采集通常有三个渠道，其一是自身互联网系统的信息采集，包括各种企业自身的各种互联网产品；其二是大型互联网资讯平台，这是一个比较重要的渠道；其三是搜索渠道。除了自身的互联网平台之外，其余两个平台通常需要进行合作。第二部是用户行为数据分析，通过DM hub来发现目标用户和潜在用户的关键环节，这是传统企业转型数字化要关注的重点环节。数据分析的方式和能力往往决定了数据分析的效果，通常不同行业都有针对性的分析工具，也可以让营销实验室开发针对性的数据分析产品。第三步是信息推送。信息推送是大数据精准营销的最后一个环节，同时也是一个非常重要的环节，信息推送的形式对于效果有重要的影响。目前常见的推送形式包括短信息、传统电话以及互联网方式，目前互联网方式更容易被用户接受。互联网信息推送通常需要跟具体的convertlab平台进行合作，呈现形式往往也比较多样化，可以根据实际情况进行选择。