人脸识别行业发展趋势好吗？

现在大多数人会觉得人脸识别前景广泛，但实际上，面临着前所未有的阻力，一个是隐私问题，美国旧金山已经不允许随意采集人脸，因为人脸发展约丰富，带来的数据隐私安全问题越严重，因为人脸可以串联起很多数据，并将直接关联到人本身，同时人脸在社会生活中无处不暴露，所以风险将几何级数扩大！这不是危言耸听，随着人工智能的发展，将进一步拉平人工智能产物和人类本身的角色内涵，也许未来会因为信息的爆炸而产生一场巨大灾难！

人脸识别正在逐步普及当中，相关的应用产业也会更加的完善。

目前人脸识别技术只是应用在了简单的门禁等领域，未来万物互联的大数据时代，人脸识别技术很有可能全面取代传统的开门方式、支付方式、验证方式。现阶段较为成熟的是人证比对、人脸开闸、访客登记等方面，少量应用于公安布控领域，整个应用还没有达到顶峰，可应用的领域非常宽广，想象空间也非常之大！

现阶段，市面上的人脸识别产品性能参差不齐，核心的算法都还有很大的发展空间。相信不久的将来，产业会更加完善，通过人脸识别技术能给用户带来更好的体验，人们的安全感也会大大增加！

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。2015年11月，招商银行推出人脸识别你取款机，真正实现刷脸取款，目前这款取款机已经在南京正式亮相并启用，据称全国只有3台。这台取款机位于新街口的招商银行南京分行营业部，外形被设计成小黄人造型，非常卡哇伊。网友体验发现，取款仅需42秒。

根据QYResearch机构发表的相报告显示，人脸识别系统行业发展空间很大，该技术在行业垂直领域得到广泛接受，即政府和公用事业，军事，国土安全，银行，金融服务和保险（BFSI），零售等。

《2020-2026全球及中国人脸识别系统行业发展现状调研及投资前景分析报告》

本报告研究全球及中国市场人脸识别系统现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美，欧洲，亚太，南美及中国等地区的现在及未来趋势。

2019年全球人脸识别系统市场规模达到了45亿元，预计2026年将达到107亿元，年复合增长率（CAGR）为13.2%。

本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业，分析这些企业人脸识别系统产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。

主要企业包括：

NEC Corporation

Safran Group

Gemalto

Ayonix

Crossmatch Technologies

Aware Inc

按照不同产品类型，包括如下几个类别：

二维人脸识别

三维人脸识别

热面孔识别

按照不同应用，主要包括如下几个方面：

情绪识别

执法、监督和监测

其他

重点关注如下几个地区:

北美

欧洲

亚太

南美

中国

人脸识别行业的发展确实是比较好的，但是这一行业的发展，在带来一定边际的同时，也存有一定的安全隐患，接下来我就针对这一问题来说一说自己的一些见解。

首先，大家也都知道，现在很多银行卡认证或者是借款平台都是用人脸识别来进行操作的。比如我们常用的支付宝，登陆的时候也可以用人脸识别的方式来等着我，这样对于，因为使用支付宝而言是非常方便的，可以不用输入密码，通过人脸识别的方式，便可快速进入支付宝，其使用其中的业务。当然现在人脸识别业务也处于发展时期，越来越多的软件或者是公司也开始将人脸识别业务融入到自己公司来。

其次，对于一些具备实力的公司而言，可能开发的人脸识别业务，教育完善在安全性能上更为可靠，但一些小公司可能在这方面做的不到位，如果用人脸识别的话可能会存有安全隐患。如果不能保障用户的信息，通过人脸识别也有可能被不法分子所利用，所以在这一点上大家也应该多加注意。

关于这些问题的介绍就先到这里来，希望大家对于这些问题有更多的了解，也希望大家能够以此为结尾。

在当前信息时代，消费者对信息安全的要求提高；同时社会稳定发展需求下，对安防的要求也进一步提高。人脸识别作为生物特征识别技术的重要分支，具有较为明显的比较优势，能够在信息安全、社会安防等方面发挥出巨大作用，受到了资本的追捧，我国互联网创新企业、传统安防企业、互联网巨头等纷纷开展人脸识别技术研发和产品研制，在人脸识别领域掀起竞争风暴。

不同领域，各有千秋

在不同应用领域，人脸识别行业品牌的知名度不一样。按照人脸识别技术的应用维度分析，可以分为政府、企业和个人消费者，其中政府部门一般希望人脸识别技术应用在智能安防领域，应用场景复杂，对准确性的要求较高；个人消费者应用场景复杂性低，但对消费体验要求较高。按照人脸识别技术的供给维度分析，人脸识别技术能够提供的产品主要划分为工程项目、硬件及软件技术。

在个人应用领域，纯粹的软件技术（人脸识别技术）与智能手机及平板电脑等智能终端结合，应用场景简单，主要品牌为旷视科技、商汤科技等初创企业，为其提供基础核心算法；在企业应用领域，主要是门禁、考勤等产品需求，应用场景最为简单，主要品牌为汉王科技、海康威视等企业；在政府应用领域，人脸识别的项目工程一般应用在公共安全领域（包括出入境管理、智慧城市等领域），此类领域应用场景最复杂，主要企业包括欧比特、海鑫科金、海康威视、大华股份等企业。

四大独角兽融资加快，技术竞争激烈

在人脸识别算法领域，虽然传统安防企业和互联网巨头企业内部团队均有所涉及，但真正掌握领先技术的是专注于算法研发的初创企业，主要为依图科技、商汤科技、云从科技和旷视科技四大独角兽。

根据美国国家标准与技术研究院（NIST）的2018年全球人脸识别算法测试（FRVT）最新结果，中国企业包揽算法排行榜前五名，其中依图科技算法包揽一二名，商汤科技包揽三四名、旷视科技位列第八名，云从科技略有所落后。

从融资进程来看，目前我国人脸识别算法四大独角兽企业均进入B+轮及之后轮次的融资，且融资规模金额较大。IT桔子数据显示，2018年四大独角兽企业均获得融资，其中商汤科技在2018年9月获得来自软银中国的10亿美元D+轮融资。云从科技苏安然在10月份的B+轮融资中未披露具体融资金额，但其背后有多家国有基金的注入，与政府在安防领域有着良好的合作关系。

安防企业布局加深，海康威视地位稳固

智能视频分析将是大安防市场未来的方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。海康威视是作为全球领先的安防龙头，在人脸识别领域也有着重要地位。同时大华股份、川大智能紧随其后也在不断开展人脸识别技术研发和相关产品研制。

从产品和应用场景来看，目前海康威视人脸识别产品主要为“明眸”系列近景人脸识别产品，广泛应用于安防、交通、金融服务和楼宇等场景；大华股份作为安防巨头之一，其推出人脸识别门口机、通行闸机等产品，应用于智慧警务、智慧楼宇和日常消费场景，其人脸识别算法技术在2016年LFW取得排名第一。川大智胜以实时软件为核心，形成系列重大装备和系统，在人脸识别领域推出了人证查验通道产品、视频门禁监控系统等，广泛应用于企业

目前，智慧安防发展趋势较为明显，对包括人脸识别在内的人工智能技术需求较大，这可能会对传统安防产业带来巨大的冲击和变革，安防巨头在此领域布局一方面为了跟随技术发展趋势，另一方面也是要通过人脸识别进一步抢占市场份额。目前的安防行业龙头—海康威视在人脸识别领域产品种类较多，支持多个应用场景，从其近年营业收入来看维持着良好的发展态势，其龙头地位短时间不会受到威胁。

互联网巨头加大场景应用

人脸识别的快速发展不仅产生了行业独角兽，吸引了安防企业的布局，同时带来了互联网巨头企业的投资进入。2015年，马云在在德国汉诺威电子展上，现场展示用支付宝“刷脸”支付；腾讯集团的社交和金融产品也已经引入人脸识别技术。

目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究，拓展应用场景。根据相关企业官网显示，三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务，应用场景不仅包含安防、门禁等领域，同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。

巨头企业不仅通过自身云团队进行人脸识别研究，还在通过投资加强在人脸识别领域的话语权。IT桔子数据显示，阿里巴巴分别在2017年11月和2018年4月对商汤科技进行大额投资。

目前巨头频繁布局人脸识别，同时赋予其更大的应用场景想像空间，培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，这将有利于产业进一步发展。