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如何提高超融合基础设施的资源配置效率?

2020-08-12 20:14阅读(62)

如何提高超融合基础设施的资源配置效率?:超融合产品的 6 大适用场景在最新的《Critical Capabilities for Hyperconverged :-融合,效率,配置,设施

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超融合产品的 6 大适用场景

在最新的《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》报告中,首先值得关注的是 Gartner 对超融合当前六大主流场景的定义,包括:

  1. Consolidated:以降低 TCO 为目标的不同层级 IT 设施整合的数据中心超融合项目。
  2. Business-Critical:用于承载类似 ERP 等关键业务,并用于提升可靠性与可扩展性的超融合相关项目。
  3. Cloud:用于承载基于私有云设计的新型应用或重新设计的核心应用。
  4. Edge:支持和 IoT 设备接口,并基于边缘计算相关应用、微服务的超融合相关项目。
  5. ROBO:被远程管理的非主数据中心,亦可用于作为 IoT / 边缘计算的桥接基础架构。
  6. VDI:VDI 架构可通过 LAN/WAN 的方式,通过远程显示协议访问,通过超融合简化部署而受益。

以上 Gartner 定义的六大场景包含重要信息:

  1. 超融合最早被广泛的应用的场景以 VDI 和 ROBO 为主,即使是生产环境,也用于非核心生产系统,但时至今日, 超融合已经完全覆盖了传统架构中块存储覆盖的所有的领域,甚至包含企业级核心应用。
  2. 超融合作为私有云的重要基础,同样成为超融合的一个重要应用场景。
  3. 目前热点的边缘计算和物联网领域,也成为超融合的一个重要应用场景。

超融合产品的 11 个关键能力

除了适用场景,用户同样关心超融合这种新型的架构,应该关心哪些特性。各家厂商一般给出的是自身产品的特性列表,但 Gartner 从用户需求视角梳理了如下超融合产品关键能力:

  1. 超融合产品硬件相关能力(Hardware),例如:硬件配置最低要求基于第三方硬件的能力优化认证的硬件平台对最新配件如 NVMe 的支持网络资源是否支持无中断的自动扩展硬件故障处理能力等
  2. 软件定义数据中心能力(SDI),例如:软件定义计算,软件定义存储,软件定义网络支持能力数据中心基础机构编排管理能力云管能力以及第三方云管的支持Openstack 的支持等
  3. 虚拟机相关能力(Hypervisors),例如:支持的自有和第三方 Hypervisor 平台对热迁移、快照等基础特性以及 HA、DR 等高级特性的支持对多 Hypervisor 混合支持的能力等
  4. 容器相关能力(Containers),例如:对 Docker 等容器引擎的支持对 Kubernetes 等容器管理架构的支持对容器持久化存储的支持等
  5. 数据服务相关能力(Data Services),例如:压缩、重删等容量优化技术对于带宽、延迟、IOPS 相关的优化基于性能和容量的存储分层等
  6. 数据保护相关能力(Data Protection), 例如:自有或第三方集成的备份归档方案同步复制以及两个站点和多站异步复制功能数据保护机制和恢复机制等数据恢复对性能的影响是否支持在线的系统升级
  7. 系统管理相关能力(Management),例如:主站点以及对 ROBO/Edge/IoT 的监控,管理和故障诊断安装、配置服务支持管理 API 的支持CMP 的集成
  8. 自有以及第三方软件栈集成能力(Stack),例如:操作系统支持ERP、数据库、BI 分析软件支持内存型数据库支持VDI 支持PaaS 层软件支持等
  9. 系统扩展能力(Scaling),例如:系统最大系统规模当前已部署的最大规模集群集群间互联的协议计算和存储独自的扩展能力
  10. 服务与支持能力(Service and Support),例如:是否提供软硬件打包模式,软件模式的用户服务如何支持从 L1 到 L3 的支持能力监控以及解决问题的工具以及处理流程对边缘计算或者 ROBO 提供的服务
  11. 安全合规相关能力(Security),例如:基于角色的权限管理能力数据加密能力DOS 和 DDOS 支持能力NFT、NIPS、SEM 等能力

不同应用场景中对不同产品关键能力的权重

基于以上关键能力和主要使用场景,Gartner 还给出了各种关键能力在不同场景下的权重:

各种关键能力在不同场景下的权重

针对每个使用场景的具体解析:

  1. 对于 Consolidated 场景,整体要求比较均衡,但硬件平台和虚拟化平台的开放性是关注重点;
  2. 对于 Business-Critical 能力,数据保护能力自然是用户最关注的特性;
  3. 对 Cloud 场景,对上层协议栈的支持是评估的关键;
  4. 而对于 Edge 场景,特定的硬件要求以及管理能力和扩展能力尤为重要;
  5. ROBO 场景,由于区域上的分散,系统的管理能力和厂商服务支持能力是客户需要重点评估的内容。