一只股票下跌以后在某个位置形成一个密集的筹码峰。股价就是长期横盘在某个位置。股票的震幅在25%以内。
大盘涨这支股票也不涨。大盘下跌这只股票也不下跌。完全按照自己的节奏在一个窄幅的箱体震荡。
这个时候不管是主力的成本还是散户的成本。基本上都在一个位置。所有人没有赚钱，也没有亏钱。因此形成了一个大大的低位筹码密集峰。
忽然有一天。股价脱离箱体。跑到筹码密集峰之上。也就是说，突然所有人都赚钱了。那么这支股票一旦脱离底部。随时有加速上涨的可能。
我们在发现这类股票之后。一定要分批及时的介入。一旦爆发，必然是翻倍行情。
一只个股长期在低位横盘，不随大盘的上下波动而影响。这说明有机构已经看上这支股票了。偷偷的收集筹码导致股价长期稳定在一个窄幅箱体内。
像这样的股票要么不涨，要么就是翻倍大牛股。
这里是华大财经。支持的点个赞吧。
这个问题非常好，这是所有投资者普遍关心的问题。关于这个问题的答案， 市场分为两派，一派是价值投资派，另一派是技术分析派。本栏是坚定的价值投资派，即：不看技术，只依靠分析公司基本面选股。价值投资的代表人物国外是巴菲特，长期持有可口可乐，国内是但斌，长期持有茅台。
分析基本面可以靠公开信息，也可以靠调研，在调研方面，基金、证券公司等机构投资者具有明显优势，普通散户更多还是要依靠公司披露的公开信息，要从公开信息中找到别人没有发现的增长点，即具备从沙子中淘黄金的本领。如果公司已经是大家都认可的公司，那么股价早就高高在上了。我们要找的潜力股必须是公司成长潜力巨大但尚未被发现，价格或估值还在低位的股票。以天齐锂业为例，该公司宣布收购国外锂矿的时候，股价长期在20元左右，其价值并没有被广大股民发现，到锂矿真正产生巨额收益的时候，股价已经200元。类似的股票还有很多。
要想发现潜力价值股，需要具备四个能力。一、报表分析能力。二、信息搜集能力。三、必要的行业知识。四、将信息和知识融会贯通找到好公司的能力。
1、涨停股次日走势。通过对出现过涨停的股票进行分析，涨停次日最高点平均涨幅为5.92%，按次日收盘价计算，平均收益为2.86%。因此，如果短线介入涨停股后，次日平均收益大大高于二级市场的收益率，即使按平均收益率推算，年收益率至少在65% 以上。
2、涨停股次日走势与其股价高低之间的关系。涨停股次日走势与其股价高低有着密切的关系，通过研究可以发现，7元以下涨停股次日收盘平均涨幅在4%以上，远远高于2.86%的平均收益率，因此，介入低价涨停股的投资收益率会更高。我们还发现，介入20元以上的高价涨停股收益率也相对较高。
3、涨停股次日走势与其流通盘大小之间的关系。在涨停个股中，流通股本在3000至8000万股的股票次日走势较好，其平均涨幅远高于平均值。也许是中盘股放量涨停可能是较大级别的主力介入，而不同于小盘股（仅为大户所为）和超大盘股（盘子太重，继续拉升有一定的难度）的缘故。因此，介入3000至8000万股盘子的涨停股收益率较高。
涨停股的中期走势分析
个股涨停之后的中期走势共有四种———涨停后单边上行；涨停后单边下跌；涨停后先小幅上扬后下跌；涨停后先小幅下跌后上扬。研究涨停股中期走势的目的在于，假如介入涨停股票后未及时卖出、中线持有的话，收益率有多大。我们发现，单边上行和先小幅下跌后上扬走势所占比例高达65%，即涨停个股中期走势上行的概率为大，涨停个股的走势明显好于其他个股。当然对于涨停个股的中线持股，还得参照大盘走势及个股的基本面。
需要你花时间去寻找研究发现，技术上，当股价在历史低点位置均线金叉，并放量，上涨趋势就来了！
判断股票上涨的依据分为两种，一种是短线分析，一种是长线分析。短线预测更加困难，分析长线有相对可行的方法。
首先简要谈一下短线。市盈率，均线，支撑位等等，在A Random Walk on Wall Street这一经典的文献中已经说的很透彻了，既然是随机游走，这些方法的track record肯定不怎么样。有意思的是我们作过一个分析，利用市盈率以及长期市盈率（Cyclical Adjusted Sharp 10 Year PE）来预测未来一年股市的回报，成功率基本和摔硬币差不多。事实上，很多人在使用的长期市盈率（发明者Sharp为此获得了诺贝尔奖），本来就不是预测市场回报的。其实换一个角度想一下，如果有一个参数可以暂时跑赢他的benchmark，一定有很多人来复制这个参数，最后这个参数就泯然众人了。
再聊一下长期预测，基本分为三种。一种是蒙特卡罗模拟法。这种方法的好处是可以给你一个收益的概率，不好的地方是它假设正态分布，所以tail risk没有充分显现，另外这个方法假设股票的收益没有自相关性以及股票之间的相关性是给定不变的，另一种方式是路径分析，好处是使用历史收益，风险和相关性，不好的地方是它假设未来的风险和收益不会超过历史上发生的风险和收益，这会低估大牛市或大熊市对收益带来的影响。最后一种方式运用向量子回归模型。这个模型建立在蒙特卡洛模拟法之上，但是解决了必须假设正态分布的问题，以及变量之间相关性变动的问题。即使是向量子回归模型也不可能百分百预测股票的上涨，不过会相对提高长期预测的准确性。
希望对你有所帮助。
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