数据标注值得做。
人工智能主要以有监督学习的模型训练方式为主，对于标注数据有着强依赖性需求。
数据标注是对未处理的初级数据, 包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理, 并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得, 随后的数据标注相当于对数据进行加工, 然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
可以说，数据标注是人工智能行业的基础，并决定了AI的落地程度。
经过标注后的一张图片
相关统计资料显示，2019年国内数据标注行业市场规模为30.9亿元，未来几年的平均年增长率为21.8%，预计到2025年，国内数据标注市场规模将突破100亿元大关。
未来，随着人工智能商业化落地进程的加快，更具前瞻性的数据集产品和高度定制化数据服务将成为数据标注行业的未来发展趋势，数据标注行业的发展空间将十分广阔。
