理由如下：
一、人工智能目前刚刚起步，属于新兴行业，当前就业方面机遇多，职业收益高，但是职业风险大。其次职业生命周期较短，主要是受技术发展趋势所决定。
二、大数据专业所学范围广，如果有条件继续深造大数据可以做到理论层面的发展，职业生命周期较长，而且就业面广，相对于人工智能偏技术的工作，大数据行业的某些职能分工更适合女生工作（例如结果呈现或者数据校验等），这些职能分工职业风险小，收益偏稳定。
需要根据自身性格条件来理性选择。
如果学校是985 211的建议人工智能
如果211或普通本科就学大数据
大数据技术相对人工智能以及很成熟了，人工智能方面还有很多需要年轻人去突破的。
可以看看人工智能，发展不错的，大数据也可以，看看自己喜欢哪个吧
首先假定题主所说的“大数据”是指数据科学与大数据技术专业，若有不符可在评论区或私信提出讨论。
个人觉得没必要区分这两个专业。这两个专业同一所大学是会有分差的，一般来讲人工智能会高于数据科学与大数据技术专业，这一点反而是好事。按照自己的分数，在同一所学校里选择能够保住的即可。请参看如下分析。
1、人工智能一般是由计算机系或院开设，数据科学与大数据技术一般由数学系或院开设；
2、人工智能课程当前各个学校都有些差异。比如有些学校会有一些自动化控制的课程、有些学校甚至会有一些机械结构设计的课程，但这些基本都是比重小、导论介绍性质的课程。核心课程主要由三部分构成：计算机软件、数学、脑科学。关于数学这个需要多解释几句：人工智能专业的课程名称看上去与数学无关、但实际上就是数学。比如：图像识别技术这门课，其本质就是用于图像识别的各种数学模型、算法。而对于脑科学也属于导论、引导性质的课程，可以忽略不计；
而对于数据科学与大数据技术专业，课程设置清晰的多，就是由计算机软件、数学两部分构成。它基本上是数学、到通用算法、再到具领域这样的课程设置思路。课程名称可能会与人工智能不一样、但实际上相关的算法模型都会涉及到。同时这个专业有点搞笑，它也会将诸如大数据存储等非常细分的软件领域知识也纳入到课程体系中，从这一点，它与软件系统研发的距离更接近点。还有一点就是，因为数据分析&挖掘当前主要应用在IT、金融、广告推荐等领域，所以它的课程设置也会具备多领域应用的内容。
总结
说白了，这两个专业的核心都是数学模型。人工智能专业的学生学过的算法模型、大数据专业的学生肯定也会学。某个专业没学过的，因为数学基础在那里，自己翻翻论文也能看懂。
而对于软件研发技术，相对而言大数据专业的学生学习的内容会多些。
至于说就业，懂行的HR不会太过区分这两个专业；不懂行的对于图像识别、语音识别产品研发企业可能会更看好人工智能专业一点，除此之外的各类需要数据分析&挖掘的互联网企业会更看好大数据专业的学生。但实际上，不懂行的情况基本不存在！
欢迎关注下我、欢迎评论！
