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深度学习能预测股票走势吗？
2020-07-31 16:43阅读(85)
深度学习能预测股票走势吗？:理论上只要影响股票价格的因素是确定的，那么价格就是可以预测的，因为股价走势可以视为涨幅与时间变量之间的函数。深度学习无非:-
理论上只要影响股票价格的因素是确定的，那么价格就是可以预测的，因为股价走势可以视为涨幅与时间变量之间的函数。深度学习无非是统计学在计算机上的延伸，其特点是数据量越大，特征量越充分，神经网络层次越深，得到的预测模型精确度越高，可惜的是影响股价走势的因素非常复杂，既有公司基本面因素，又有宏观经济面因素，还有资金面，消息面，政策面，人为情绪和心理因素，并不是所有的因素特征都可以准确量化，所以目前股价预测依然是一个世界难题，带有半科学半艺术的性质，即便用深度学习全副武装的阿尔法狗也不能完全解决这个问题。
无论如何学习，都无法预测股市的短期走势，而长期走势，在通过大量的有深度的学习之后，觉得还有一定概率实现可能。
就目前来说，可以拿来研究玩玩，发发文章，实操资金还是算了。
巴菲特说：“假如你的前提正确、逻辑正确、事实正确，那么你最后就是对的”。
所以从这个角度看，假如你认可“股价表现与企业利润表现正相关”的说法，通过深度学习，是可以预测股票走势的。
有些企业，通过我们的研究和分析，你会发现，企业的未来发展必然如此。那么只要企业发展的好，利润逐年增加，股价自然是随之上涨。
实际上，我们买入股票的原则，也是这样。去寻找那些未来市场空间广阔的、经济前景良好的企业，以一个低估或者起码是合理的价格买入，胜率是100%。
但是要注意的是，我们预测的是长期股价走势，而不是短期股价变化。
股价随企业利润增长而增长，但是这种增长不是线性的，而是跳跃性的、螺旋向上的。这种增长可能需要几年的时间来实现，中间可能会有长时间的横盘甚至下跌，这都是考验投资人的心理关卡。
很多人嘴里的预测股价，往往指的是短期变化，比如抓涨停板、跟随趋势买入等等。这种方法看的不是企业利润变化而是市场上资金、情绪的变化，跟我所说的，是两种游戏，千万不要混为一谈。
而且我也压根不认可这种方法，我不觉得有谁能够长期准确预测市场变化。
相比于专业机构，散户在研究、资金、消息等等方面都处于劣势的，去预测市场、追逐热点无疑是在一个自己不占优的战场上去与敌人厮杀，后果堪忧。
散户的优势是什么哪？我觉得是没有业绩压力，无需去跟谁比投资回报，在某些自己熟悉的领域，散户的研究深度是可以强于专业机构的，所以选择自己熟悉的领域投资才是正道。
以上是我对“深度学习能否预测股价”的看法，供参考。
不需要深度学习就能预测，但你要分清预测和猜测的区别。
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