智能世界正在加速到来，人工智能（AI）将如何改变各行各业？

希望中国的全民智能加油超车，能够早日实现。

人工智能，英文缩写(Al)，是应用系统的一门新管理方法的技术，是开发研究，模似，延伸和扩展人的智能，是计算机科学的又一个分支，该领域的实质研究包括机器人，图像识别，语言识别，自然语言处理和专家系统等等。

走向智能世界是人们所盼望的，也是社会发展进步的趋势，特别是现代社会的年轻人，天下都是他(她)们的，有知识，有文化，有聪明，有智慧，前途远大，理想目标明确，将来一定会为社会主义建设做出更多更大的贡献。

还要说一点，这个世界不光是年青人的，还有10%的老年人呢，他(她)们虽然退休了，但曾经也为社会做出过贡献的人，如果生活中大部分都普及了人工智能化，估计七老八十的老年人，可能还不习惯，也不懂，也不会玩，现在大部分的人还在用老年机呢，单独想出门办点事反而费劲，我想是不是为他(她)的以后也设计另一套老年智能呢？

老年人的存在，就等于给人工智能(A1)提出了一个难题，先把老年人这个问题解决了，再去谈将来如何改变各行各业会有所帮助的。

再说，人工智能开发经过科学家的努力容易，全面施行起来就不容易，届时会分的很细，操作也不简单，哪怕有一点点的不到位，就会遇到麻烦，比如之前的，无人驾驶的公交车，无人银行，无人商店，无人超市，无人菜场，无人饭店和无人加油等等，好像都没进行下去。

总的来说，人工智能是国家需要，社会趋势，是必须的，是走向人类文明必经之路，希望早点到来。

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。

首先，智能化是当前一个重要的发展趋势，在工业互联网的推动下，未来更多的智能体将走进生产场景中，这个过程也会重塑整个产业结构的资源配置和创新模式，对于人才结构也会形成显著的影响。

从大的层面来看，人工智能对于传统行业的影响将体现在以下几个方面：

第一：人工智能将重塑产业链。人工智能技术对于产业领域的影响会逐渐深入，传统的产业链将在人工智能技术的推动下进行全面调整，这个过程会打开众多新的价值空间，同时也会吸引大量的创业者进入人工智能领域发展。实际上，在众多企业纷纷实现业务上云之后，传统行业的产业链结构正在发生改变，行业资源的整合效率也有了明显的提升，相信随着人工智能技术的运用，产业间的合作效率会有进一步的提升。

第二：人工智能将驱动新的创新模式。人工智能技术的运用会经历多个阶段，早期的智能体主要解决劳动力不足的问题，比如通过智能体来替代掉一些劳动强度大的低附加值工作岗位等等，而人工智能技术未来将全面促进企业的创新，为创新赋能将是人工智能技术的一个重要应用意义。随着诸多大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，未来基于人工智能平台的创新会越来越方便。

第三：人工智能将驱动新的管理模式。人工智能技术的运用对于企业的管理模式也提出了新的挑战，对于智能体的管理能力将会在一定程度上体现出企业的管理水平，而这个过程就需要企业从技术和制度两个方面作出调整。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

替代重复性强的工作

这个题目本身就有些问题，应该说是各行各业如何使用人工智能技术，来改进现有产业。

现阶段的人工智能，主要是利用称为深度学习的技术来训练出一个模型，应用于高维、复杂、大量的数据处理。特别是人类感知数据（视觉、听觉），及大量文本语言数据。

本阶段的人工智能，可以说始于2012年的AlexNet。AlexNet是ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的，特点是用比传统更多的网络堆叠，同时采用了dropout等训练技巧，同时使用gpu硬件加速训练，top5结果比第二名高处10%，这是一个难以想象的优势。从此以后，各种网络结构不断涌现。

但近两年，有一个说法，此轮AI热潮是否要走向低谷。这实际也是对现在行业中，只见投入，不见产出的质疑。

此轮人工智能，起始阶段是imagenet刷分竞赛，初期主要是视觉应用，也就是图片分类为主，出现了goolenet、vgg、resnet等模型。后来，是图片的语义分割、识别，有yolo、ssd、faster rcnn等。

2018年，google推出BERT模型，用于自然语言处理，这个模型比之前的，语言处理基本有7-8%的提升。之后基本以此模型为基础发展。

如果注意一下，也许会发现，到目前为止，在大力发展人工智能的基本是互联网、IT企业，其他行业落地的项目还很少。这也是为什么会有人提出AI走向低谷的症结所在。

任何行业，要应用人工智能，必须由有深刻理解本行业的人来提出改进方式。而人工智能行业的人，没有行业经验，如何实施没有头绪。

这里面很大的原因，是这次的深度学习为基础的人工智能，其可解释性不强或困难。模型不是逻辑方式，是复杂函数。

要迈过这道坎，需要各行业与人工智能从业者共同努力。至少，我们看到两种方向。

一种，是小型人工智能企业，找准一个项目，自己去实施，推广。如悠络客、织点智能等。

另一种，是提供平台工具或api，一般云服务商基本都有一些。就如华为云的modelarts，百度的AI studio。

不管这次人工智能人热潮能持续多久，但此次应该远胜以往。现在我们在处理的是人类的感知数据，视觉、听觉、语言文字，这与我们科幻中的场景接近了。

在2020年，我们能通过红外摄像机测体温，进行检疫防控。抖音上，你可以变成很多搞笑的样子。腾讯云，提供了时光穿越式的体验，让你能看到任何年龄的自己。电话响了，是核查近期是否有某地出行记录，这是语音机器人在工作。人工智能的绘画作品，已经高价拍卖。alpha GO战胜了人类围棋冠军……

未来就是人工智能的时代！

首先是提升效率和代替人力，把人从机械重复的工作中解脱出来，很多的职业都有可能会被替代，比如司机、前台、客服、快递员等

人工智能今后会逐渐浸入我们工作生活的每个细节，比如手机图片帮你自动分类，买商品时为你精准推荐，智能家居在学习了你的生活习惯后自动调节灯光，自动开窗帘 以及自动播放歌曲和新闻

是一个局部逐步改善，最后在不知不觉中完成对人类生活的改造