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很多企业都开始数字化建设,并探索不同工具和方法来实现。然而,企业往往又会被不同的解决方案所困惑。

那么,企业应该如何选择大数据解决方案呢?主要考虑以下6个重要方面:

01分析蓝图

无论是从哪一类具体的分析需求开始,对于分析的构建,都需要设想整个蓝图。

在构建企业分析时,有三个维度是很重要的:业务链产业链面向对象,不同的人员在不同的业态下除了配置报表外,在数据分析阶段还可以设置主题分析的内容,自上而下的目标监控,自下而上的原因反馈

为了更好地提升企业级能力,在商业分析到一定阶段后,要做全价值链分析,同时,针对多业态的产业链,要做统一的价值体系

02数据采集

说到数据采集,就要提到数据中台。前几年企业主要在做一些基础信息化建设,包括ERP/零售/协同等,这些成为企业的内部数据。同时,企业也会涉及一些外部数据,如Saas数据、政务平台数据等。

分析云是把企业内部数据和外部数据都放到中台里面,内部数据是通过数据抽取的方式,对接ERP直接抽取;外部数据是采用云服务,爬虫的方式爬到云端再转存到数据中台。数据中台的所有数据是在企业端的,安全可靠且稳定。

在数据中台里,还会对数据进行处理,因为这些数据有可能是异构系统,对主数据的管理,数据治理等;一切业务数据化,一切数据业务化。

分析云产品架构

03语义模型

语义层”技术通过对数据库里的有关数据项定义,把数据库中的数据定义成有明确业务含义的名称,业务人员所面对的不再是数据库中的表、字段和它们之间复杂的关联、计算关系,而是熟悉的业务术语和指标名称。

业务用户可以基于“语义层”简单快速地构建业务分析,实现业务人员做分析,IT人员做支持,提升分析效率及数据准确性。

分析云语义层结构

04敏捷智能

自助分析:人人都可自助分析,即使不懂代码,也可以做数据分析;

开箱即用:预置了U8/NC/K3等主流ERP的财务和供应链分析主题,开箱即用,扩展简单;

智能分析:支持同比、环比、占比、排名、预警、预测、高级计算等功能。

智能预警:可以对不同的用户设置不同的预警值,通过邮件、钉钉、微信等IM进行图文消息推送。

智能预算:通过对企业内外部环境的分析,在预测与决策基础上,调配相应的资源,对企业未来一定时期的经营和财务等做出一系列具体计划。

05展现方式

丰富的可视化图形元素,尤其是表格,如固定表、垂直表、交叉表、复合表等,要能满足复杂的中国式报表和大表。

不仅能够支持PC端应用,还可接入移动端,或大屏展现等。

分析云可视化元素

06版本升级

提供免费/在线/自动更新升级,产品能够不断迭代,bug修复和新功能升级等。在升级后保留二次开发的内容,且不影响原有分析设计。

数钥分析云,能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案,基于大数据、移动互联网、人工智能等先进技术,全面支撑企业业务创新,随时随地透视经营,辅助企业科学决策,加速企业数据化转型升级,助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。

最佳贡献者
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你理解的企业数字化是什么样的呢?

因为很多企业在进行数字化的时候有一些误区:将将企业的业务搬移到线上、使用一些系统就行。

其实更深层次的数字化应该是企业的管理思维的改变,如果你的企业要实现企业的数字化,可以根据如下四个步骤,一点一滴、稳扎稳打地打造企业的数字化管理


1)资源的数字化

企业数字化建设的第一步是将企业的资源实现数字化。

举一个简单的进销存的例子,对于传统零售行业来说,商品需要入库、出库等流程,如果是只是利用excel来将商品信息记录,每次商品有变更时,手动进行修改,这样的操作简直太低效了。我们首先需要将企业内的所有商品都记录到数字端,实现企业资源的数字化管理,这是企业进行数字化管理的第一步。

2)业务的数字化

企业数字化建设的第二步是企业的业务实现数字化。

对于整个进销存的业务,梳理从采购下单到财务审核到入库的整个流程,同时可以设计每个独立的板块信息,下图的采购下单板块可以自主地添加商品的信息、供应商的信息、采购部门等基础信息。

当有采购需求,填写完采购申请后,利用轻流的进销存系统会自动进入进销存的流程。

每个环节都是自动运转,无需线下沟通,而且轻流可以用多种方式进行提醒(企业微信、钉钉、微信小程序等)。


3)管理的数字化

企业数字化建设的第三步是企业的管理实现数字化。

对于企业老板来说,在轻流系统的后台可以整体上查看企业所有的数据,无论是客户订单、员工业绩、销售额等数据,可以使用多样化的报表分门别类地查看。

企业管理的数字化不仅仅是数据的数字化而是长期来看帮助企业做出智慧化的决策。



4)模式的数字化

企业数字化建设的第四步是企业模式的数字化。

还是接着进销存的例子继续讲,如果对于企业而言,整个进销存整个板块可以实现数字化管理后,这就是一个MVP(最小化可行性产品),由此可以对企业业务的其它板块进行试验,这个过程中,可能会存在有些业务板块实施起来困难,有些业务板块能很快实现数字化,在试错的过程中,不断积累经验,一步步实现数字化企业打造。




感兴趣的话,可以试试看——轻流,欢迎在评论区留言说出你的企业在数字化管理中有用过什么好用的软件。

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一直以来有很多同学都想让我仔细聊聊企业的数字化转型,每每拿起笔来总感觉无处下手。一方面企业的数字化转型题目太大,足够写出一本书来而自己又着实没有时间;另一方面,不同企业的特点不一样,似乎并没有一个放之四海皆准的公式。

但随着自己在世界各地看到不同的行业、不同的企业在数字转型的案例后,我无形中有了一种紧迫感。这种趋势是如此之猛,以至于留给国内的大部分企业的时间似乎已经不多了。

企业做数字化转型的必要性

对于企业而言,数字化转型的根本是通过

数据来推动业务的增长。这些数据是通过各种新技术来获取的,不管是信息技术、虚拟现实、机器人还是大数据。通过对业务模式,业务流程,企业组织的改造,让所有的业务能够基于数据进行驱动,从而实现更好的客户体验,更高的组织效能,形成新的价值。

这种转型是没有行业区别的,几乎所有的行业都已在其中。在交通行业,网约车正在颠覆传统的出租车行业;在零售行业,网商正在颠覆传统的线下零售业;在银行业,传统银行要接受来自金融科技企业的挑战;甚至在农业中,已经有企业通过对土壤、种子、气候的数据分析来精细化运营,提升效率,产生业务价值。试想,一个通过数据全副武装的企业和一个停留在机械化乃至人力密集型层面的企业竞争,胜败岂非显而易见?

不仅仅在企业效率层面,数字化时代的商业模式也在发生着巨大的转变。与过去B2B和B2C泾渭分明不同,现在的B2B和B2C之间的界限也在日益模糊,逐步向着B2B2C转变。对于企业而言,需要面对变化更加快速的市场作出快速的变化。如果说效率的提升只是决定了利润的多少,对市场的响应速度则决定了企业的生死。

数字化时代是一个赢家通吃的时代,一个产品的推广速度已经远超过以往。以用户数首次达到5000万所需的年数为例,收音机需要38年,iPod需要4年,互联网需要3年,而推特只需要9个月。在数字化的浪潮之中,速度就是生命,这是一个赢家通吃的时代。不跟随,就淘汰,企业做数字化转型势在必行。

很多人会问我一个问题,那就是数字化转型到什么程度算成功呢?换句话就是说,数字化转型的目标应该如何制定?

这个问题确实是企业进行数字化转型首要回答的问题。因为不同行业、不同企业的特点不一样,选择目标也就各有不同。如果一定要说什么地方相同,那就是“企业沉浸在数字之中,让数字如血液般在企业内部流动”。在我看来,完成数字化转型的企业最理想情况应该是这样的:企业内/外部的所有交互均是基于数据,对于外部任何细微的数据变动,企业能够迅速感知并作出反应。所有企业的决策/考核都是基于客观的数据,所有人的主观猜测和推断均不会影响企业的正常运转。

以上是我的一种感性描述,如果真的要进行客观细分,我觉得需要从几个方面入手:

企业做数字化转型方法论

1. 强化新的技术基础

企业数字化转型绝不仅仅是IT系统的建设和升级,但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外,我们还需要一个自动化、实时的大数据分析引擎帮助我们处理大量的数据。同时,集合业务需要,远程协作、虚拟现实等技术也都可以逐步引入。这点的目标是将我们日常的工作和交流全部数字化,做好转型的技术基础。

2.构建新的业务框架

这里的业务框架主要聚焦于企业内部,对于企业内的不同团队、部门乃至于子公司,打通期间的数字藩篱,让数据在企业内部以同样的标准流动起来(有点像秦朝的书同文,车同轨)。

3. 构建新的生态体系

如果第二点是练好内功,构建生态体系就是打造外部全新的数字化环境。我理解对于一个企业而言,要想影响企业上下游的生态环境是非常大的挑战。但是,一方面数字化环境搭建好之后,上下游的效率会有较大的提升;另一方面,这也是一家企业在行业中的壁垒。这里,我拿通用电气举例,他们在IoT(物联网)领域搭建了开放式平台Predix,现在这一平台已经是物联网/工业4.0的一种标准了,与之同时,通用电气在物联网领域完成超车,霸主地位初现。在目标确定之后,我们改如何执行数字转型呢?

企业做数字化转型执行

1. 建立符合数字化转型所需的业务形态

每种业务形态都是与行业和时代相关的。就以零售业为例,从最早期的货郎、市集,再到专卖店,大型超市,不同阶段的零售模式都在发生天翻地覆的变化。而亚马逊、阿里巴巴这样的电商基于数字化的业务形态,正是对传统零售的巨大颠覆。电商这种新的业务形态正式在数字化之下的一种成功业务形态转变。

2.建立符合数字化转型所需的企业文化

对于任何一家企业而言都离不开人,而企业文化正是对于企业内“人”的一种管理和约束,所以要想企业数字化转型成功,就一定要塑造适合的企业文化。能够推动企业文化的变革,通常取决于企业的最高管理层。所以,这个变化需要企业高层首先认识到数字化转型的必要性,明确企业转型的最终目标,认识到企业现状与目标之间的差距,然后确定路径并一步一步坚持走下去。

3.建立符合数字化转型所需的组织结构

企业的组织结构直接决定了企业的管理模式和效率。传统企业而言,金字塔式的组织管理足够稳健,能够保证企业的健康存续和发展。然而在数字化时代,过多的管理层级将极大的影响企业对于变化的响应速度,同时,企业需要有强有力的数字化推进机构来帮助高层实现数字化转型的落地工作。这里我强烈建议组织向互联网的扁平化进行过度,同时建立“数字化转型指导中心”,下设数字化转型管,直接向CEO汇报。以一个独立部门形式推动整个企业内的转型工作。

4.建立符合数字化转型所需的技术基础

前文关于技术方面的内容已经有所提及,这里就不做冗述。

5.建立符合数字化转型所需的运营体系

单独将运营体系从业务线中拉出来单独讲,是因为在数字化转型后运营是非常关键和核心的部分。由于数据往往是逐步积累和分析的,并且业务在数字化基础之上转变速度会非常快。这就需要运营能够具备有以下能力以支持企业数字化运营:快速发展迭代的能力;以数据驱动的里程碑机制和预算与里程碑挂钩。这部分内容如果单独拉出来,又可以单写一大篇文章了,这里就暂时不展开说明。

最后,

数字化转型无异于对一家企业脱胎换骨,洗经伐髓。转型的过程注定是艰难和痛苦的。

但当一家企业完成了从业务形态,组织结构,技术管理、企业文化、人员组成的数字化转型,无疑是一种升华和重生。

在未来的时间里,这家企业将以一种高效,敏捷,快速的发展速度,在数字化的浪潮中成长壮大。

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如今, 企业数字化转型已进入 “深水区” , 面临更大规模、更深层次的转型挑战。

这一阶段,劳动力要素发生变化,云计算成为新型的生产力,人工智能成为新型的生产工具,大数据成为新型的生产资料;

制造业、服务业等传统意义上的非数据密集型行业开始产生海量的数据,数据成为各行各业的基本生产要素之一。


这一阶段,企业要成功进行数字化转型,首先要完成三个重大转变。

第一,转型目标要更明确、更聚焦。新阶段,企业的数字化行动必须由随意变得有序,不能再被动跟风,而且要清晰认知到:企业数字化的目标不再是简单的IT升级,也不再满足于原有业务的效率提升,而是开始聚焦新业务的价值创造,关注探索新的收入来源、创新的产品与服务、重构商业模式。

第二,要形成与转型匹配的组织与文化。企业的管理者必须明确:数字化转型不仅是业务流程的变革与升级,更需要重构传统组织架构,打破传统的利益分配机制与组织运行模式。因此,构建扁平化、进化型的新型组织,赋能员工与合作伙伴,激活组织活力,激发员工创造力以及生态协同创新力是这一阶段企业必须深入思考与探索的。

第三,转型的关键是掌握数字能力。这一阶段,数字技术与行业、与业务场景已然深度融合,与此同时,企业IT信息系统已不再是简单的业务支撑系统,正逐步向生产系统、创新系统转变。新一代信息技术已然成为企业数字化转型的核心驱动力,正在赋能企业经营管理的核心要素,从而产生倍增效应。因此,企业管理者必须明确:快速获取并掌握数字能力,是企业转型成功的关键。


企业数字化并非无章可循。

个人认为,企业数字化转型成功,必须遵循“树立愿景与目标、形成文化与组织、构建技术与支撑、建设数字化场景、融合数字化平台、驱动数智化变革”的七个关键步骤。


企业数字化转型是一个多维度,全方位的变革创新的过程,将涉及到营销、制造、采购、财务、人力、运营等企业经营管理的多个环节,是IT架构升级,经营管理转型,商业模式重塑的过程。

当然,如果从企业数字化的具体落地而言,企业管理者结合自身业务需求,参考如下7个路径逐步勾勒企业数字化的蓝图与进阶路径。

  • 云架构支撑:硬件、软件、数据等基础要素迁入云端为先导,快速获取数字化能力,不断变革原有体系架构和组织方式,有效运用云技术、云资源和云服务,逐步实现核心业务系统云端集成,促进跨企业云端协同,不断融入开放创新生态的转型变革过程。
  • 共享型服务:作为一种战略性业务架构,是通过对人员、技术和流程的有效整合,实现组织内公共流程的标准化和精简化的一种创新手段。目前,一些大型集团企业开始向一体化共享服务模式转变。其中,人力、财务、采购、IT 是多数企业优先考虑的共享内容。
  • 智能化制造:企业生产制造全面迁移到全数字化工业互联网平台,精准的预测原料市场、消费者市场、竞争对手商业策略等市场趋势变化,掌控即时的研发、设计、生产、采购、销售、服务等多环节的运营数据,实现高效网络协同制造、智能仓储物流配送与调度、智能化远程设备运营与维护、个性化柔性制造与交付,彻底颠覆现有流程和业务模式,实现全业务数字化转型。
  • 数字化营销:即利用智能零售科技,重构人、物、场,实现营销精准化,营销场景化,营销社交化, 营销个性化。包括:实现以提高用户体验为核心的智慧零售、全 渠道会员管理与精准营销;形成线上线下融合的全渠道营销新格局,打造智能高效的供应链体系;借助 大数据、人工智能、IOT、AR/VR/MR等新技术实现“新零售”转型;重塑营销场景,重构用户互动模式, 满足个性化消费与体验需求,实现社交化新营销。
  • 进化型组织:借助企业社交协同平台,实现组织由传统层 级结构向一个扁平化管理平台转变,构建无边界的学习型组织,打造知识与创新驱动型组织;借助移动 社交工具及平台,实现知识共享,即时沟通,高效协同,发挥员工能动性,激活组织创新活力。
  • 泛在化金融:深挖企业服务场景,把金融服务与业务场景深度融合,并且需要数据融合,通过大数据和AI等技术,以针对不同行业及其业务实现过程设计和提供金融服务,最终让金融服务随时随地随需可得。综合大部分企业的业务场景,企业金融服务主要涵盖支付结算、现金管理、企业融资、企业征信、数据风控等。
  • 社会化商业:站在生态的高度上思考企业战略,不断根据自身优势与所处的竞争环境,重塑企业商业模式,融合API经济、共享经济、网络协同经济等全新业务模式,形成全产业、大区域乃至全球资源共享、组织协同、生态融合的数字化新商业形态。

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企业数字化有几个重点:

1、员工管理数字化,实现员工在线管理,随时随地实现员工在线管理,让沟通更便捷。

2、知识管理数字化,实现知识库在线管理,随时随地实现在线赋能,更快提升能力和解决问题。

3、管理系统数字化,实现流程更快捷,管理和决策更高效。

4、产品数字化,实现在线客户调研和需求分析,在线业务模式和产品设计,让产品能差异化、个性化和低成本。

5、营销服务数字化,实现线上线下全网营销模式,让客户更便捷地体验。

其他包括产品制造数字化、技术研发数字化……关键是企业决定实施数字化的战略,引进和培养数字化人才。

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根据企业的规模和实际需求来一步步完成数字化转型。

如果是大型企业,有成熟的一套管理流程,可以先上ERP, 大型企业来讲SAP是不错的选择。然后根据实际业务流程来选择其他系统,比如审批等工作流程国外做的比较好的有K2,国内的有flowportal等。如果是生产型企业,我们还可以实施MES来提高车间生产效率。如果是制药型行业,实验室我们一般还会实施lims系统。客户关系管理系统CRM可以考虑Salesforce

如果是中小型企业,不妨可以从世界上著名的开源ERP Odoo开始,功能模块也非常多,重要的是相对其他系统实施起来也相对便宜。


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企业数字化转型面临业务和组织、人才的瓶颈,数据相关痛点高发,企业需要面向未来建立可扩展的数字化转型能力,在此基础上使用SKOTT模型和数据发展阶段模型等对企业数字化转型现状进行评估和诊断,协助企业统一高层认知、进行商业设计和组织设计、制定未来2-3年的数字化转型规划等等。

企业已经认识到数据对于企业数字化转型的核心作用,并且把数据视为公司核心资产,有意愿采用最新的数据技术和理念,比如数据中台,在此基础上使用数据成熟度方法论(8大领域、36个维度)等主要实践方法论对企业数据资产化、业务智能化现状进行评估和诊断,协助企业进行现代数据资产管理制度的建设规划。

企业将要或者规划通过引入数据技术来解决具体的业务场景问题,基于该数据项目需求开展该领域及项目相关领域的业务调研和数据摸底,充分了解业务目标、流程、场景基础上,对数据采集、治理、存储、使用现状等进行深入摸底,对项目需求建立正确理解,并为下一步实施提供充分

的资料和建议。

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以日用品制造企业冷酸灵的数字化转型方案为例,冷酸灵近年来在数字化转型与管理升级实践中走在行业前列,数字化转型有助于企业成本下降、效率提升、体验优化。

冷酸灵CIO周阳认为企业数字化的“支撑”对于冷酸灵而言十分关键,当时在进行OA选型时,企业内部对OA有三大功能定位:

1.全员统一的协同办公平台:强大的流程引擎将企业决策层、管理层、执行层的各类工作场景统一规范管理。

2.全员统一的移动办公门户:灵活的移动引擎将所有办公应用搬到“手机”,随时随地高效处理事务。

3.企业异构系统“整合器”:稳定的集成引擎成为整个企业信息系统的入口,极大增强企业数据整合能力。

数字化管理转型的中心应围绕“人”,用系统来配合人,提升企业每个人的能力,这需要从内部与外部两个方面着手,做到内外兼顾。

根据日用品行业市场环境与企业自身发展特点,日用品企业在数字化转型路上建立的目标主要包括:

1.企业对市场变化快速的响应能力:通过平台化、电子化、智能化系统来支撑。

2.企业产品的迭代更新能力:通过流程化、精细化系统辅助产品研发项目管理。

3.企业成本控制能力:通过一体化费控平台规范企业对外支付与对内报销行为。

4.企业供应链运营能力:通过各系统协同运营,让供应商运营更规范、更高效。

5.企业管理决策能力:通过一体化报表门户,整合数据,为决策提供可靠依据。

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数字化经济时代已经到来,在疫情的催发下,许多企业组织被迫加速向数字化企业进阶。但是,如何应该如何迈出数字化管理的第一步?

企业如何适应数字经济时代?

数字经济时代已经来临,未来将由创造力驱动。企业为适应数字经济时代,需将人从流程、标准流水线里解放出来,释放人的创造能力,让每一个人都能成为企业发展的动力,更大地提高企业的核心竞争力,跟上时代的脚步。

企业如何适应数字经济时代?具体需要做到“三个变革、两个在线化”。

01 三个变革

“三个变革”为管理思想的变革、工作方式的变革、人的变革。在云计算和移动互联网时代,企业管理的维度、广度、深度都在发生变化,只有先升级企业组织管理的大脑,才能指挥所有的组织行为。从思想变革开始,进而改变工作方式,最后激发每个组织成员的创新创造力,成为一个数字化的组织,从而形成三级跳的进化路线图。


02 两个在线化

两个在线化即实现行为在线化、数据在线化。


数字化管理的实现路径

数字化管理的最终目标是降本和增效,通过数据的驱动,对成本控制实现数据化分析,实现科学、有效的成本降低;通过数字化的工作方式,激发人的创造创新力,从流程中解放出来创造更大价值。

如何实现数字化管理 :连接内部、连接产业、连接消费者。


移动化时代的数字化管理关键

在移动化时代,最重要的是能够通过连接生态的移动化入口,企业员工能实现一站式的移动化办公,加深数据的互通互联,快捷生成实时报表分析。同时为响应市场需求过快调整,还需要实现所有人都能主动参与进数字化建设里。

所以,移动化时代数字化管理关键在于三个“一”:一个入口、一个平台、一个系统。

01 一个入口

通过开放连接的生态将每一个人都实现移动化在线,打通行业的上下游信息流动。

▌工具分享:企业微信

腾讯定位数字化助手,企业专属连接器,帮助企业连接内部、连接产业、连接消费者。

作为开放连接生态的移动化入口, 企业微信生态里第三方应用丰富多样,能够满足企业组织的各种办公需求。企业组织可以选择企业微信作为以即时通讯为核心,第三方应用为辅的办公平台。



02 一个平台

针对标准办公管理场景寻求一站式解决,避免产生数据孤岛,产生更有价值的决策支持。

▌工具分享:道一云办公

道一云办公一站式智能办公平台,是基于企业微信的第三方应用,提供一站式的OA+CRM+HR的智能办公套件。


03 一个系统

可针对个性化业务进行灵活搭建与调整,鼓励每个企业成员都参与核心业务的数字化建设。

▌工具分享:道一云七巧Plus

道一云七巧Plus是以业务搭建为核心的低代码开发平台,可通过表单、流程、业务、报表、低代码等建模引擎实现积木式应用搭建。


疫情期间,道一云利用七巧Plus,仅用6小时便搭建好了「全员报平安应用」,用于道一云疫情期间,实时监控员工的健康状况。该应用具有每日健康上报、基于地理位置排查、就医记录登记、防疫知识发布、接入疫情实时动态等多个功能。

为更多企业组织做好防疫工作,道一云还向广大企业组织免费开放此应用,得到客户的一致好评。


道一云的客户,中海油下属分子公司,内部管理系统主要由集团统建,功能单一且信息不互通,集团对于分子公司的需求响应缓慢,无法满足分子公司的一线业务诉求。

因此,中海油下属分子公司基于七巧Plus搭建了园区管理系统和固定资产系统,用于管理各个园区的出入登记、安全巡检,以及公司内部固定资产的采购、库存、领用、报废和折旧,用较短的时间和较低的成本提升了内部管理效率。

作为轻量级内部管理应用平台,七巧Plus真正做到了能够响应市场需求的过快调整,实现所有人都能主动参与进数字化建设里。

你的企业有什么数字化建设需求,我们整理了《企业微信白皮书》,欢迎私信或留言区告诉我们。


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数字化管理是指利用计算机、通信、网络、AI、云服务、虚拟拟真、人像和视网膜识别等技术,通过统 计技术量化管理对象与管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管 理活动和方法。

随着PLM(产品生命周期管理)与ERP系统的日渐普及,企业的研发能力和成本控制能力得到不断提高。

面对激烈的市场竞争和整体制造业水平的提升,一些行业领军企业越来越意识到产品和服务的质量成为下一轮竞争的焦点。

传统质量管理办法存在着质量信息采集与管理不规范、质量问题追溯不易;质量过程控制有法不依,效率低下;质量决策与分析信息不全,决策拍脑袋等问题制约了企业的进一步发展。

随着研发、生产、采购和销售过程信息化程度的提高,质量管理部门越来越迫切地希望采用质量信息系 统来辅助质量管理并和其他部门实现信息化沟通。

而实现高效、高质、低耗的管理的基础就是要有效地实行数字化管理系统。

数字化管理认知

是不是,原来的管理就没有数字化呢?不是,原来各类型的统计数据,各类型的报表也是数字化管理的 基础形态,今天,我们讲的数字化管理是站在更高维度来谈这件事情,是尽量通过智能化系统,通过现 代科学技术来达成快速地将数据和情报收集、统计、运算、分析、得出结论、分发到指定人员等一揽子 基于数字科技的管理。

数字化管理优势

数字化管理具备不可比拟的优势,因为它最简单: 它是人类最容易学习、接受、掌握的知识。

它也是最客观: 数据能很大程度上客观、公正地反映出事物的本质和规律。

它还会说话: 数字能消除部分语言障碍,通过数字能将不同语言的员工连接起来。

它速度快: 计算机技术的发展大大加快了数据的计算、统计、分析、处理的速度。

他具备国际化: 在国际商业运作中大量使用,是国际化的语言。

它可以参与决策: 它能协助人们尽量正确评判企业技术、质量、财务、营销、服务、人力等绩效。

他说服力最有力: 从平民百姓到专业权威,甚至再挑剔的消费者在有力的数据面前也能理解接受的。

如何打造数字化管理企业或者数字化工厂呢?

以人为本

我们应该做到循序渐进,为何?由于目前的技术发展,和硬件支持的原因,也与企业的实际管理需求有 关系,我们可以逐渐的完成数字化管理的转型,并跟随技术变化而变化。

建立以人为本的数字化管理的理念,不要因为数字化忘记了以人为本的原则。数据因人而存在,无论是 数据的采集,还是样本分析,人是源头,不能有弄虚作假,源头错,结论差之千里。在数字化管理模式 推进过程中,深入开展企业数字化管理分析。现在搞数字化管理,不是把数据收集到了就完成任务了, 数字化管理需要进一步进行数字化分析,从而纠正我们在企业建设中"数字不清点子多、情况不明决心大 "的不良绩效观。同时要对企业的科学规划、合理建设、民主管理和预案防灾等提供有理、有据、有可操作性的咨询和指导意见。

我们在数字化管理过程中一定要注意以人为本,要理解人,尊重人,激发人的积极性和创造性,挖掘人 的潜能,充分发挥人的才干,以取得最好的工作绩效。

严密分工

数字化管理中的组织架构分工的问题,谁收集,谁上传、谁分析、谁维护、谁决断、谁改善,职责清晰 ,责任到位,只有这样,数字才能成为我们最好、最公正的参谋,才能成为利润的代言人。

如何通过法制和技术手段来保障数字化管理中的数据准确性,数据是否完整、准确、及时,直接关系到 数字化管理的成败。收集数据并不难,因为一个企业的内部、外部数据可谓成千上万,但关键是如何收 集、整理得到有效的数据。如果收集到的数据本身不正确或已过时,即使加工处理的过程再正确,输出 的信息也是错误的信息,只会对企业决策起误导作用,这也正是很多企业信息系统建设失败的原因之一 。我们必须从全局、从整体出发,系统地掌握企业的信息流向,有针对性地开展信息的收集、整理工作 ,抓好数据的源头工作。

合适程度数字化管理

数字化管理在企业需要做到什么的程度,投资多大,难度多高,我们需要通过数字化管理改变什么管理 ,要进行充分论证,不搞华而不实的东西,主抓合适企业有用的东西,虽然这样的数字化管理不健全, 不完善,甚至存在缺陷(非致命),但这样的数字化管理才能真正帮到我们,而不是一件展示品。

数字化最基本的软件硬件条件

高速而稳定的网络是必须的,功能强大的服务器和计算机终端也是必须 的,一套综合功能定制ERP系统和加密软件等配套软件也是必须的,一套移动终端及配套的定制APP更是 必须的,有了这些,数字化管理的最基础的形态是可以组建的。

在合理的位置,布置合理的终端设备,配置合理数量的终端。

给任何一个盖在数字化管理范围的员工的对应的授权。

每个模块的操作指引及足够的实践培训。

试运行,利用数字化管理简化数据管理工作,让每个员工在数字化系统的管理下,更加便利、高效、高 质的完成任务,做到完全的“透明化”。

数字化管理的弊端

数字化管理集成度越高,受干扰的机率越高,出故障的机率越高,对供电系统、容 错性、数据丢失、不可抗力的突发状态等情况,会给依赖于数字化管理的企业有不良影响的概率,所以 ,做好数字化管理的同时,必须有充分技术和手段确保数字化管理体系的有效运行,也要有足够强大的 应急预案来应对数字化管理在不可抗力的情况下的全面崩盘的正常运营。

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