人工智能的主要应用领域有哪些?:首先非常感谢您提出的问题,很荣幸能够做出回答。简而言之,许多人应该接触过电影中的面部识别技术,这是人工智能最广为人知的
首先非常感谢您提出的问题,很荣幸能够做出回答。
简而言之,许多人应该接触过电影中的面部识别技术,这是人工智能最广为人知的应用之一。华为云使用这项技术帮助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一个丢失的孩子。事实上,除了面部识别,人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用。
随着数字成像智能的不断提高,扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。它是如何工作的?人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像,重像素化或低分辨率图像,以及被某些元素覆盖的图像。除了图像,这项技术还可以用来恢复视频。
这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具,而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如,数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶,大大提高驾驶安全性。
此外,人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作,以帮助人类提高生产效率。例如,建筑业有一项常规工作:计算钢筋,这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时,验收直杆一般都是人工清点,一车钢筋大约需要半个小时。
当钢筋进入现场称重时,人工智能可以快速识别钢筋的类型、数量、厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来,从事更有技能的工作。除了节省时间,人工智能还大大提高了建筑行业的效率。
金融服务:人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格、检查错误等。将事务处理周期缩短80%,将错误减少50%。
法律职业:人工智能可以成为法官的助手,帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征,包括当事人、法律条款的适用、法庭上的交叉质证、法院意见、最终判决等。公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决,并使用工具来更快、更准确地分析数据,这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件,以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中注意力的工作,让法官能够专注于最重要的文件。
制造业:高精度组件要求超出人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。换句话说,机器人手臂越大,其精确度越低。随着软件的发展,电子元件变得越来越小,进一步提高了机器人装配的精度。机器人每年为全球生产率贡献0.8至1.4个百分点,工业维护成本降低25%。到2025年,工业机器人市场预计将增长175%,达到338亿美元。
在煤炭领域,人工智能也能发挥巨大作用。例如华为云,煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤矿大脑就是一个很好的应用
我是乐创物联!我来回答这个问题。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。
人工智能,简称AI。简单的理解,就是用机器来模拟人类认知能力的技术。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
4月23号,工信部表态,将大力支持5G、人工智能、工业互联网、物联网、车联网、大数据、区块链等技术创新和产业应用,加快推进4G和5G基站建设进度。人工智能未来大有可为。
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是一个十分广泛的科学,它由不同的领域组成,比较机器学习啊,计算机视觉啊。换句话来说,人工智能研究的一个主要目的就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,比如停车场的车牌识别等。
1)工业现场VR方面
VR/AR技术来连接数字世界和物理世界,让工厂的建设不在出错,更加合理化。随着工业领域内容需求的逐步增长,VR(虚拟现实技术)及AR(增强现实技术)的仿真应用和可视化功能让工业产业在信息化时代迎来新的机遇、新的发展。VR
2)AIOT方面
AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化,物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系。AIOT
3)无人驾驶方面
无人驾驶汽车是一种主要以移动、运输为目的的汽车。它具有感知输入系统、计算处理系统、控制系统、汽车信号系统以及其他辅助系统。 感知输入系统、计算处理系统是无人驾驶技术的关键。 无人驾驶技术是多个技术的集成,包括了传感器、定位与深度学习、高精地图、路径规划、障碍物检测与规避、机械控制、系统集成与优化、能耗与散热管理等等。无人驾驶
人工智能是未来的发展大趋势,人工智能的目的就是让机器成为人类的帮手和工具,越来越多的传统行业向着人工智能、工业物联网、机器人转型等,来解放了人们体力劳动。人工智能是未来的发展趋势,也是大势锁趋,前景非常好。
回答不易,请多关照,多加交流评论。更多相关技术,请关注乐创物联!
很多呀,临床手术,太空探险,搜救,军事科技……
很高兴回答您这个问题。
首先人工智能,也就是AI。该领域最基础的研究范围包括机器人,语言处理识别图像处理识别,自然语言处理等等。
然而这些很专业的词汇,似乎与我们日常生活相距较远,但事实上和我们的生活可谓息息相关,让我来举几个贴近生活的例子
如今几乎人人都在网购,天天收快递可以说是一件稀松平常的事,但是有时候收到快递就会发现,自己的快递包装盒有破损,甚至于里面的物品都已经损坏了。这就是一些快递小哥在人工分拣时为了提高工作效率,而暴力对待快递。虽然很多快递公司都严令禁止暴力分拣快递,但要实现监督却困难重重。
如今有了人工智能的普及,这一问题就得到了一定的解决。首先从发货到分拣过程大量使用机器人,不仅提高工作效率还降低了快递损坏的风险。其次在物品存放仓库,配备了人工智能摄像头,实现了实时监督快递工作人员搬运,智能识别暴力损坏,对违规操作还会及时上报,减少快递损坏。
对于吃货而言,到了夜晚肚子总会咕咕叫。最让人心动的就是自己家附近有着24小时营业的无人便利店,只需要一个小程序就可以进去拿东西,甚至不需要特意付款,当你出门后手机就会发来通知:“扣款xx元”
2020年初一场新冠肺炎疫情袭击全国,本应该欢快过大年的时刻却成了全国众志成城抗击疫情。
在抗击疫情中,人工智能事实上也发挥了很大的作用。人工智能运用自然语言处理的能力,将积压的病例转换为数据库进行分析,来帮助医生诊断,快速核酸检测和病例分导。大大降低了医护人员的工作压力。
并且很多公司也在医疗领域投入了人工智能开发。例如阿里巴巴旗下的达摩院研发的人工智能诊断技术,CT影像识别可在20秒内诊断出新冠肺炎,分析正确率达到了96%。
工业生产,居家服务,餐饮服务,
您好,很高兴回答您这个问题,人工智能的主要应用有哪些呢?以下是给您的答案,希望采纳:
人工智能的应用领域
1、家居
智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是,近两年随着智能语音技术的发展,智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱,不仅成功打开家居市场,也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂,如何打通这些产品之间的沟通壁垒,以及建立安全可靠的智能家居服务环境,是该行业下一步的发力点。
2、零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛,无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术,让工业机器人可以进行自主的判断和行为,完成各种复杂的任务,在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计,通过人脸识别客流统计功能,门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像,为调整运营策略提供数据基础,帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
3、交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本,其次是美国、欧洲等地区。目前,我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析,可以对交通进行实施监控和调度,有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
4、医疗
目前,在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求,市场上出现了众多技术服务商,例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴,研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科,提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗,统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用,但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通,导致企业与医院之间合作不透明等问题,使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。
5、教育
科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别,可以进行机器批改试卷、识题答题等;通过语音识别可以纠正、改进发音;而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题,从工具层面给师生提供更有效率的学习方式,但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。
6、物流
物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造,能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划,优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节,京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机,力求抢占市场机会。
7、安防
近些年来,中国安防监控行业发展迅速,视频监控数量不断增长,在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且,在部分一线城市,视频监控已经实现了全覆盖。不过,相对于国外而言,我国安防监控领域仍然有很大成长空间。截至当前,安防监控行业的发展经历了四个发展阶段,分别为模拟监控、数字监控、网络高清、和智能监控时代。每一次行业变革,都得益于算法、芯片和零组件的技术创新,以及由此带动的成本下降。因而,产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键,也成为产业可持续发展的重要基础。
希望我的回答能帮到您,谢谢
从您的问题来看。你应该不是一个人工智能领域的专业人士,只是想获得关于人工智能领域的一些基本知识和方向。所以我也用尽可能浅白的方式,形象的来回答您。
简单的说,人工智能取代所有以人的智力活动来控制的东西。但是人工智能不是无所不能,它的发展也有渐进性和阶段性。
它的发展趋势一定是有以下的过程:第一,从简单工作到复杂工作,比如将流水线上的工人变成人工智能,因为这是简单的动作,接下来才可能出现人工智能的工程师。
第二,从客观工作到主观工作、客观工作是什么?客观工作就是像小的时候学的数学一样,1+1一定等于2的工作,主观工作呢?就要分析,要判断。打个比方,客观工作好比是一位士兵,而主观工作好比是一位要制定决策的将军。
各种趋势其实还有一些,限于篇幅,我们以后可以再探讨。
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人工智能是一门贯穿性的综合学科,主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学,人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类类智能活动的能,来延伸人类智能科学
人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等
目前人工智能应用领域比较多,具体如下:
机器人领域:人工智能机器人,如RET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息,如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别,汽车牌号识别等。
专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题
人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能达到了什么程度?人工智能现在的发展前景如何?
1.人工智能在语音方面的突破
小米电视日前推出主打”高性价比”的全球首款人工智能语音电视小米电视4A,只需一个语音按键,便可实现关键词搜索、热度排行、开启应用游戏等10类语音交互功能。无独有偶,长虹近期推出CHiQ人工智能电视新品Q5N和OLED电视新品Q5A系列,主打的功能还是语音控制。
2.人工智能在图像处理方面的突破
过不了多久,所有人都可以通过人工智能对一张图片或是对视频进行复杂的处理。举个栗子,SmileVector是一个推特机器人,可以生成任何明星照片微笑的动图,如果输入一张人脸图片,它可以通过深度学习神经网络生成它们微笑的表情。
3.人工智能在自然语言方面的突破
通过互联网搜索引擎,发掘、建立语音信息数据库,利用云计算、大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络技术进行语音信息聚类处理.
虽然电脑的粗略运算能力可超过人类,但它不可能具备人类所有精细的特征,因为人类对自己的大脑拥有的许多微妙能力并不了解,更无从仿模相应软件。
人工智能在不久的将来,或者在未来几年,一定会质的提升.人工智能得到了全球从学术界到应用领域的高度重视,为了使我们的明天更加美好,为了使我国在人工智能领域赶超国外先进行列,我们应该加大研究和投入力度,培养更多的超一流人才。
人工智能通俗点讲就是根据人的特点生产出来的机器,例如人脑就是芯片、四肢活动靠的是传感器!
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