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这个是毋容置疑的

最佳贡献者
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AI自动驾驶出现以来，众多知名公司投入了大量研究资源，取得了令人瞩目的研究成果。


自动驾驶按照人类参与程度，可以分为5级，级别越高，人类参与驾驶的程度就越低。


在众多科技公司中，特斯拉是自动驾驶实践中最激进的玩家，马斯克多次在特斯拉的AutoPilot和FSD“全自动驾驶”方案宣传中，坚称特斯拉自动驾驶方案已经足够安全。



现实和理想还有一定差距，真正实现无人驾驶，前途光明，道路曲折。


就在前几天，6月2日上午6点44分，台湾发生了一起诡异车祸，高速路上一辆货车侧翻，监控镜头拍到一辆白色特斯拉Model 3，以110公里时速，直直的撞了上去，整个车头扎进了货车车厢。事后警方证实，事故发生时，车辆处于AutoPilot开启状态，定速110公里/小时。


2019年5月，美国政府部门披露一起事故调查结果：车主对AutoPilot使用不当；
2018年3月，美国加州发生一起致命事故，司机启动了自动驾驶系统；
2016年5月，美国佛罗里达州一辆Model S撞上了一辆拖拉机拖车，车顶被掀开，司机被撞死。





随着AI技术以及5G的快速发展，无人驾驶正在逐步接近成熟。

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严格来说没有人工智能汽车这一说法，行业普遍一般称为“智能网联汽车”和“自动驾驶汽车”。

人工智能，英文Artificial Intelligence，简称AI。其核心是思考及学习，具体来讲人工智能就像是一个具备人类大脑的机器，能够自我思考及自我学习。所以人工智能汽车的说法并不恰当，正确的说法应该叫自动驾驶汽车或者智能网联汽车。

对于自动驾驶汽车，按自动驾驶程度，从低到高可以分为L0～L5六个自动驾驶技术等级，L0最低，L5自动驾驶程度最高，能够完全实现无人自动驾驶。六个自动驾驶技术等级如下：

L0级－人工驾驶

L0就是完全需要驾驶员人为操作汽车，没有任何自动化技术的汽车，没有任何自动驾驶功能。2010年之前的汽车大部分都属于无自动驾驶汽车。

L1级－辅助驾驶

L1级仍是主要靠驾驶员操作，但是可以辅助提醒驾驶员操作的技术等级，比如定速巡航、车道偏离、自动驻车等技术，可以减轻驾驶员部分操作，使驾驶更轻松一点，L1级出现在2010年之后。

L2级－部分自动驾驶

L2级半自动驾驶可以实现ACC自适应巡航、车道保持、车道偏离提醒、自动跟车、AEB自动紧急刹车、主动防碰撞等自动技术。该阶段汽车已经可以分担驾驶员30%的工作，但是仍需驾驶员关注汽车驾驶情况，如有特殊情况还是需要以驾驶员为主导。2015年至今越来越多的汽车开始实现了L2及自动驾驶，甚至十万级的汽车也有不少配备的。L2级开始自动驾驶才算成型，但是要成熟还需努力。

L3级—有条件自动驾驶

L3级自动驾驶汽车可以实现路况自动驾驶，可以胜任大部分自动驾驶情况，可以接管汽车大部分功能，驾驶员参与汽车驾驶的情况可以明显降低。但是驾驶员仍需关注汽车状态，以免遇到因突发事件导致自动驾驶汽车无法判断识别的情况。这种等级自动驾驶汽车虽然可以实现自动驾驶，但是就像一个孩子，仍需家长时刻关注着。

L4级—高度自动驾驶

L4级自动驾驶汽车已经是全自动化汽车，无需驾驶员任何操作即可完成指定路线驾驶，车上人员甚至可以在车上睡觉，完全无需担心车辆安全状况。

L5级 —完全自动驾驶

L5级是自动驾驶等级最高级，在该等级下车辆可在任何天气、任何路况(市区，高速，甚至乡间小道)下均能实现自动驾驶，此时你只需输入目的地指令，剩下的就交给汽车就行，你可以睡觉、看书、或者玩上几把游戏，完全不需介入车辆，旅途将会是前所未有的轻松舒服。

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以后也许能使用无人驾驶，但是目前受到网络技术等限制，现在汽车还不能实现所有路况的无人驾驶，现在大部分都只能算是半无人驾驶。

汽车在无人驾驶方面是有等级之分的,由国际汽车工程协会制定的标准（好像还有一个也不是两个部门共同制定，记不太清楚了），目前在市场上批量使用的车型中，最高的好像是搭在在海外版奥迪A8上面，据说可以实现L3级别的驾驶。

下面简单的介绍一下无人驾驶技术的等级划分，分为六个等级:L0就是咱们传统的驾驶，定数巡航等全部都没有，L1车辆初步涉及到了自动驾驶的一些功能，就是最简单的定速巡航，L2代表这台车已经涉及到两项以上的辅助功能，如ACC自适应巡航，车道偏离系统，自动识别道路标识等，目前特使拉以及国内大部分国产品牌用的定速巡航系统就是这个级别的,L3级别是可以自动系统完成大部分任务，如设置A地点到B地点，但是驾驶员要时刻准备接管车辆的控制，特使拉之前一直说自己的无人驾驶就是这个级别的，但是因为好多事只能算L2.5级别，L4级别，在某些特定的环境路况以及条件下可以实现全部无人驾驶，车辆的驾驶制动以及速度等全部由车辆自行控制，L5级别是全球的全部路况、车速、时间等全部由车辆自行控制，人只当乘客就可以可以。目前市面上的车，最高只实现了L3级别，L4和L5处于理想阶段，以目前的网络传输、路况的设计等还不能实现。

希望我的回答对您有所帮助，如果您在车辆选购、金融、保险、使用、维修等方面有什么不明白的，可以关注我@说车的赵大叔 ，私信留言就可以。

? 如果您在这个问题上面还有什么不明白的或者自己独特的见地，也特别欢迎您关注我，私信我，一起讨论。期待您的到来

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这是我在回答的第86个问题，我是通信兄弟连，专注科技领域，分享新的知识。

无人智能汽车从荧幕走向现实

科幻电影中有很多经典镜头，后来都成为了真实。比如无人智能汽车，2004年的《机械公敌》电影中，威尔史密斯驾驶无人智能汽车，并和汽车的人工智能对话的一幕让很多观众感到新奇过瘾。

而到了今天，随着人工智能技术的开发，无人智能汽车已经从电影走向现实生活中。


人工智能汽车的报道

1、近些年的“中国智能车挑战赛”（举办时间最长，中国智能车发展的里程碑）、上个月刚结束的“i-VISTA”、深圳的无人车赛等。

2、由四川铁投集团、徐工集团和清华大学三方联合研制的无人驾驶压路机机群联动作业，于5月27日在四川攀枝花至云南大理在建的高速公路项目中测试成功。标志着无人驾驶压路机已经能够满足沥青路面碾压施工规范，这在全球尚属首次。

下图是目前已经涉足到人工智能汽车（自动驾驶）的公司。



我国对无人智能汽车发展的规划

2015年国务院发布的《中国制造2025》，指明无人驾驶是产业升级的重要方向之一，而每年都会发布的中国人工智能白皮书，就专门有一版是 智能驾驶。16年国内自动驾驶开始爆发，国内车企都争先恐后发布自己的智能驾驶战略。C-NCAP在2018年的测试标准里添加了AEB场景。

我国在自动驾驶方面的相关政策支持。

无人智能汽车在5G时代变为可能

1、车载传感器是无人智能汽车最重要的技术，无人驾驶汽车需要了解周围环境的情况，这个时候车载传感器就至关重要了。车载处理系统使得车辆可以从传感器获取数据输入，并对其进行处理操作，以指导车辆在道路上的运行。基于这些数据，雷达、激光雷达、声纳和摄像机等设备使自动化车辆成为可能。5G的超低时延、海量数据传输和视频数据的传输优势就体现出来了，下图是常见的一些车载传感器。


2、、未来几年，汽车对车辆(V2V)和车辆对基础设施(V2I)通信也将进入手动驾驶和无人驾驶领域。这将使他们能够“看到”并直接从其他车辆和道路基础设施接收数据，而不仅仅是受限于他们的车载传感器所能感知到的东西。不论是从街角、从其他车辆上，亦或是更远的距离上都可以进行通信。

与车载传感器相辅相成的是，这些额外的数据流与传感器输入相结合，将为自动车辆周围的道路和交通环境描绘出一幅更加清晰的画面。这使他们对无人驾驶汽车更加自信。5G技术，凭借其超高的可靠性和低延迟，将使人们能够实时获得他们需要的信息，以实时的信息做出实时的决策，而这些信息的作用比车辆本身的传感器更重要。

除了这些自动驾驶技术的改进外，5G网络还能以更快、更高效的速度向用户提供更多信息，如详细的地图数据、软件和固件更新，以及网络安全的增强。

3、自动驾驶汽车最令人兴奋的一点是，它们能够从其他车辆的驾驶经验中学习，这是人类驾驶员无法做到的。当自动车辆遇到新的驾驶情况时，控制无人驾驶汽车操作的算法会不断改进。


然而，要实现这些改进，必须从无人驾驶汽车中收集数据，并将其分析和合成为改进后的算法，然后再分发给其他车辆。

无人驾驶车辆必须联网才能做到这一点。未来的5G将确保这些数据更快、更有效地交换，使这些自动化车辆能够分发和接收数据，并最终更好地实现自身功能。


以上个人浅见，欢迎批评指正。喜欢我的回答可以点赞关注，你的鼓励是我创作的最大动力，谢谢！

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图片来源于网络，侵权删除


参考资料来源：

1、知乎作者“凛冬将至”

2、中研网：《自动驾驶正飞速发展 5G在其中扮演着什么角色？》



图片来源于网络，侵权删除

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很高兴，华子上网就来回答这个问题。当人们想到自动驾驶汽车时，通常会想到的图像是完全无人驾驶的自动驾驶汽车。现实更加复杂，真正的自动驾驶汽车是指AI完全自行驾驶汽车，并且在驾驶过程中无需任何人工协助。

这些无人驾驶车辆被认为是4级和5级，而要求驾驶员共同分担驾驶努力的汽车通常被认为是2级或3级。共同承担驾驶任务的汽车被描述为半自动驾驶，通常包含各种自动附加组件，这些附加组件被称为ADAS（高级驾驶员辅助系统）。

5级还没有真正的无人驾驶汽车，我们甚至都不知道是否有可能实现这一目标，也不知道需要多长时间才能到达那里。

由于半自动驾驶汽车需要人工驾驶，因此这类汽车的采用与传统汽车的驾驶方法并无明显不同，假设在相当长的一段时间内，我们将拥有能够充分完成驾驶汽车工作的基于AI的驾驶系统，我认为这将基于当今的道路是否适合。


全自动驾驶汽车的梦想可能比我们意识到的要遥远。AI专家越来越担心，自动驾驶系统才能可靠地避免事故发生可能需要数年甚至数十年的时间。自动驾驶汽车是否会变得越来越好，例如图像搜索，语音识别以及其他AI成功案例？驾驶到底有多难测？要知道还为时过早。

无人驾驶汽车就像一个科学实验，我们不知道答案。我们以前从未能够在此级别实现自动驾驶，因此我们不知道它是什么样的任务。在容易发生事故的情况下进行良好驾驶可能比业界想要的要复杂。问题不在于建立完美的驾驶系统，而在于培训旁观者以预测自动驾驶行为。换句话说，我们可以使道路对汽车安全，而不是反过来。

目前尚不清楚自动驾驶汽车能在目前的困境中停留多长时间。像特斯拉的自动驾驶仪这样的半自动产品足够智能，可以应付大多数情况，但是如果发生任何无法预测的事情，则需要人工干预。当发生问题时，很难知道是汽车还是驾驶员。

无人驾驶汽车的拥护者倾向于将驾驶变得像围棋一样：这项任务可以通过对人类的了解远低于人类的理解来完成。


从理论上讲，如果道路上大部分都是无人驾驶汽车，那么交通将会顺畅地进行，交通拥堵将会减少。在全自动汽车中，乘员上下班时可以从事生产活动。无人驾驶汽车必须学会识别车辆路径中从树枝，垃圾到动物和人的无数物体。道路上的其他挑战包括干扰全球定位系统（GPS）的隧道，导致车道变更或复杂决策的建筑项目，例如在哪里停车以允许紧急车辆通过。

系统需要立即决定何时正常减速，转弯或继续加速。人工智能汽车真的能无人驾驶吗？对于开发人员来说，这是一个持续的挑战！好了，我的回答完毕，希望对你有用。涨姿势和华子上网一起学习。

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自动驾驶属于计算机视觉的一项应用，他使用了人工智能中的深度学习等技术，以目前的技术来看，人工智能完全能够自动驾驶汽车，甚至对汽车的操控比很多人类司机都强。美国加州已经从法律上允许无人驾驶汽车上路，虽然还有诸多限制，但是至少说明无人驾驶技术的可行性。

虽然技术上可行，但是，可恶的但是又来了^_^，从人类心理、社会伦理、系统安全性等方面，却仍然存在很大的困难与阻力。因为人工智能对环境的判断做不到百分之百的正确，这就导致它存在误操作的可能，从而引发事故，即使这种误操作的可能性比人类驾驶员的统计数据更低，但是从心理和法理上来说，大部分人还是普遍难以接受。

除了自身技术引发的安全问题，还有其它因素引发的安全问题。因为人工智能驾驶需要运行于计算机之上，而计算机不可避免的会存在黑客入侵问题，很有可能会被犯罪分子利用。另外，在一些强电磁场的环境下，人工智能存在失控的可能。

综上我认为，虽然目前基于人工智能技术的无人驾驶汽车还没有广泛应用，但是随着技术的进一步发展，人们认知的不断提高，以及法律法规的不断完善，在不久的将来无人驾驶一定会广泛应用。

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会

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目前不支持无人驾驶，技术不成熟，容易出交通事故

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人工智是试计算机学科的一个分支，它可以通过计算机软件来模拟人类的某些智能行为的基本理论、技术和方法。所以说人工智能汽车是能够实现无人驾驶的。

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