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这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。

首先,当前对于大量的普通职场人来说,学习一门编程语言会在一定程度上提升自身的职场价值,而由于Python语言在传统行业的应用也越来越普遍,所以学习Python是不错的选择。

对于大专学历的职场人来说,如果在传统行业领域发展,学习Python会在一定程度上提升自身的岗位竞争力,就业渠道也会得到拓展,这一点在产业互联网时代会有更加明显的体现,但是如果想通过掌握Python进入IT互联网行业发展,还是具有一定难度的。

Python语言当前虽然在IT互联网行业有广泛的应用,但是Python开发岗位对于从业者的要求也相对比较高,一方面原因是Python开发往往与大数据和人工智能有密切的关注,另一方面原因是Python开发对于行业领域的知识也有较高的要求。从当前Python岗位的人才需求情况来看,岗位附加值比较高的Python岗位,往往对于学历都有一定的要求。

由于Python语言本身比较简单易学,所以很多程序员转向Python领域发展也相对比较容易,这进一步挤压了Python程序员的就业空间。实际上,当前有不少Java程序员都逐渐转向了Python开发,在大数据的推动下,未来会有更多的程序员将考虑进入Python开发领域。

当前学习Python要想获得更强的岗位竞争力,除了要注重学历的提升,还可以考虑三方面内容,其一是走Python全栈开发路线,其二是注重新技术的学习,比如大数据和人工智能技术,其三是重视行业知识的积累。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

最佳贡献者
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如果是找工作,对工作质量要求不高,学历重要性很一般。如果想进大企业,学历还是比较重要的。小公司主要是技术。比较好找。我是高中生,也很快找到了,没什么难找的

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我个人认为大专学历是有一点吃亏的,好在现在市场对python的需求量还是很大,也不是很难找工作。

python现在作为一门很热,很火,有很实用的语言,现在应用于很多领域,比如人工智能、金融类的数据分析、科学运算、web开发、游戏开发和爬虫这些领域,可以说是这方面的工作是很香的。

下面我简单说一下python的一些就业方向:

一、人工智能

21世纪,就是人工智能的时代,python是一个潜力很大的选择方向。人工智能在公共安全,智能安防、防疫等都具有客观的应用前景。

二、自动化测试

python 可以满足一些自动化的东西,很好的提升工作效率。

三、数据分析

数据分析在金融学里面应用比较广泛,但是不管什么行业,只要做数据分析,几乎离不开Python,因为Python带来的工作效率不是一般的大。

四、大数据开发

大数据开发会用到python编程语言的核心用法,需要逻辑思维能力强的人,大数据开发有,数据仓库,数据安全,数据分析,数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用,逐渐成为一些平台,和行业人士的利润焦点。

五、嵌入式开发

嵌入式开发领域常见的解决方案,现在也用到了python,用过C语言,就知道python的简洁高效,所以就业也是一个不错的选择。

最后我想诚恳的说一下,如果不想提升学历,真的想在python岗位走的更远的话,就要把python的相关知识学透,多做一些项目。如果是大专学生的话,尽量还是要专升本,否则,会因为学历的问题,受到很大的挫折。

欢迎在评论中发表你们的观点!!关注我,了解更多编程相关问题。

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在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多,因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程,肯定会要求每一个学生都能掌握,但是俗话说的好,师傅领进门,修行在个人,即便是课程再好,老师再优秀,你自己不学习,任谁也没办法,

未来就业前景还是很不错的,但是越往后发展,综合能力要求越来越高。从目前来看,数据分析师往后将分化成2个大的方向:(1)偏技术方向,掌握更多的大数据技术如Python、r语言等,更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spsssas、tableau等BI工具,精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。(2)偏应用/业务方向,掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识,对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻,精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低,只有更适合自己潜质的方向

说了这么多,想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行,毕竟企业招人最看重的还是技术,而不是空口说白话,

根据我的了解,百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错,据说是百分之70-80的就业率,因为百战程序员的Python是从0开始学习的,一直会学到项目实操等等这些,可谓是实打实的教学方式,有兴趣的小伙伴可以去了解下

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在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多,因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程,肯定会要求每一个学生都能掌握,但是俗话说的好,师傅领进门,修行在个人,即便是课程再好,老师再优秀,你自己不学习,任谁也没办法,

未来就业前景还是很不错的,但是越往后发展,综合能力要求越来越高。从目前来看,数据分析师往后将分化成2个大的方向:(1)偏技术方向,掌握更多的大数据技术如Python、r语言等,更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spsssas、tableau等BI工具,精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。(2)偏应用/业务方向,掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识,对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻,精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低,只有更适合自己潜质的方向

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根据我的了解,百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错,据说是百分之70-80的就业率,因为百战程序员的Python是从0开始学习的,一直会学到项目实操等等这些,可谓是实打实的教学方式,有兴趣的小伙伴可以去了解下

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在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多,因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程,肯定会要求每一个学生都能掌握,但是俗话说的好,师傅领进门,修行在个人,即便是课程再好,老师再优秀,你自己不学习,任谁也没办法,

未来就业前景还是很不错的,但是越往后发展,综合能力要求越来越高。从目前来看,数据分析师往后将分化成2个大的方向:(1)偏技术方向,掌握更多的大数据技术如Python、r语言等,更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spsssas、tableau等BI工具,精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。(2)偏应用/业务方向,掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识,对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻,精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低,只有更适合自己潜质的方向

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根据我的了解,百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错,据说是百分之70-80的就业率,因为百战程序员的Python是从0开始学习的,一直会学到项目实操等等这些,可谓是实打实的教学方式,有兴趣的小伙伴可以去了解下

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在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多,因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程,肯定会要求每一个学生都能掌握,但是俗话说的好,师傅领进门,修行在个人,即便是课程再好,老师再优秀,你自己不学习,任谁也没办法,

未来就业前景还是很不错的,但是越往后发展,综合能力要求越来越高。从目前来看,数据分析师往后将分化成2个大的方向:(1)偏技术方向,掌握更多的大数据技术如Python、r语言等,更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spsssas、tableau等BI工具,精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。(2)偏应用/业务方向,掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识,对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻,精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低,只有更适合自己潜质的方向

说了这么多,想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行,毕竟企业招人最看重的还是技术,而不是空口说白话,

根据我的了解,百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错,据说是百分之70-80的就业率,因为百战程序员的Python是从0开始学习的,一直会学到项目实操等等这些,可谓是实打实的教学方式,有兴趣的小伙伴可以去了解下

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很好找,目前人工智能这块就业相当火爆。

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