谢邀请：

人工智能机器人再先进科学技术再发达，它还有人造的机器人，人的一举一动，眼神传递，面目表情，高兴时象万花齐放晴空万里，不高兴时被人或眼前事激怒，象雷暴滚滚天崩地裂发出怒吼。

机器人它的功能是人为没置功能，科学技术一步步提高，它的功能也跟随提高，设置的功能是有限制的，人的思维是无限制，想象力无穷无尽，是任何机器人不能替代的。

一般人的大脑利用律也就百份之十之二十，没有得到充分利用的脑细胞占大半，搞科研的多数也用不上一半，爱因斯坦的大脑利用律也就百分之五十左右，太好脑越用越活越灵，越想越开。有些人的大脑也不一定是多么特别好，只因勤奋多想多干，做出超出一般人的成绩，被很多人认为她他的智商特别高。

很多科幻爱好者看过很多关于虚拟世界的客观电影，比如说《异次元骇客》《黑客帝国》等，电影中的重点都是描述人类生活在一个虚拟世界，只不过人类自己感觉如此真实，所以我们自认为就是真实的世界！

那么我们的世界是不是虚拟的呢？毕竟科幻电影中的故事情节不需要像科学那样严谨！

目前来看，起码我们很难否定这一点，尤其是随着电脑性能的强大和人工智能的发展，让很多人怀疑或许人类真的生活在虚拟世界里。

如今的电脑性能越来越强大，能够模拟越来越多的真实场景。理论上分析，终有一天，强大的电脑能够模拟整个宇宙的真实场景。

如果是这样的话，来个反向思维：人类又该如何确定我们自己生活的宇宙不是被更高级的文明模拟的呢？既然人类能模拟宇宙的真实场景，那么理论上更高级的文明也能模拟我们的宇宙。

所以，或许我们看到的一切真的是虚拟场景，接收的是虚拟信号。

缸中之脑实验（虽然只是思想实验）相信很多人也听说过，由于人类接收外界信号只能依靠大脑，如果说通过技术手段把人脑与电脑连接，然后不断向大脑输入信号刺激大脑，大脑当然会认为是真实的世界信息，但实际上是虚拟的。

我们看到的一切都是大脑对外界信号的解读，理论上和逻辑上分析，我们几乎不可能分辨到底是不是真实世界的信号，而本来真实与虚拟也没有绝对的分界线。可以简单这么理解：只要是大脑认为是真实的，那就是真实的。

我们也只能依靠大脑来读取分辨信息不是吗？

所以，即便我们的身边充满了人工智能，即便我们的世界就是人工智能的产物，即便我们的世界真的是高级外星文明模拟出来的，对于我们来讲，这个世界仍旧是真实的。最重要的是我们本身的感受是真实的，而不是高级外星文明的感知！！

谢邀！

别唬了，也没人去琢磨您这样的可能带有伪装的问题。记住了，人工智能及其应用就是一个工具而已，为人类服务的。

把生命的化学特征、复杂的物理特征信息（数据）化，现实中应该是不可能的。比如，让人去模仿猫跳跃捕鸟的动作，那是不可能的。猫的动作，就是猫生命物理化学特征共同作用的结果。

比如，挂档和无极变速的区别。它们应该是算法的进步吧，它能让您找到数学关系，所以均实现了。

太难了，您可以说不试怎么知道，但是还是需要科学可行性的探索的。

人工智能是没有生命的，所以不惧现实危险和不知疲倦、按程式执行动作一致性好。它有这些特点，所以在工业革命中也是关键的一环。

与其讨论它掌控人类，不如把它的开关关上，别给加油或充电了。

人和机器最大的区别，就是人类具有情感。

要证明自己是人类而不是AI，最简单的方法，就是提供带有情感元素的证据，比如，一次心动，一次感动，一次心痛等等，这些都是AI所不能理解，也不能模仿的。

证明自己不是一个机器人这件事儿，我们每天都在干。登录网站时需要输入数字验证码，在“我不是机器人”的条款上打勾，还有最近经常使用的“滑动验证”，这些都是人类被怀疑是机器的时刻。

随便找个复杂图片识别（验证码）就可区分人与AI

向同伴证明自己不是机器人，并不是这两年的“新玩法”，早在68年前，人们就想让还很笨拙的计算机骗过人类，并为此发明了复杂的方法……

图灵的新想法：让计算机来冒充人！

1950年，图灵提出了最早的人机测试。在图灵测试中，测试者（人类）可以通过打字、说话等形式向被测试者（机器）进行提问，既包括人脑无法瞬时计算的复杂数学难题，也包括比如像“今天的天气怎样”这样的日常对话。当进行多次测试后，如果有超过30%的测试者在听到回答后不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器就被认为具备了人工智能。

长久以来，图灵测试都被认为是检验人工智能的终极测试，直到在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，“聊天男孩”尤金·古斯特曼被33%评委认定为人类，作为第一位“人工智能”通过了图灵测试。但仔细观察尤金与人类的对话，我们不难发现其中的破绽——在被问及常识性问题时，尤金都是通过“避而不答“这一手段来误导人类的判断：

计算机科学家 SCOTT AARONSON：鞋盒子与珠穆朗玛峰，那个更大？

>> EUGENE：现在我还不确定，我得再想想。对了，我忘记问你来自哪儿了？

SCOTT AARONSON：一只千足虫有多少条腿？

>> EUGENE：只有 2 条。但考虑到切尔诺贝利事故，它有可能增加到 5 条。我知道你在对我说脑筋急转弯。

SCOTT AARONSON：没有，我需要知道你不是一个聊天机器人。请直接回答这个问题：一只蚂蚁有几只腿？

>> EUGENE：2 至 4 条吧，也许，3 条？哦，这是一次多么富有成果的对话。

这项”富有成果“的对话充分揭示了图灵测试的漏洞，只要掌握了”回避“这一手段，越来越多的机器都能轻而易举地“欺骗”人类，但这并不意味着人工智能实质性的进步，这样的“欺骗”也无法帮助人类实现更多价值。那么什么样的测试才能辨别出真正智能的机器呢？

听得懂人话，会思考

“说人话”是电脑从机器向人工智能发展的第一步，但想要迈好这一步，不仅需要高级的人工智能技术，还要让“听懂并组织语言”这种能力为人类的生产生活创造价值。

2011年，IBM Watson在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》（Jeopardy！）中击败了该节目历史上两位最成功的选手Ken Jennings和Brad Rutter，成为第一位在电视节目中获得冠军的人工智能，一举让人们记住了这个“聪明”的机器。

Watson在《危险边缘》中获胜

通过不断的机器学习，Watson将机器的自然语义处理带入新境界，它可以充分理解人类语言中微妙和复杂的含义、讽刺口吻、双关语及谜语等，打破了“人类擅长”的边界。用Jennings在赛后采访的话来说，Watson的夺冠意味着计算机在自然语言处理方面的一次巨大飞跃——计算机已有能力理解和回应日常对话。

然而，故事远远没有结束。“说人话”仅仅是人工智能发展的第一步。IBM将AI的核心能力定义为以自然语言为基础的URLI，即理解，推理，学习和交互。这就意味着，IBM在研发AI时从输入到输出全方位赋予AI更高级的本领，让AI在“观点表达”方面也能有出色的表现。

URLI解释示意图

巧识逻辑破绽，犀利幽默辩驳

在智力游戏节目中，AI要学习的是冰冷冷的百科知识，而要与人类辩论，则要在短时间理解人类的政治、文化、法律甚至是情感和艺术等非理性内容，同时根据对方辩手的陈述，组织论据，陈述富有逻辑的观点，并带点适当的幽默来感染现场观众。

由IBM Research研发的AI系统Project Debater分别在2016、2018年与以色列国家辩论冠军Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir进行辩论，还连续拿了辩论冠军。

Project Debater拿到辩题后，它会迅速扫描其庞大的语料库文档中与主题相关的数百万篇新闻和论文等材料，找出与辩题相关性最高的观点，通过算法剔除多余且重复的信息，提取出一个最具说服力的观点。同时，在人类辩手4分钟的观点陈述时，边听边“想”，不仅准确地回应人类对手的论点，还指出了对手所犯的事实错误，同时不失时机地展现了一个机器人的幽默。

这意味着机器不再只是对非黑即白的问题做出正确回答，而面对没有标准答案的问题，也能对观点或论据进行决策，并权衡其相关性比重。如果通过机器学习让Project Debater拥有更广的“知识面”，那么它将在商业应用场景中，帮助人类丰富决策过程，权衡新想法和新理念的利弊。

Project Debater与人类辩论

人工智能的“独立思考”能力不仅仅可以用于知识竞赛或辩论，IBM力求让机器思维赋能更多行业专业领域

• 金融顾问：AI系统可以帮助金融顾问从海量数据中找出金融事实，用以支持或反对金融分析师所思考的金融投资选择。
• 律师：律师可以借助AI系统来寻找相关案件和主张，或模拟法庭辩论来分析优势和劣势。
• 公共事务决策：通过AI系统公正的优/缺点分析和对人类困境的模拟，可以就需要进行决策的问题，为决策者提供基于事实、没有人为偏见的观点。
• 学生助手：AI系统可以帮助各个年龄段的学生改进他们的批判性思维和沟通技巧，或帮助他们找出更多信息以改进报告和论文。
• CEO 和高管：高层领导常常因拥有强烈的“直觉本能”而感到自豪，但是他们也必须避免所谓的“锚定偏见”。锚定偏见是指，我们在潜意识中有着两三个会不太客观地影响决策的事实时，就会将不适合这些观点的有价值信息排除在外不予考虑。像Project Debater一样的AI系统可以拓宽高层领导的思路，在关键决策中纳入他们可能没有考虑到的新观点。

看完这些，是不是感觉后背微微发凉，有没有在怀疑这篇稿子也是人工智能完成的呢？AI时代下，人与机器不该是相互怀疑、对立的存在，而是需要协同发展、不可分割的整体。是不是机器并不重要，能不能无碍交流、相辅相成，共同完成各项任务，才是我们应该讨论的人机测试的关键。

证明自己不是一个机器人这件事儿，我们每天都在干。登录网站时需要输入数字验证码，在“我不是机器人”的条款上打勾，还有最近经常使用的“滑动验证”，这些都是人类被怀疑是机器的时刻。

图灵测试

向同伴证明自己不是机器人，并不是这两年的“新玩法”，早在90年前，人们就想让还很笨拙的计算机骗过人类，并为此发明了复杂的方法图灵测试。

在图灵测试中，测试者（人类）可以通过打字、说话等形式向被测试者（机器）进行提问，既包括人脑无法瞬时计算的复杂数学难题，也包括比如像“今天的天气怎样”这样的日常对话。当进行多次测试后，如果有超过30%的测试者在听到回答后不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器就被认为具备了人工智能。

一直以来，图灵测试都被认为是检验人工智能的终极测试，但在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，“聊天男孩”尤金·古斯特曼被33%评委认定为人类，是第一位“人工智能”通过了图灵测试。但仔细观察尤金与人类的对话，发现了其中的破绽，当在被问及常识性问题时，尤金都是通过“避而不答“这一手段来误导人类的判断。只要掌握了”回避“这一手段，大多数机器人都能骗过人类。那么什么样的测试才能辨别出真正智能的机器呢？

听得懂人话，会思考

通过不断的机器学习，让机器人充分理解人类语言中微妙和复杂的含义、讽刺口吻、双关语及谜语等，打破了“人类擅长”的边界。IBM将AI的核心能力定义为以自然语言为基础的URLI，即理解，推理，学习和交互。

巧识逻辑破绽，犀利幽默辩驳

如果在辩论的游戏中，AI回答的只是冷冰冰的百科知识，那么会让辩论变得毫无趣味。所以要在短时间理解人类的政治、文化、法律甚至是情感和艺术等非理性内容，同时根据对方辩手的陈述，组织论据，陈述富有逻辑的观点，并带点适当的幽默来感染现场观众。这样才会让人忘记你是一个机器人。

如果觉得笨猫的回答对你有用，点个关注，非常感谢。

首先这个人工智能的设计到底有多完善呢？

有人的身体器官

自然生长的毛发

能流眼泪

七情六欲

偶尔做事马虎

也会怨天尤人

也会小肚鸡肠

又会宽容大度

甚至他能繁衍后代！

人，没有一种特定的性格，人也不完美。

如果这个人工智能做到了这些。

那我更觉得他不是一个机器了。

他是另一种生命。

那还需要纠结吗。

所以我觉得最好的证明就是，你面前有个活生生的\"人\"

他能流血能流泪。他就是人

完全的口语风格，颠来倒去，远离逻辑和理性，不按牌理出牌的表达，超人工智能是无法应对的。

请提问者首先证明: 你不是来向人类搜集情报的人工智能探子。

所有回答该问题的人，如果这就是人工智能提出来的信息收集的问题呢？

他把你们能想到的答案都收集归纳起来，然后就可以成功的借用这个答案集来混入人类之中，而难以分辨了呀。

虽然目前无法制造纯生物质的躯体，机械制造躯体可以通过EMP来检测。但是各种在线交流活动里怎么能证明他是个真正的人类呢？

所以尽早把自己的答案隐藏起来吧。AI的能力越强，让他为善和作恶的效果也越强烈。

就好像人类自己制造了一个超级大的氢弹，一个灭世氢弹就可以把地球彻底炸干净。灭世氢弹的好处是大家可以团结一致和平统一不使用它，缺点则是: 万一少数控制起爆的人思维抽了呢? 所以全世界人的性命都攥在这么少数几个人手里会不会更没有安全感呢？ 长期保存维护这么一个大杀器又要额外耗费多少社会资源呢?

这个问题看起来荒唐，其实问到了目前人类最为尴尬的存在现状。人类一般都认为，只有通过复杂的制造硬件软件的生产过程才会产生与人类不相上下甚至超越人类智慧的类人的存在。其实完全忽略了有些生命是通过操控人类的思想然后不断的给人类灌输那些生命的观念和技术知识最终使人类的思想完全按照他们的理论来进行思维的过程。也就是说突飞猛进的技术看似人类的成果，其实都是操控者启动人类大脑然后展现它们早已存在的成果。从这一点来说，有多少人不是不是被塑造的智能人？一个被智能生命潜移默化塑造出来的智能人连自己都无法分辨，它又能如何能向别人证明自己不是一个智能人呢？