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关于A.I.和记忆错误的问题？
2020-07-09 12:39阅读(65)
关于A.I.和记忆错误的问题？“错误信息影响”是追溯性干扰的一个主要例子，当稍后显示的信息干扰了保留先前编码信息的能力时，就会发生这种情况。你同意人工智能
In*理论*人工智能没有情感心理学或其他过滤/改变覆盖物。然而，无论是人类还是人类——机器学习，以及数据收集传感器，在任何人工智能系统中都可能呈现戈德尔式的不可解真理主张……这是一个无限的倒退，即使是冯·诺伊曼框架的程度，即使是由机器学习来管理的。因此，人工智能机器学习不受监控的严重错误是真正的错误信息影响——而不是人类的心理错误信息——例如，由于随机数据集的非随机分布子集而产生的错误，此外，根据混沌模拟/程序（在后一种情况下，即使是人工智能开发的数据集也可能演变出显著不同的结果）；第三个相关领域是人工智能的简单简化论（通过一系列神奇的字母（如程序）将人工智能带入生活，人工智能的定义是，或者说，即使是从康德的角度，也不能认为这是一个错误的原因。它可能不会影响系统保留信息的能力，因此这可能不是您要问的具体问题，但如果我说得对，这肯定是个问题。
I同意，这确实不是一个哲学问题。另一个Josh Alfred像往常一样失败了。
把人工智能看作一个定制的过滤器。你给它一个问题集和答案，然后它创建一个过滤器，当你给它一个类似的问题集时，正确的答案就会弹出。当人工智能创建过滤器时，就是训练。调整
的信息，这样你就可以使用新的信息过滤了-
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