什么时候你会觉得，数据分析真的很有用？

上大学的时候，学校有一万多人。这是背景。

偶然遇到一个女孩，惊为天人，心有揣揣，不敢放肆。

后来，在一个月的时间里，遇到了她三次。

我进行了分析。

1、既然一个月内能遇到三次，说明她很有可能是和我一个学院的。

2、早餐遇到一次，午餐前、后各遇到一次。她都是一个人。说明她单身的可能性很高。

3、没有在晚自习遇到她。我习惯在图书馆上晚自习，说明她很有可能喜欢在教学楼上晚自习。

4、三次她似乎都有点孤单落寞的样子，说说明她也不喜欢一个人。

5、三次她穿了三套不同的衣服，说明她比较注重外表。

6、没有发现她点肉菜，但她并不胖。说明她对身材很在意。

7、没见到她和女生同行，说明她也许和女同学处不来。

8、她的衣服都是小碎花的，她有可能比较文艺范。

所以，我特意把自己收拾干净，拿着一本诗集。在第四次午饭食堂看到她的时候，打了两个素菜，坐在她斜对面。安安静静地吃饭。

等她注意到我拿的诗集，主动眼神交流后，聊起了诗。

顺便谈起了男生为什么吃素的问题。

谈得比较愉快地时候，主动说自己要上自习去了。

还好，在第五次见面后，我们一起到图书馆上自习。

在她眼里我是一个对诗歌情有独钟，随口背诵唐宋大家名作，关注身体机能健康，热爱学习，谈笑风生又不死缠烂打的人。

然后在发现我的毛笔字也写的不错后，我们成了男女朋友。

这时候是我们第七次见面。

先说一个相反的现象吧：很多人都觉得自己的数据分析没有用，没有价值也得不到认可，只能是一个接需求和写sql的机器罢了。

可能上面这个才是常态。

人工智能、大数据、hadoop等各种大词频频出现，动不动就月薪过万，年薪几十万啥的报道，一比之下，让数据分析岗位没话说。

可话虽有几分真实，但相信更多的是大家的自黑和调侃。当下海量的数据催生了数据行业的繁荣，数据岗位的存在必有它的价值。

在工作中：

当你一手搭建了企业的整个数据分析体系，年终奖拿到手软的时候

当你的工作被同事认可之后，都对你充满敬意的眼神

在生活中：

通过简单的数据对比与分析就能看出XX值不值得做，在别人迷茫时你却在心里有了答案。

但是说几个点吧，别把数据分析当全能。

1、各岗位都要数据分析？

几年前，难道财务工作人员不需要处理财务数据吗？运营人员就全都是拍脑门吗？原来用excel，现在用上了python，就说自己会财务数据分析。正不正常，各位看官自己心里有评判。

2、用Excel就low，用BI就牛？

真不是这样，哪种适合就用哪个，如何数据只有几十行，为什么要去用BI呢？

3、说傻子都能听懂的话

这才是数据分析最后的意义。

觉得数据分析有用，那是十年前的事了。

那时刚念完高中二年级，由于家底薄就辍学了。去舅舅的卤肉店帮忙。

舅舅的卤肉店在县城远近闻名，也不知是他在哪里找到的卤肉方子，总之卤出来的肉啊肠啊爪啊那味道一个绝，又香又好吃。当然舅舅逢人就吹牛说他这是祖传秘方，事实上我外公是个漆匠好吗。

舅舅店子后面有一个小房间，摆满了坛坛罐罐，里面都是装着卤肉方子要用到的中草药物，当然还有一杆秤。平时舅舅门上一把锁锁着，我也是要入料了才能进去。到配卤方子了舅舅就进去，把门反扣后一个人在里面称好各种药材的重量，按比例调配，过程严格保密，谁也不许看。当然这方子就是店子的命根子，必须的。

我有几次央求舅舅把方子传给我，因为卤肉的制作过程我都会了，就是卤方不知道，也是等于零。我也想开个卤肉店。

后来有一天，我送药材进去那房间的间隙，把所有药材的重量都称了一遍，拿记在了纸上，等到舅舅调配了一批卤方之后，我又趁隙进去把所有药材又称了一遍，这样两遍前后相减，就得出了这批卤方的配比了，这种数据分析，让我轻而易举的得到了舅舅的卤肉方子。

之后就是我自己开始开店了，为了不与舅舅同行相冲，我特意远去邻县开了个卤肉店，生意越做越好，成了我毕生的事业。

当然舅舅后来也没怪我弄到他的方子，反而夸我挺聪明，毕竟是自家人嘛。

做买卖，做产品需要商业分析。在里面搭建自己的平台，去学习数据，人群在那里。构建自己的客户群体非常重要，群体需要，就是我们解决这个问题的根本，去思考，改变，这就是做买卖，做商业的一种基本运营逻辑，需要我们去用心做好，做好自己的产品，也是非常必要，需要认真学习数据，客户群体在那里，如何去做，才是最好的选择，这就是商业思维，数据分析出我们的用户需要，这就非常关键，用心做好事情，才是最好的选择，这就是最好的方式，树立正确的分析理解，这非常有必要去做好，做好自己的事情，才是最好的选择，这就是最好的方式，用心做好，我们才是最好的选择，分析好数据，才能做好我们要做的事情，数据分析，非常有必要，分析数据，才是最好的选择。

讲个段子：某日一伙年轻人吃饭，一个哥们说自己买了很多苹果充电线，每个屋子都插一根这样自己在哪儿都可以玩儿手机。其它人听了纷纷表示不屑并建议为啥不直接买个充电宝，只有一个妹子在饭后问他买了几根充电线。一年后，两个人收着北京七八套房子的房租快乐生活。

人会骗人，但是客观的数据不会

以前其实从来没觉得数据重要，总认为不就是一堆无用的数据吗

但是工作了以后，你要做的事情越来越多，你要做的决定也越来越多

在你不知道如何选择的时候，我深深的感觉数据的重要性

例一）我想买房

我想买房子应该是每个成年人都经历的一件大事，很大的事

人生几件大事，结婚，成家，小孩上学，没有一个不与房子挂钩

2016年以前，80%甚至90%的买房子的人都赚钱了，但是放在现在，要不要买房子，如何买房子，买哪里的房子，这个问题我想不仅仅工薪阶层的我们在发愁，甚至专业炒房团都在发愁

这个时候，楼主深深的感觉到数据的重要性

别听中介给你吹牛逼，因为中介嘴里，没有不涨价的房子，你不买房子，就是在跟自己过不去

想知道到底房市行情如何，找数据，找数据，找数据，用数据来说话

官方发布的房屋成交量，政府发布的土地出让量，城市近几年的人口流入量，经济发展情况等等

中介会欺骗你，因为他想赚你的钱，但是数据不会

中介牛逼吹到天上，说房价要涨，买房的人越来越多，给你一顿操作猛如虎

然后一看数据，房价在降，成交量在降低，整个城市人口处于流出程度，城市经济发展都在降低。

请问，房价拿什么来涨，靠中介的嘴吗？

因此，数据很重要，学会搜集整理数据很重要，能够从数据中看到客观情况更重要

例二）我想给你吹“牛逼”

这里的“牛逼”加了引号，指的是你想说服别人，你想发表输出观点，并让别人信服

我想每一个有过这种经历的人都能感觉到，数据之重要性

没有数据来佐证你的牛逼，请问，别人凭什么来信你呢？

如果有一天你想创业，你有个创业idea，你要去找投资，我想你会感受更深

创业的人都懂，项目陈述很大情况上是需要吹牛逼的，而且需要使劲吹，如果你自己都没有足够的信心去夸你的产品优秀，是有前景的，你吹牛逼都没底气，还是回家吧

那么如何让资本大佬，相信你的idea是有前景的，是能赚钱呢？

没有用户量的数据增长说明，没有市场良好反应情况的数据说明，没有销售额的数据说明，资本大佬凭什么信你的牛逼？

因此，数据是有用的，很有用，基本上你所有吹过的牛逼，都离不开数据的佐证

《小结》

好了，其实以上也属于笔者的牛逼乱吹，哈哈

如果你觉得有道理，笔者将十分欣慰，因为茫茫人海，我们能够相遇，而且你我还有相同的观念

有些伯牙子期的知音相遇之味，庆幸有你！

　　很多人都拥有很强的商业分析能力，而这个很强的商业分析能力之所以强大是因为他们拥有足够强大的数据分析能力，学会分析数据不仅有助于增强商业领域的分析能力，也将有助于其它领域的分析能力。那数据分析到底拥有哪些作用呢?

　　一、可以提高工作效率

　　当在工作中碰到几千个甚至几万个数据的时候，不仅需要耗费大量的时间以及精力对其进行分类归纳，还需要分类归纳的数据中找出数据与数据之间的内在关系，是变量与变量之间的关系，还是变量与定量之间的关系，这个关系的寻找就需在借助数据分析的作用。有了数据分析，可以将数据之间的关系可以其它方式表现出来，比如通过图表的变化关系来阐述数据之间的关系;通过数据分析工具来找到数据之间的内在规律。这样就可以大大节省工作的时间，从而提高工作的效率。

　　二、可以使分析工作进行的更有条理

　　庞大的数据库一般是杂乱无章的，从表面上也看不出数据之间到底有何联系，人们在工作过程中也很难一下子记住那么多的数据，因为这种种困难将会大大阻碍工作进程，同时也会造成工作处理进程上的混乱。而通过数据分析让数据变得可视化，更利于工作人员记住，更益于工作人员进行分类，这样就会使各项工作进行得更加清晰有条理。

　　三、可以使分析的结果更加准确

　　当数据量非常庞大时，单用眼睛看，用脑袋记就会很容易出现混乱，计算的结果也会容易出错，有可能还会造成大量错误，有了数据分析后无论是条理上还是在层次上都会更加明了清晰，可以有效地确保分析结果的准确无误。

　　现今各行各业一般都自带数据分析工具或者软件，正是因为它的作用在各项工作中必不可缺，故而人们只能借助数据分析的力量让自己的工作开展得更顺利，更快地完成相应的工作。这也许就是数据分析在现实生活中的独特魅力吧？

生活中处处都体现出了数据分析的作用呀，就比如我们网购，我们每个人的淘宝首页·都是不一样的，这就体现出了数据分析的作用，因为他是根据每个人的不同爱好再根据每个人的爱好，经常看的东西来进行整理，分析，给你推荐。还有我们去餐馆吃饭，菜单上总会有一栏写着招牌两个字，那就说明是销量比较好的，那就肯定的从平常大家点菜的情况来看，这也是数据分析；包括现在的学校基本上也是运用数据分析，绝大多数的公司也是，当我们发现我们生活中，每个角落都出现这个东西的时候，就说明他真的很有用！

而且当数据量非常庞大时，单用眼睛看，用脑袋记就会很容易出现混乱，计算的结果也会容易出错，有可能还会造成大量错误，有了数据分析后无论是条理上还是在层次上都会更加明了清晰，可以有效地确保分析结果的准确无误。

最后当在工作中碰到几千个甚至几万个数据的时候，不仅需要耗费大量的时间以及精力对其进行分类归纳，还需要分类归纳的数据中找出数据与数据之间的内在关系，是变量与变量之间的关系，还是变量与定量之间的关系，这个关系的寻找就需在借助数据分析的作用。有了数据分析，可以将数据之间的关系可以其它方式表现出来，比如通过图表的变化关系来阐述数据之间的关系;通过数据分析工具来找到数据之间的内在规律。这样就可以大大节省工作的时间，从而提高工作的效率。

跟钱有关的时候。

什么时候我都觉得很有用。但是那要看数据是谁提供的。