人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。据《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》（私信我获取完整版），人工智能医疗面临着以下六大发展机遇：

机遇一：顶层设计不断加码，产业发展环境持续优化。

地方通过资金扶持推动人工智能医疗产品落地应用、鼓励商业化发展，改善人工智能医疗服务体系。以智慧医疗作为重点发展方向，“鼓励试点、总结经验、制定规则”，打造区域标杆、产业地标，引领医学人工智能产业发展。

机遇二：市场增长迎来发力期，资方入局窗口已经打开。

过去三年以来，我国医疗人工智能热度不断提升，市场规模增速保持在40-50%，目前规模达到210亿美元。2013-2018年我国人工智能医疗行业融资额整体走高，截止至2018年前三季度，国内共有39家企业披露完成融资，其中18家企业披露融资金额，合计约26.2亿元。相比2017年同期，完成融资的企业数量增长21.88%，披露的融资总规模同比增长128.42%。资本方对人工智能医疗产业保持乐观，有利于更多的人工智能医疗企业获得资金，投入产品研发与应用。

机遇三：市场需求日益旺盛，慢病管理等领域颇具增长空间。

慢病发病率增加、老龄化加剧、医疗资源分布不均等社会现状问题仍待解决，通过人工智能技术有效提升医疗人员的工作效率，降低医疗成本，缓解医疗压力，解决医疗痛点，这拥有具有广阔的市场需求。根据国家统计局数据显示，我国老年人口占比连年上升，截至2019年末，全国65岁及以上老年人口占比已达到12.6%，中国已经步入老龄化社会。随着老龄化情况加剧以及生活节奏加快，我国慢性病发病率逐年增加。由国家卫健委发布的最新数据可知，我国癌症发病率为22%，高血压发病率高达28%。医疗服务需求持续增加，医疗资源缺口扩大。通过人工智能技术赋能医疗健康领域，可以有效提升医疗人员的工作效率，降低医疗成本，满足医疗需求，并且使人们做到科学有效的日常监测预防，更好地管理自身健康。

机遇四：新冠疫情的迫切需求为相关产业的发展打开了新局面。

人工智能医疗是公共卫生体系发展的重要驱动力，在新冠疫情的催化下，人工智能在公共卫生领域应用加速落地。人工智能医疗在疫情监测分析、防控救治、资源调配等方面都能发挥良好的支撑作用，潜在传染病大数据分析预警系统和疫情排查系统的建立需要人工智能医疗的参与。后疫情时代，在公共卫生领域，人工智能技术仍大有可为。

机遇五：5G、量子计算等新技术的增长为产业发展提供了新动能。

5G技术的实时高带宽和低延迟访问特性,可以扩展医疗应用程序功能、医疗设备、机器人和移动设备功能所需的性能，从而推动人工智能产品应用加速落地。量子计算机的计算能力为人工智能医疗的发展提供革命性的工具，其并行计算力尤其适合对海量的医疗数据进行分解，适合用于解决复杂的模拟和规划问题，能够指数加速深度学习能力和速度。

机遇六：复合型人才厚度增加为产业厚积薄发创造新节点。

复旦、上海交大、同济、上大、华师大等高校先后成立了以人工智能为主要内容的研究院，着力开展与人工智能相关领域的科学研究、技术研发和人才培养。也通过人才引进政策和配套补助方案来缓解人工智能人才缺乏的状况，例如上海市2020年度发布的浦江人才计划申请指南的通知，为人工智能、生物制药等领域的高端人才提供落户、定额资金支持等一系列优惠政策。经过多年人才储备、政策引导，人工智能医疗产业厚积薄发的时代已经到来。

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