当前人工智能专业学生应该选择什么方向比较好？AI芯片或是CV/NLP

题主所在的高校该专业应该是设置在电子信息学院或系的，因此会有这样两个方向。因为不知道题主所在的高校，无从得知该校人工智能专业的具体课程设置，因此就按一般该专业的情况回答该问题。若有不符，题主可讨论区提出或私信。

先说结论吧，如果题主对两个方向没有个人兴趣的倾向，仅从就业、深造等方面考虑，本人建议选择CV/NLP/ML等的算法方向。原因如下：

1)我估计AI芯片这一个方向应该是重点学习AI计算芯片、辅以学习诸如视觉等传感芯片设计，这个方向归属于微电子、集成电路领域，而这些芯片本质上就是一类芯片，与AI不AI的没有什么关系。

2)当前，这一类芯片技术架构已经非常成熟。后续可见的10~20年估计就是性能提升、集成度提高、成本降低等，可供深入的机会有但较之算法要少；

3)芯片设计是国之重器，后续一些年国家也会重点发展该领域。但由于芯片的通用性、复杂性及链条长，这一领域无论国内还是海外，都会被少数巨头把控和垄断，因此能够提供的工作机会等要远小于算法领域能够提供的工作机会；

4)需要说明的是，当前诸如CV/NLP/ML等算法实际上也是达到了一个瓶颈，技术上突破依赖于基础理论的进一步突破。但已成熟算法的应用因为面很广，因此还是能够提供较多的工作机会及深造机会。同时，假设搞科研，也容易找到进行深入及突破的点。

5)最后想说明的是，个人观点认为人工智能专业提供AI芯片方向不合理。假设想学这个方向，远不如一开始就选择微电子或集成电路专业。当然，这个取决于学校的课程安排，比如假设第一年基础课、第二年开始就细分那么还是能够接受的，但此时相当于顶着“人工智能”专业的名进校、实际学习的是微电子之类的专业。

希望能够帮助到你。

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先说明一下，人工智能 在本科阶段设置成一个专业分的太细了，研究生设置成一个专业，都觉得分的细，本科需要学习公共英语，数学，物理，计算机各门基础课，其实和计算机科学与技术专业不同的课程最多半年，半年时间，对ai 各种算法，各种应用领域，有个初步体会就不错了，深入研究需要时间的。ai 芯片研究 和算法研究 涉及到不同的基础知识，芯片研究需要熟悉 微电子和集成电路，算法研究 熟悉编程语言 和基础算法就可以了。具体通过人工智能解决计算机视觉，或自然语言处理，或医疗图像解读，这个看自己的兴趣。不管解决哪个领域的问题，都会涉及到机器学习算法，神经网络，决策树，最近邻居法，线性回归法等。如果以后从事人工智能的话，计算机编程基础，机器学习算法，以及与一个应用领域的具体结合 是一般的学习路线。这波人工智能，是deepmind 开发出了 alphago,机器下围棋 战胜人类高手 而引发出来的，但是离实际创造商业价值还有些远，deepmind 本身 也远没有盈利。前段时间，又有 用量子计算 模拟化学 反应的报道，不排除某些大学 说不来 过两年，再设置个 量子计算 本科专业。