谢谢邀请！

作为一名教育领域的工作者，同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向，所以我来回答一下这个问题。

随着人工智能领域的发展，整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大，传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求，所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉，目前一小部分教育资源比较丰富的高校（以双一流高校为主）陆续开设了人工智能专业。

人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力，而且是一种通用的能力。从体现结构上来说，人工智能系统有三个大的组成部分，分别是感知系统、智力系统和行动系统，当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持，所以人工智能是一个典型的交叉学科。

从知识体系结构上来说，人工智能目前的研究内容集中在六大方面，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示，目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。

从人工智能专业的课程设置来看，重点包括三个部分，其一是基础学科，重点是数学和物理；其二是计算机基础知识，重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容；其三是人工智能基础知识，涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。

虽然目前人工智能领域的热度比较高，一部分智能体也开始走进生产环境，但是人工智能行业依然处在初期阶段，还有大量的课题有待攻克，所以选择人工智能专业最好读一下研究生。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

人工智能一个现代生活里很常见的名词，大多数人对其的印象停留于电影，觉得人工智能无所不能，甚至害怕人工智能有一天会统治世界。

说起来人工智能现在已经很常见了，从2011年siri诞生开始，人工智能其实就已经悄悄走进了大众的领域。到后来的阿法狗，讯飞语音输入法，小爱同学，微软小冰，天猫精灵，这些东西在以前看起来都神奇得不可思议，一个音响居然可以开口对你说话，而且你问的它都答得八九不离十，像个真人一样。

但我觉得人工智能没有那么神奇，所有的神奇效果只是多个技术的组合而已，把它拆开后，就能发现其实一点也不困难，技术就是这样，刚出来的时候令人惊叹，用多了就觉得见怪不怪。

我们首先可以去了解组成一个人工智能需要哪些东西。人工智能常见的技术有机器学习，语音识别，语义识别，计算机视觉，自动驾驶，机器人等。比如常见的语音助理，就包含了语音识别与语义识别两种技术。

这些技术听起来很好懂的样子，实际也不难。

语音识别就是识别一段语音的内容，每段语音都有其特定的频率，通常情况下，特定语音的发音是相似的，就像我们用钢琴和小提琴弹奏同样一段音乐一样，它们的音色不同，但他们的旋律是一样的，所以可以听出来多瑞咪发嗦，计算机在识别一段语音的时候，就是把语音的内容当做是一段音乐来分析，这一句话的旋律可以与哪几个字匹配，那一句话可以与哪几个字匹配。这样匹配匹配着，文字就出来了，所以即使每个人的发音不同，但说话的发音是相似的，那就可以识别出来了，代表产品——讯飞语音输入法，识别率已经高达98%，一百个字里错一两个字，完全不影响阅读，我们甚至已经可以在各大会场，看到由讯飞听见或者搜狗听写产出的字幕。

语义识别这个就比较难了，语音转成文字了，那文字包含的意思是怎么出来呢。这个其实在搜索引擎上很常见，我们通常去搜索一段文字的时候，会把一段文字拆成一个个词语，再通过搜索哪些内容与这些词语相匹配，从而得到搜索引擎的结果。一段文字表达的意思也是一样，比如今天天气怎么样，计算机就会拆成今天，天气，怎么样三个，再根据匹配到的内容，给以回答，通常这种都是程序设计好了的特定语句回答，工程师们会在数据库提前设置好大多数场景用的到的语句，以便于根据对应的情况调用。同时，机器学习算法，会根据数据检查大量的相同对话场景，并且筛选出想要的结果。这时候的回答通常能对应上，但有时候也会驴唇不对马嘴。这时候就要依靠对结果的挑选，帮助机器学习理解出哪些回答更容易正确。

这么说，机器学习会像学习围棋一样，筛选出大量可行的下法，但如果你告诉了它哪种下法更准确，那么它就越来越清楚哪种下法赢的可能性高，从而挑选出准确度更高的结果。

计算机视觉和识别语音一样，每张图片都有自己特殊的内容排列方式，如果相同的物体，它在图片上的内容排列方式是相似的，机器学习算法就是要找到这些相似之处，并且把它归类，下一次碰到相同的数据，再把它识别到这一类里，如果你指正它识别的正确与否，它经过学习之后，会更加清楚哪些是正确的，哪些是错误的，识别的准确率也会大大提高。而当数据量与处理能力到达一定的量级的时候，电脑甚至不需要你去标记出哪些是正确的，哪些是错误，它就能自发的去寻找相同类型的图片。并且再从其他的地方找出类似的图，2012年，谷歌动用16000个处理器的机器学习网络，就已经可以自发的找到猫的图片。而现在，这项技术已经被应用到各个地方。手机里的人物相册，拍照美图软件的人脸识别，火车站，支付宝的刷脸支付，都是其技术发展的重要标志。

自动驾驶自动驾驶严格意义上来说，不是一门技术，而是多项技术的合并场景。但由于这个技术的应用场景过于广泛而且前景巨大，被归为一类热门技术，吸引了大量的人才去钻研，去创造。自动驾驶技术，说小，可以用到家用扫地机上，说大，可以应用到飞机，轮船，火车，汽车上。它采用了哪些技术呢？雷达，红外探测，计算机视觉，GPS定位，这些技术，平时我们理解它的时候，以为它只能查看，但经过人工智能算法的处理之后，它相当于给了汽车一双眼睛和耳朵，让汽车可以感知到世界并且给予对的判断，比如雷达检测到前方有车，而车右侧马路很空，汽车可以自行变道，比如红外检测到前方车辆温度异常，于是减速远离，避免出现前方车辆起火而相撞的事情，汽车识别到的场景越多，数据量越庞大，那么行驶的可靠性就会更高。汽车有了这些先进的自动传感技术，再结合上机器学习的算法，自动驾驶的可能性会变得无比的高，如果未来的某一天，自动驾驶出事故的概率比人工驾驶的概率要低了，或许就可以通过法律的批准，然后真正的得到上市，到时候的汽车，可能就没有驾驶员了。目前，已经有没有驾驶员的自动驾驶汽车，在一些园区、学校、甚至机场进行测试运客，也有很多的学校，有无人快递车进行投送，我相信，自动驾驶普及到生活的这一天离我们不远了。

机器人机器人与自动驾驶一样，也是多项技术的合并场景，而且根据各个场景，所使用的传感器，处理方式，活动装置各不相同，无人机就是机器人分类下的一种，虽然无人机目前大多数由人类自己遥控，但无人机上仍然搭载了很多优秀的智能技术，如自动识别前方物体来进行避障；自动识别水面从而避免落水。这使无人机从一个专业的技术，变成了大众可以使用的普通技术，现在很多摄影师，使用无人机进行航拍摄影，就是因为这项技术的普及使得操作变得简化、大众化、平民化。不过机器人更广泛的应用场景，应该在工业，农业这些需要庞大劳动力的地方，现在工厂的自动化流水线，经过稍加改造，就可以成为智能的机器人生产流水线，通过机器的识别的精细度与操作的精准度，能大大提高生产效率，提升产品质量，并且提供优化与解决的方法。

得益于计算机算力的进步与网络的发展，机器学习，神经网络，区块链，AR/VR，大数据，物联网，云计算，这些技术的发展前途得到了突飞猛进，以至于人工智能成为了未来世界里绝不可忽视的问题。它带来的影响力是深远的，它抛开了人类传统里由自主制定规则的程式化运作，拥抱了数据与机器学习的智能化运作，很多人类下意识的动作，相似的人类思维的方式，相同问题的解决方法，人工智能都可以得出一个当时最优解，比起依靠认知与经验的人类来说，只要机器的算法足够的好，出错率足够的低，那未来生活将会变无比神奇而美好，这也是我相信人工智能会改变世界的运行规则的原因。

谢楼主提问！

大学人工智能专业可以说是应时代发展而设的一门专业课程！现在全世界都在争分夺秒研究人工智能，2016年Alpha GO 打败韩国棋手李世石后，深度学习算法得到全球的关注，所有研究人工智能的人都看到了人工智能的希望，并着手研究，国内以BAT、字节跳动等公司都纷纷加入AI领域研究，AI领域的应用在如火如荼的开发着！而人工智能专业重点学的就是AI相关知识！

我没读过人工智能专业的课程，但我学过AI开发，AI一般需要数学基础，线性代数和统计学是重中之重，人工智能的开发离不开编程，现在AI编程最容易学的编程语言是Python和R语言，而且人工智能函数库比较丰富！

人工智能的库比较多，如Tensorflow，EasyAI，SimpleAI，Apache SystemML，Caffe 等！

人工智能专业学习的知识估计会很全面，不仅要学习数学，数学是重点数学不好人工智能研发比较坎坷，还要学习编程，但是一旦学有所成，工资待遇都比较好，现在各大公司都急需人工智能专业的人才！

希望对你有帮助！过段时间会发表一些人工智能的文章！记得关注我哦！

AI仅表示人工智能的英文（artificial intelligence）简称，AI的应用范围十分广泛。

人工智能技术是一系列计算机技术的统称，从应用方面，包括发展较早的专家系统、机器人，还有目前发展较为快速的自然语言处理、语音识别、图像识别等。这些技术帮助机器人或电脑实现了与人类行为相似的各种行为，比如听说读写，看图片，理解视频，吟诗作画谱曲，以及各种行为动作，甚至舞蹈。

从计算机算法方面，人工智能包括的基础算法主要有进化算法、模糊逻辑和我们熟知的机器学习算法等，其中机器学习算法近年来发展迅速，包括无监督学习、半监督学习和监督学习算法，较为流行的神经网络算法是机器学习算法的一个分支，神经网络算法中最为前沿的则为深度学习算法，深度学习算法主要包括大规模的递归神经网络、循环神经网络和卷积神经网络算法。深度学习算法以其较好的表现，目前几乎应用到了人工智能的所有领域，极大地推动了人工智能的发展。

人工智能专业是计算机大类的一个新专业。

目前大部分高等学校都是按照大类进行招生，因此人工智能、计算机科学与技术、计算机应用、物联网工程等专业的名称并不会直接出现在招生简章上。

在选择专业的时候只能选择“计算机类”。也就是说先选择大的专业学习方向。

在大类招生的情况下，学生进入本科学习阶段之后，先学习大类的公共课程，1~2年之后，再进行专业的细分和选择，计算机类的学生在分到各个更细的专业，如果要选择人工智能专业，这个时候才能进行二次选择。

让你服务人类的发展

感谢邀请，本人中科院毕业，计算机视觉方向，人工智能范畴，谈一下自己对人工智能的理解：

人工智能定义

人工智能，英文为Artificial Intelligence，英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的最终目标是让机器拥有人类的所有感觉、所有理智，像人类一样思考。虽然现在还没有实现。

人工智能相关学科

人工智能是一个跨学科领域，覆盖了计算机科学、哲学、心理学、神经科学、数学等领域知识。

人工智能分支

人工智能的两个分支机器学习和深度学习。

机器学习：机器学习又称为统计机器学习，是人工智能领域的一个分支，基本思想是基于数据结构构件统计模型，并利用模型对数据进行分析和预测。

深度学习：深度学习是在人工神经网络基础上发展而来的一种表示学习，也是一种极其学习方法，而且是人工智能领域最具有发展前景的一个分支。主要模型时各种深度神经网络。

人工智能可选择方向

计算机视觉（图像识别、目标分割、场景分类、图像分类、无人驾驶、SLAM等）、自然语言处理、语音识别等。

如有遗漏或不妥，欢迎补充！

…随着人类智慧与科学技术快速发展

。智能机器人，有着广泛的发展空间，它将在人类智慧(数控编程)的指挥下，在工业、农业，航空、航海、军工、娱乐、游戏、交动运输等众多领域内，一切行听指挥，毫无厌言的前提下，为人类各个领工作、服务。不久的将来智能机器人将配同人类开创美好新世代。

通过机器学习（machine learning），利用计算机和机械不眠不休，不知疲惫的特点，对过载的数据进行分析总结，协助人类更轻松地完成各种各样的工作。目前多用于视觉、语音、自然语言等应用领域。

自从美国谷歌公司围棋人工智能AlphaGo（阿尔法狗）在2016年3月的人机大战中以总比分4：1赢了韩国围棋世界冠军李世石之后，人工智能一夜之间火了，人们也感受到人工智能的威力和科技的魅力。

当然下棋只是人工智能给人类的一点调味品，开胃菜，现在越来越多的人工智能应用于各行各业，比如AI芯片，我们为之骄傲的华为手机麒麟970芯片--全球首款针对智能手机的人工智能芯片，集成了同样来自中国的寒武纪公司的AI芯片，实现了手机上本地、实时、高效的处理。

人工智能还被用在医疗上，经过医疗方面大数据的学习之后，就可以在适时间内迅速由小白变成医疗专家。以后我们去医院看病，给你看病的也许不再是写病历只有他自己才能看懂的人类医生了哦。

还有上次百度公司老总李彦宏无人驾驶百度的无人驾驶汽车驶上北京的五环最后被交警部门处罚的新闻让无人驾驶汽车被大众所关注，无人驾驶也正是人工智能在汽车上的一个应用。它借助汽车上的各种先进的传感器来感知路况实现无人驾驶，想到这，作为老司机的我还是很兴奋的，期待这一天早点到来，老司机有点累啊！

人工智能借助特定的算法可以模拟人类一样地思考，但人脑会有开小差和犯错的时候，机器不会，也不会疲倦，这是人工智能的优势。总之，人工智能的发展会给人类工作和生活带来很多改变，我们只需享受和适应。

分享结束了，亲爱的小伙伴们，如果您有不同的看法欢迎关注、留言评论和点赞！