大数据时代，大数据培训都学些什么呢？

大数据培训不是你想学什么就学什么，那是按照培训的课程来安排所学的内容，我没有去培训过，我认为培训的内容肯定多！

大数据的知识体系包括以下几个部分：

1，Linux系统管理与Shell编程设计，包括Linux 系统管理、Shell 编程设计等内容。

2，Maven大数据自动化构建、部署工具，包括安装部署与配置、Maven仓库、Maven POM等。

3，Hadoop生态体系，包括HDFS分布式文件系统(海量数 据分布式存储系统 HDFS 原理剖析与实践) 、MapReduce分布式计算模型 (大数据分布式计算模MapReduce 原理剖析与实践) 、Yarn分布式资源管理器 (Hadoop 统一资源管理器Yarn 原理剖析) 、Zookeeper分布式协调服务 (分布式协调服务核心组 件 Zookeeper 原理剖析与实践) 、Hbase分布式数据库 (分布式数据库 Hbase 原 理剖析与实践) 、Hive分布式数据仓库 (分布式数据仓库 Hive 原理剖析与实践) 、FlumeNG分布式数据收集系统 (收据收集系统 FlumeNG原理剖析与实践) 、Sqoop大数据迁移系统 (大数据迁移 Sqoop 原理 剖析与实践) 、MongDB及Redis等。

4、Spark生态体系，包括Scala大数据黄金语言 (大数据黄金语言 Scala语法剖析与应用实践) 、Kafka分布式总线系统 (分布式数据总线 Kafka原理剖析与实践) 、SparkCore大数据计算基石 (业界主流大数据计算平 台 SparkCore 核心原理与实践) 、SparkSQL数据挖掘利器 (业界主流大数据计算平 台 SparkSQL 核心原理与实践) 、SparkStreaming 流式计算 平台 (业界主流大数据计算平 台 SparkStreaming 核心原 理与实践) 、SparkMllib机器学习平台 (业界主流大数据计算平 台 SparkMllib 算法模型原 理与实践) 、SparkGraphX图计算平台 (业界主流大数据计算平台 SparkGraphX 核心原理 与实践) 等。

加米谷学院大数据课程大纲如下：

互联网时代，大家都说互联网大数据市场前景好，学生就业好，事实也确实如此的，但是在大数据培训学习中大家要注意以下大数据培训学习也是需要条件的，不是谁都可以学习的，当然，如果只是爱好，或者了解的话那就是都可以学习的不需要条件，但是要通过大数据培训学习找工作的，那就需要符合一定的要求了，首先要满足的就是学习能力，接着是学历要大专以上。因外大数据培训的内容是比较多难度页比较大的。接下来解来带大家了解一下大数据培训课程内容。

1、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统。

2、大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。

在这些内容中前期的基础部分的内容在大数据培训过程中是相对比较容易学会的，但是这部分的内容是相当重要的必须要掌握，基础部分学的好不好会直接导致你在大数据培训后期大数据技术部分学习的情况。

在大数据培训后期，如果你的前面的基础部分没有学好，哪后期的大数据技术部分页会学习的很差劲，因外这个阶段会涉及到许多的逻辑思维的东西，比较难掌握，所有就涉及到我们前面说的需要的大专以上学历的原因了。只有达到条件，在学习中努力一些，把基础打好，后边的学起来页就比较容易了。

2020大数据学习路线：

　　大数据异常的火热，大数据人才供不应求，参加大数据分析培训课程转行大数据分析师一个不错的职业选择。优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业最前沿的项目、最主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。

　　大数据分析课程大纲

　　第一部分《数据分析师基础理论》

　　大纲简介：行业分析，常用方法，统计基础，Excel数据分析。

　　预期效果：统计概率知识，数据库，SPSS数据分析应用。

　　第二部分数据库

　　大纲简介：数据库基础知识知识，了解SQL/ORACLE操作。

　　预期效果：熟悉一款数据库软件，能进行脚本、存储过程编写等。

　　第三部分《数据可视化》

　　大纲简介：数据可视化基础 Tableau等数据可视化的利器预期效果：掌握对数据的可视化。

　　第四部分《SPSS/SAS数据处理技术》

　　大纲简介：数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。

　　预期效果：掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。

　　第五部分《数据建模分析》

　　大纲简介：数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型，数据可视化，结果输出及解读。

　　预期效果：熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。

　　第六部分《数据挖掘工具》

　　大纲简介： R语言， Matlab语言等高级语言分析建模。

　　预期效果：熟练掌握 R语言的应用

　　第七部分《大数据Hadoop的应用 》

　　大纲简介： Hadoop的构架，Hadoop与 R语言的结合

　　第八部分《案例分析及业务应用》

　　大纲简介：电信，金融，电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。

　　预期效果：通过真实案例举一反三，熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术，增强业务与技术对接能力。

　　第九部分编程语言

　　预期效果对其所学过的编程语言进行强化，初步达到企业工作要求。

近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

大数据给大多数人的感觉是，专业性强，操作繁琐，完全属于“高大上”的技术。好奇的人或许只会通过网络搜索了解了一些甚至都谈不上皮毛的东西连概念都说不上来，而有一些人则看到了大数据带来的机遇，想通过专业的培训来学习大数据，投身大数据行业让大数据为自己所用为自己带来利益和价值。

那么，大数据培训学什么呢？光环大数据培训敢负责任的说，行业真正大数据培训，82%主讲都是hadoop生态体系、spark生态体系、storm实时开发。市面所谓“大数据”培训机构85%基本讲的都是JAVA/PHP数据或数据库学习，而真正的大数据课程含量居然不超过15%！

害怕了吧？颤抖了吧？想去学习大数据一定要看准了靠谱的大数据培训机构，还要看大数据培训机构的课程！光环大数据培训机构是国内首家上市的知名大数据培训机构，大数据培训课程分阶段进行教学逐步深入。课程一阶段：Java核心开发；课程二阶段：JavaEE课程大纲；课程三阶段：Linux精讲；课程四阶段：Hadoop生态体系；课程五阶段：Storm实时开发；课程六阶段：Spark生态体系；课程七阶段：大数据项目实战。下面简单介绍下大数据培训必学的hadoop、spark生态体系、storm实时开发。

Hadoop生态体系

Hadoop 是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。

Hadoop “栈”由多个组件组成。包括：

1· Hadoop分布式文件系统（HDFS）：所有Hadoop集群的默认存储层;

2· 名称节点：在Hadoop集群中，提供数据存储位置以及节点失效信息的节点。

3· 二级节点：名称节点的备份，它会定期复制和存储名称节点的数据，以防名称节点失效。

4· 作业跟踪器：Hadoop集群中发起和协调MapReduce作业或数据处理任务的节点。

5· 从节点：Hadoop集群的普通节点，从节点存储数据并且从作业跟踪器那里获取数据处理指令。

Spark生态体系

Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

Storm实时开发

Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流，像Hadoop批量处理大数据一样，Storm可以实时处理数据。Storm简单，可以使用任何编程语言。

Storm有如下特点：

编程简单：开发人员只需要关注应用逻辑，而且跟Hadoop类似，Storm提供的编程原语也很简单

高性能，低延迟：可以应用于广告搜索引擎这种要求对广告主的操作进行实时响应的场景。

分布式：可以轻松应对数据量大，单机搞不定的场景

可扩展： 随着业务发展，数据量和计算量越来越大，系统可水平扩展

容错：单个节点挂了不影响应用

消息不丢失：保证消息处理

大数据其实只是一门统计学。通过统计分析可以得出事物的规律特点，但是不同的统计方式和不同的分析角度，会有不同的规律和特点。

大数据培训？没听说过，也没有必要，这种培训是忽悠人的而已。因为同一份数据拿到不同的人手上，会有不同的结果，我想不明白里面能培训什么？

大数据放在一般人手中没有太多的意思，让你分析，你也说不出个一、二、三、来，说出来也是肤浅的。

能真正从大数据中得出有价值的东西，都是一些行业精英，但即使是行业精英他们看到的东西也不一定具有很高的价格，至多就是对他所在的行业具有参考价值。

大数据只能放在能够统筹全局的人手里，才能发掘出它的最大价值，一个普通人去培训什么大数据？一个能统筹全局的人会这么容易培训出来？如果这样的话，全世界都乱透的。因为这种情况下，心理上较量将会成为世界上主流的斗争方式，那么这个时候，心理研究学将会成为主流。

大数据能培训什么？培训统计？培训分类？培训分析方法？得了吧！这些东西每个人都会有自己的方法。眼界决定价值，思维决定深度。

大数据培训的话，推荐弄去看看北京的尚硅谷，我就是在学出来，但是学习这东西还得看自己，怎么去学，怎么去敲代码，学习的能力很重要的，

其实所有的教学都是在教你思维方式和逻辑推理，因为现在的住信息发展太快了，教学肯定会落后市场的，所以要做的是掌握基础的思维架构和方法，其他都是靠实践总结得出宝贵的经验。

现在国内做大数据比较好的就是阿里云，这个就牛逼了。他们有服务商，你可以去那培训。可以考阿里云的认证证书。杭州下沙那边好像就有一个，应该是华信智原。

要雪java、R语言、数据库、数据建模、爬虫等等，你可以杭州华信智原的网站看看。

大数据时代的来临，让更多的人有多更多的选择。海牛学院大数据开发课程大纲如下：为了让更多小白不看糊涂了，牛牛把课程大纲做成图形容易理解一些。