大数据和机器学习是我的主要研究方向，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

要想了解大数据、云计算和人工智能之间的关系，首先要搞清楚他们各自的概念以及应用场景。

大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。大数据的主要数据来源有三个渠道，分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统，其中物联网系统是大数据的主要数据来源，所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。

云计算的核心是服务，云计算通过互联网为不同用户提供针对性的计算资源服务，包括IaaS、PaaS和SaaS。云计算的特点有三个，其一是为用户提供廉价的计算资源；其二是云计算的服务是动态可扩展的；其三是云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务。另外，云计算不仅为用户节省了硬件建设的成本，同时也降低了系统的运维成本，在安全控制方面也有系统的解决方案，云计算正逐渐成为整个互联网的支撑性服务。

人工智能的核心是合理的决策和行动，主要的研究方向包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习的应用比较普遍。

大数据的基础是物联网和云计算，可以说大数据是物联网和云计算发展的必然结果，从计算体系上来看，大数据与云计算都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过大数据关注数据，而云计算关注于服务。

大数据是人工智能的基础，人工智能的决策依赖于大数据的分析，所以从层次结构上来看，物联网是第一层，负责感知和操控环境；云计算位于第二层，负责为大数据和人工智能提供服务支撑；大数据位于第三层，完成数据的整理和分析；人工智能位于第四层，完成最终的智能决策。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

先说答案吧。大数据，人工智能，云计算这三项技术，是相互促进发展的关系。为了方便外行人的理解，我说的会比较浅显，如果有错误的地方，欢迎评论区指正。

基本概念

大数据是数据量很大，类型繁多，价值密度底，处理速度快的数据。

云计算是通过大量在云端的计算资源进行计算，

人工智能（AI），这个就比较广泛了。一言蔽之就是让计算机或者机器能够模拟人的智能。

相互关系

介绍完基本概念以后，我们就开始讨论三种技术之间的相互关系。

这三个概念中，最早提出的应该是人工智能（AI）的概念。这一词最早是在1956年的一次国际会议上提出。从那以后，很多研究者发展出了众多理论，人工智能的概念也随之扩展开来。但在往后的40年里，人工智能的研究一直没有很大的突破。其原因是因为当时的硬件和数据量的限制。在这里就要引入一个新的名词，叫做机器学习。机器学习是人工智能的核心，使计算机具有智能的根本途径，它主要使用归纳的方法。所谓归纳，你可以理解为不断输入数据，然后从输入大量数据中学习出规矩，最后得到一个输出。

上一段说到，实现人工智能需要大量的数据。上世纪90年个人电脑的普及，每个人都能够拥有电脑以及互联网技术的发展。这意味着什么？这意味着我们每天产生的数据量是巨大，数据的收集和数据的存储变的越来越容易。到了21世纪，人类进入了大数据时代。有了大量的数据，计算机硬件也得到了发展，那么人工智能的瓶颈便已经突破了。所以从21世纪开始，人工智能有了快速的发展，这得益于大数据技术的发展。

那么云计算的作用是什么呢？云计算是一种基础设施，全面支撑大数据技术，人工智能技术的新应用。因为大数据时代的来临，如果只靠自己个人电脑去计算这个庞大的数据，根本无法实现，那么这时候就需要云计算技术。打个比方，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。

总结

当前，一场科技革命浪潮正在席卷全球，这一次，IT技术是主角。云计算、大数据、人工智能，这些新技术正加速走向应用，并将深刻改变我们的世界。

我是小唐，一个热爱生活的在读研究生，在头条分享我的学习经历，也想认识更多有意思的人。欢迎关注，点赞。你的点赞，将是给小唐最大的鼓励。???????

简单来说就是通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，根据分析结果做出预先行动。
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。物联网产生大量的数据，这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理，这就必须要有云计算了。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。
大数据海量数据上传到云计算平台后，自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了，这就是大数据的目的。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况，这些都是大数据做的事情。
人工智能大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等，而人工智能在大数据的基础上更进一步，人工智能会分析数据，然后根据分析结果做出行动，例如无人驾驶，自动医学诊断。

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大数据，云计算，人工智能这三者之间的关系通俗的讲，应该是：大数据是生产资料，云计算是生产力，人工智能是生产场景，是大数据发挥价值的结晶。分解三者之间的作用如下：

大数据

大数据通常会联想到数据量很多，数据量很广，的确数据的大量采集存储是大数据的基础，没有大量的数据采集，没有不同维度的数据采集，就不存在大数据，我们讲生态，其实就是指大数据的生态,互联网企业开发APP为什么讲究下载量，APP使用用户量，得用户者的天下，得用户者得数据，用户是数据采集的入口，是形成大数据的关键，大量的用户使用，用户使用数据的积累最终形成大数据，从而形成生态，所以说互联网企业都在抢滩未来最重要的能源：数据，就是在抢滩数据的入口，也就是用户，APP开发后如果有大量的用户下载并使用，长期下去就形成了生态，既累计了大量的数据。就像目前的谷歌安卓操作系统一样，它能这么牛，是因为全世界大量的智能手机都使用安卓系统，成为了安卓系统的用户，从而获得了大量的用户数据，就形成了智能手机操作系统的生态，这个年代，要开发一款手机操作系统其实很多互联网公司都能做到，但难的是生态，也就是操作系统背后的大数据形成，苹果操作系统很牛是因为全世界用苹果手机的用户很多，所以苹果系统也就形成了生态，而安卓它本身是属于谷歌开发的，而它的生态建设是需要大量的智能手机共同来建这个生态，所以安卓与苹果有本质区别，苹果是自己的全生态链，而安卓它需要大量的智能手机厂商一起来建生态链。

其实题主这个问题问的非常好，大数据，云计算，人工智能的关系，搞懂了这些关系就搞懂了今天谷歌跟华为的关系，其实谷歌跟华为就是相互相成的关系，彼此相互影响对方，离不开对方，除非华为能建自己的手机操作系统生态，这在中国市场可能一个较长的时期能实现，但全球市场，安卓生态链已经形成了大数据，实际上华为很清楚，全球大数据不是一家公司能够建立起来的，是要通力合作的，尽快苹果在尝试全生态链的打造，哪是因为它是智能手机的开创者，从一开始就建立自己的操作系统生态链，手机操作系统是移动互联网时代产物，而苹果从一开始就占住了智能手机的领导地位，当然今天苹果手机收到冲击，哪是因为中国这样一个全球最大的智能手机市场在快速崛起，华为，小米等智能手机在壮大。所以说苹果手机是忌惮中国市场的，而谷歌的安卓系统同样如果没有了中国市场的生态，它的生态也就没有太大的意义，这是为什么呢？因为中国是全球最大的智能手机市场，是全球最大的智能手机用户规模，用户就是数据的入口，有了数据的入口，才会有大量的数据采集形成大数据，从而建立完整的生态。可以说目前的局面是谷歌拥有过去智能手机操作系统的生态，而华为是生态的一部分，它能提供智能手机用户，而谷歌它没有自己的智能手机，也不存在有自己的手机用户，但它的操作系统形成生态，大量的手机厂商已经采用了它的生态。而今天重建生态不是没有可能，但需要时间，中国的优势在于有市场规模来提供生态的建立基础。可以说全世界来说，中国最大的优势在于用户海量，海量的用户即是大数据的基础，大数据需要海量的用户使用来采集，采集数据背后才会有生态。然而今天的移动互联网走了那么多年已经达到顶峰，未来是万物互联时代，人工智能时代，智能手机的影响力也会逐步减弱。

说了那么多大数据是什么呢？其实大数据的基础是海量的数据的采集，而采集过后的数据，过去我们讲人工来分析数据很头疼，哪是因为数据太多，需要人来统计计算。而大数据的海量，海量的数据用云计算，它就形成大数据，因为数据越多，计算就越简单，不管你有多少数据，需要怎样的计算成果，计算只需一秒，Z这就是大数据。

云计算

云计算其实就是把大量的数据采集存储后，进行分析，深度计算，数据采集后的海量，如何把它发挥价值需要工具，也就是生产力，也可以把它叫效率，所以说云计算是为什么关键了，它提供了一切生产资料的利用价值的工具。

人工智能

人工智能有人把它说成是机器人，替代人工的机器人，然而说到人工智能我们不得不说下物联网，物联网的几个过程：数据采集，数据储存，数据计算，数据发掘价值应用场景转化赋能，这样一个循环的过程，其实就是相互相成的，因为有数据的大量采集，形成海量数据的生态，加上云计算的技术，人工智能是场景转化，将数据计算发挥价值的同时，也在不断的产生数据，形成数据生态链的轮回。

都在谈人工智能，其实人工智能是万物互联时代形成的新物种，就像移动互联网时代的智能手机一样，想想现在的智能手机就能联想到，人工智能，大数据，云计算的关系。智能手机我们把它看成人工智能，而使用手机的用户产生大量的数据，数据海量储存，形成生态，建立手机应用大数据，如各种APP，手机操作系统，这些都是数据采集端口。未来万物互联时代也是一样，人工智能如果没有场景转化吸引大量的用户使用，也就形成不了大数据，形成不了生态。所以说人工智能，它需要有大数据的生态，海量的数据，海量的数据需要工具来分析计算，云计算，而海量的数据需要场景转化才生价值才能建立形成数据采集的轮回。

人工智能，大数据，云计算，这三者之间它们是在做同样一件事情，数据采集，存储，数据计算，数据场景转化赋能价值，形成生态循环。就像智能手机一样，APP也好，操作系统也好，这些都只是数据采集形成生态的工具，人工智能也一样，云计算操作系统，物联网操作系统，人机交互APP，这些将会成为未来互联网公司争夺的主战场，因为它们是人工智能建立生态的工具，而形成生态的基础是抢夺海量的用户。

云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，既有联系又有区别；

感谢邀请！

作为IT行业的从业人员，我来回答下这个问题。

云计算可以说是我们生活接触最多的一个，上云的广告生活中铺天盖地。腾讯云、阿里云都是一些卓越的产品，云计算可以提供基础的计算资源服务，可以免去企业巨资购买互联网硬件设备。云服务分为Iaas、SaaS和PaaS。整个服务的内容随着种累的不同而递增，云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务，共有的数据服务、安全服务等为客户提供了极大的便利。

大数据就是对数据的采集、分析、应用，让数据产生价值的一种相关服务。物联网可以说是数据收集的主要渠道，云计算应用中的数据服务也是大数据的一种运用。

人工智能只要是针对智能化产业，相关技术学科有自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等。属于国家大力支持的一种产业。

人工智能和云计算的基础都是大数据，这些产业技术都需要大量的数据做支撑，在一个层次结构中，云计算为底层，为产品提供硬件服务的支撑。大数据是第二层，对数据分析，让数据产生价值。顶层是人工智能，根据大批量的数据，实现机器的智能化决策。

希望回答对您有所帮助。

我本人从事多年互联网Java开发，感兴趣的朋友可以关注私聊，共同努力，共同进步。

谢谢！

收集大数据之后，用人工智能分类处理，交给云推送和应用。

就这么土得概念，非得整得高大上，并让很多人走上富裕道路。让很多教授可以吹嘘很多年。

社会产生数据，云计算为这些数据提供大容量存储，大数据分析这些数据，分析时需要云计算提供计算效率，人工智能可利用这些数据进行机器学习，学习时需要云计算和大数据配合提供学习资料，最终大家在一起配合实现物联网。

（云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。大量数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。大数据它的特色在于对海量数据进行数据挖掘和分析。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。人工智能好比是一个人吸收了人类大量的知识（数据），不断的深度学习、进化成为一方高人。但这位高人的修仙之路离不开大数据，更是基于云计算平台来完成深度学习进化。万物互联的美好时代需要整合所有的已知技术、新兴技术甚至是未知技术才能彻底实现。）