人工智能未来十年之内将会普及到千家万户，具体请看看手机啥时候普及的，电脑又是怎样以迅雷不及掩耳之势普及到千家万户，更不要说网络的普及了。华为的5G 机器人能唱歌跳舞，能灵活做各种事，能聊天等等。站在人工智能的风口上，将会飞起更多的庞然大物。

手机刚开始时，我们觉得可望而不可及，那是有钱人的标配，能有大哥大那是多么土豪啊。

电脑刚开始吓死人哪，有人说未来的文盲就是不会操作电脑，说要淘汰不会用电脑的人。

网络刚开始，有钱人说什么网上冲浪，我都不知道咋冲浪，好着急自己落后，不知道怎么面对。

结果呢，大家都亲身经历了，也知道结果了。

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。

人工智能即通过智能实现人类思维的效果，从宏观层面来看，此效果体现在智能社会与智能经济层面，即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式，并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系，打造国际领先的智能社会。

从微观层面来看，人工智能将替代传统劳动，带来新式生产方式，以提升生产效率并降低成本，进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。而随着机器变得聪明，我们将最终实现人性化人工智能(HumanisticAI)，即通过机器达到拟人的形式并以这类形式延伸人类智慧。

（原创）文｜刘成军，「工业互联网研习社」创始人、首席知识官

越来越看不懂人工智能，基本有两种可能，一种是人工智能领域发展迅速，不由得让人目不暇接；还有另外一种情况是，技术本身没有多大进展，但炒作技术的本领上升很快，扰乱了人们的视线，让人眼花缭乱。

在这方面，不仅是自媒体本身热衷搞大词，guan方媒体在AI科技的报道上也经常夸大其词。

当前及未来一段时间，我们仍将长期处于「弱人工智能」的发展阶段。它只能解决某个特定领域的问题，更多的是充当一种工具来使用。

「弱人工智能」就是建立在大数据和机器学习/深度学习的基础上，即通过大量的标定d额数据和算法来学习食物的模式规律，通过对数据训练得到一个模型参数，然后根据模型实现决策和预测。

AI是很好，确实也是未来，这点我相信大家都是有共识的。

但回到现实中来，以亲身体验，身边有哪些场景是人工智能大显身手的？

1、媒体领域：以头条的算法驱动为特征，其他媒体也陆续跟进；

2、手机助手：苹果、华为等内置的语音助手；

3、高铁和飞机安检：刷脸、刷身份证进入安检通道，查验身份信息

4、智能音箱：亚马逊及BAT、小米皆有自己的产品；同时也成为

5、实时翻译：现场扫描一下，就能得出翻译结果。

6、出门问问：语音导航，解放人的双手；

7、工业领域的机器视觉：高清摄像头采集数据，然后经算法对比之后判断有无瑕疵；

8、自动驾驶汽车……

当然，也许还会有很多其他应用，但与人们的生活不够密切，或者应用场景不够明显。作为各行各业的从业者，还是多多从业务思考，我们需要什么样的数据，以及什么样的算法，来提升业务能力和竞争力。

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人工智能领域，从火热到越来越看不懂，说明市场开始越来越回归理性，某种程度上，开始强调价值落地为王，单纯靠包装概念已经行不通了。

2020年，从投资领域，也开始回归理性。

因为行业疲态并非完全由资金紧张所致，也与AI行业此前发展过热有很大关系。

2016年，谷歌旗下智能机器人AlphaGo以4比1的大比分，轻松战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石。

正是在这一年，AI行业进入发展巅峰，无数资金疯狂涌入。

2016年，许多人首次接触到人工智能，特别是美国的一些项目落地，比如AlphaGo，无人驾驶汽车路测等，这些给无数企业，机构，投资人消费者等带来了很多新的希望与兴奋点。

看不懂人工智能领域，在很搭程度上是因为2016年资本过热。当风口渐远，投资者发现许多项目都不出成果，企业机构发展场景难以落地，自然大家都开始回归理性。

什么时间才能真正看懂人工智能的价值呢？其实，衡量标准挺简单:

那就是人工智能可以真正落地并发挥相应价值的时候！

很高兴回答这个问题。

人工智能这两年的发展方向的确比较混乱，但仔细想一下，还是可以理解的。

从工业4.0概念提出开始，无论自动化还是人工智能方向均受到了资本的广泛关注，而大量行业外资本在短期内注入造成了行业内发展方向混乱。

任何一个行业的兴起都会经历这一步，这种情况也变相证明了现在人工智能行业的市场关注度很高。大量爆发之后肯定会有一部分企业、项目会淘汰掉，但留下的将重新整合，从而让人工智能行业真正的健全起来。

混乱是短期的，没有必要过于担心，

不知道题主所说的“人工智能越来越看不懂”是指的哪方面？是指在学习人工智能这门学科的时候发现知识越来越难，无法领会？还是指媒体报道中涉及到的一些人工智能概念似乎并不完全相同？

如果是前者，首先不要焦虑，不管你是人工智能专业的学生还是社会上的爱好者，如今都有完善的、成体系的前人经验为你的学习之路保驾护航。学生的情况就不多说了，课上认真学习，课后多问老师就是最好的解决方案，作为毕业了几年的同道师兄，负责任的讲，这样做效率会比自己漫无目的到处学习高很多。

主要说一下爱好者这种情况，和刚度过中学时光，除了少数先发者外大都是一张白纸的学生不同，社会上的爱好者大都具备一些数学或者计算机的专业基础。如果你有数学的基础，那可以补一些 Python 和机器学习相关的知识，Python 书市面上有很多，机器学习可以看一下周志华老师的西瓜书。如果你有计算机的基础，机器学习还是要看的，另外要补一下概率论和线性代数。

如果是后者，其实很正常，因为除了少数要体现专业性的 AI 垂直媒体之外，大部分媒体的首要关注因素还是流量。打个比方，知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、强化学习、监督学习、非监督学习、半监督学习、专家系统、自动驾驶、遗传算法、步态识别、人脸识别等等这些都属于人工智能，它们之间甚至不光是平行的关系，还有复杂的各种包含和被包含关系。

而如果你是一家媒体的编辑，你写了一篇稿子要发，这篇稿子主要讲了监督学习这个概念，你会在标题里取上“监督学习”这个圈内术语还是“人工智能”这样的全民热词呢？我想这是不言自明的。而如果这时另一家媒体发了一篇主要讲非监督学习的稿子，也把它冠上“人工智能”的名义发出，并且也被你看见了呢？这时你就会发现两家媒体讲的“人工智能”似乎是相互矛盾的，但其实只是两家各讲了人工智能的不同子集而已。

作为曾经的人工智能从业者，送两张图尝尝鲜。

从人工智能这个话题被提出开始，就有人想过人工智能反攻人类这样的假设。伴随而来的没有科学的解释，只有文学和影视作品的幻想。

这时候我们就要说了，人工智能，究竟什么叫做人工智能？或者，什么叫智能？人工智能的终极目标是什么？

有些人认为人工智能是需要机器被赋予独立的人格，能够像人，或者至少像某个哺乳动物的智力程度，拥有完整的思维，能够独立地进行思考。

这大概确实是值得作为人工智能的终极目标的，但是那是终极目标，所谓终极目标就像是你完成了一个游戏的全部主线剧情之后再去收集支线收集CG，已经不再影响主线剧情的发展。

那么主线是什么呢？

我认为从本质上，人工智能的概念是让机器能参考人类的思维模式，在生产工作中更加精细、更加稳定、更加系统、更加能够应对各种突发事故。总而言之机器的制造是为了方便人类，哪些工作机器目前做不了必须要人类手工制作的，人工智能的目标就是让机器也能胜任这些。

当然这只限定于生产力的发展，政治之类的估计不会动用AI。

目前的人工智能水平仅仅是运行编程者所写下的代码程序而已，获取数据分析数据反馈结果，还远没有达到赋予人格赋予思想的程度。未来只要各机器分工足够明确，不要集太多功能于一体，也完全没有赋予真正意义上人格的必要。人工智能的努力方向，至少目前，不在于如何让机器能够像人一样思考像人一样行动，而是，在能够完成工作的前提下优化（更好的完成，更高的精度和更少的bug）和简化（更少的运算量）算法。

举个例子说，有这样子的一整套机器人控制的工厂生产线，由以下几种机器人组成：

作为工人的机器人只需要知道如何工作，编程的时候根本不可能去写如何让它攻击，如何让他区别人类和狗，不用说自我保护，被攻击了报告故障并熄火就好。

维护机器人只知道如何检查其他机器人是否存在损坏等问题如何修复，不知道如何去破坏，不可能把螺丝拧过紧三分之一圈。

安保机器人（如果有的话）是唯一可能被赋予攻击算法的机器，且不提会有如何的可能性反攻人类，这类机器人在整套体系中的权限必然是极低的，除了让前方的机器人让出条路来以外没有任何干涉其他机器人的权限。要造反就它一个造，你怎么不上天啊！

最后是控制终端的核心机器人，负责监督整套体系的运作，按理说这是最全能的机器人了理应拥有整套体系中最复杂的AI。但是控制终端只需要知道所有机器人的运作状态，以及生产效率产品质量之类，甚至不需要知道别的机器人是如何工作的。控制终端只需要发出谁去哪里工作这样简单的指令“回去干活！”，不需要给出详细命令“把这个苹果，放在你的，额，头上！”

这样的系统又高效又安全，并且足以满足人类对生产行业的需求，哪怕是做军工都是可行的，然而根本提不到反攻人类的话题上去。

那么人类只需要人工智能在生产方向发挥作用吗？当然也不是。

现如今很常见的聊天机器人，有市场就说明有需求，虽然说实际尝试一下就会知道这些孩子根本听不懂人话。

人工智能是由人创造，并接受人类控制的，但是，人类对于人工智能却有很多迷惘。AI与人的关系太密切了，发展AI的目的在于“人能做的事AI都能去做”，而且“AI做事比人做得更好”。因此，导致了人们对AI的迷惑。

环顾四周，我们的生活充满了AI的味道。我们想买一本书，网站就会将同类的好书和其他辅助工具展示在你的面前。我们看到一株美丽的花卉，手机可以立刻告诉你这朵花的所有信息。去到银行商场时，都可能会遇到自我处理的业务，此时为你服务的就是AI。更甚一步的，男女光棍儿们都可以订购伴侣，这个风潮堪堪已经对现代婚姻的牢靠性产生了巨大的威胁。。。

或许，这就是AI时代的特征。眼下，AI还处于比较初级的阶段，假以时日我们所做的每件事可能都会与AI有关，我们遇到的每个人都有可能不是人类，哈哈??，想起来还真是令人担忧，在这个时候，能够看懂AI，能够搞清楚自己身边的事儿，不容易啊！

是的，AI给人类带来了新的飞跃发展，但同时AI也给人类带来了无穷的困惑。人能做的事情，现在AI很多都能做了，人手上的“专有技术”越来越少了。人能做AI也能做的事情，AI做得越来越好了，人工质量能够领先的越来越少了。就连婚姻都有AI搅在里面，这时代令人觉得AI将会占主导地位了！

这个趋势令人害怕??，又令人神往！这个世界啊，令人痛并快乐着。

人工智能第一代：知识，1956年提出人工智能概念，用知识规则解决问题。

人工智能第二代：数据，alphago问世迎来了深度学习为基础的大数据时代，AI+金融，AI+安防，AI+医疗，AI+汽车，AI+制造等都是基于数据，同时各种瓶颈问题也接踵而至，安全性，可靠性，追溯性等等。

人工智能第三代：知识+数据，人工智能四大要素知识，数据，算力，算法。以算力算法为基础，构建知识驱动加数据驱动，将是现在和未来的的方向。智能体产品AI CODER就是就是知识加数据驱动的典型智能体。

人工智能增长的速度是呈指数级的！

打个比方：就像一架飞机起飞，它从工厂移动到跑道，加速时你看得到，起飞时你看得到，起飞后你看得到，平飞后你看得到。紧接着它渐行渐远，你就看不到它了。

随着时间推移，人类和它的距离越拉越远！最终不是它抛弃了我们，而是我们根本跟不上它了！因为我们终将会结束，而它们没有终点！

不可预料的， 人工智能正一步一步走向 科幻电影里面的想象 。例如 ，小米里的小爱、 百度的小度、苹果的Siri，他们可以强大到控制你的电子设备 和你聊天。正如作者所说 人工智能的“看不懂” 体现在 它的“智能” 现在 它们都是如此强大 那么十年二十年以后？ 终结者里的片段？